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數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI
帆軟FineBI
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI和帆軟FineBI哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問(wèn)答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
帆軟FineBI
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(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
1點(diǎn)評(píng)
4.1
分
112點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
商業(yè)智能BI
新一代自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具,被國(guó)內(nèi)多家專業(yè)媒體和機(jī)構(gòu)評(píng)為國(guó)內(nèi)最佳BI解決方案和年度創(chuàng)新大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品。
所屬公司
上海數(shù)聚軟件系統(tǒng)股份有限公司
帆軟軟件有限公司
成立時(shí)間
2008年
2006年
融資情況
定向增發(fā),295萬(wàn)人民幣
未融資
人員規(guī)模
201-500人
201-500人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(49%)
小型企業(yè)(42%)
主要服務(wù)行業(yè)
保險(xiǎn)(100%)
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
可視化分析
可視化分析
開(kāi)放API
開(kāi)放API
第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)源
第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)源
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
權(quán)限管理
權(quán)限管理
展開(kāi)
差異功能
電子表格
電子表格
Story Builder
Story Builder
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)門(mén)戶
數(shù)據(jù)門(mén)戶
數(shù)據(jù)下載
數(shù)據(jù)下載
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
BI單一模塊解決方案
10w~20w
標(biāo)準(zhǔn)化模塊和客戶體量決定
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
免費(fèi)試用版
免費(fèi)
免費(fèi)試用
商用版
根據(jù)項(xiàng)目不同收費(fèi)不同
商業(yè)版按功能點(diǎn)、項(xiàng)目實(shí)施情況收費(fèi)
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
9%
42%
中型企業(yè)
(51-1000人)
49%
33%
大型企業(yè)
(1000人以上)
42%
25%
客戶行業(yè)
保險(xiǎn)
100%
-
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
4.1
分
易用性
5.0
分
4.4
分
穩(wěn)定性
5.0
分
4.0
分
售后服務(wù)
5.0
分
4.5
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
漫步與雨人
醫(yī)藥制造業(yè)
銷(xiāo)售經(jīng)理
數(shù)據(jù)看板是其中的優(yōu)勢(shì)之一,因?yàn)槲覀児ぷ鳟?dāng)中時(shí)常用到,數(shù)據(jù)監(jiān)控也比較好,能隨時(shí)跟進(jìn)問(wèn)題
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gaolu715
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
初級(jí)分析師
較為簡(jiǎn)潔方便的操作方式,模塊做的很全很強(qiáng)大,對(duì)非計(jì)算機(jī)出身的業(yè)務(wù)分析人員較為友好
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有幫助的差評(píng)
-
流年渲染誰(shuí)的笑顏
工程師
從客戶角度,個(gè)別報(bào)表計(jì)算邏輯復(fù)雜,數(shù)據(jù)處理緩慢,存著軟件卡死問(wèn)題,建議改進(jìn)帆計(jì)算方式,優(yōu)化處理方式,提高快速精準(zhǔn)計(jì)算與結(jié)果分析
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問(wèn)答
熱門(mén)問(wèn)答
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能(BI)軟件怎么收費(fèi)?
4個(gè)回答
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能(BI)軟件的收費(fèi)方式主要分為兩種:訂閱模式和永久授權(quán)模式。訂閱模式是按月或按年付費(fèi),用戶可以選擇不同的訂閱套餐,根據(jù)需要來(lái)選擇不同的功能和服務(wù)。這種方式適合對(duì)BI需求有時(shí)限性或需求不穩(wěn)定的用戶。而永久授權(quán)模式則是一次性購(gòu)買(mǎi),一次性付費(fèi),用戶可以永久使用軟件,但需要額外支付維護(hù)和升級(jí)費(fèi)用。這種方式適合長(zhǎng)期需要BI服務(wù)的用戶。在具體價(jià)格方面,數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能(BI)軟件的收費(fèi)會(huì)根據(jù)具體的需求和使用情況進(jìn)行定制化報(bào)價(jià),用戶可以根據(jù)自己的需求和預(yù)算來(lái)選擇適合自己的收費(fèi)模式和套餐。
數(shù)聚大數(shù)據(jù)bi商業(yè)智能bi軟件有什么優(yōu)勢(shì)?
4個(gè)回答
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件是一款基于數(shù)據(jù)挖掘和分析的商業(yè)智能平臺(tái),具有以下優(yōu)勢(shì): 1. 多維分析:數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件支持多維數(shù)據(jù)分析,可根據(jù)不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視分析,從而深入挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。 2. 數(shù)據(jù)可視化:數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化圖表,可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易懂的圖像,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。 3. 實(shí)時(shí)監(jiān)控:數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件提供實(shí)時(shí)監(jiān)控功能,可以隨時(shí)了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施。 4. 智能報(bào)表:數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件的報(bào)表生成功能非常智能,可以自動(dòng)根據(jù)用戶的需求生成相應(yīng)的報(bào)表,極大地提高了工作效率。 5. 多維度分析:數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件支持多維度分析,可以根據(jù)不同的維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,更好地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)。 6. 數(shù)據(jù)安全:數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件具有高度的數(shù)據(jù)安全性,可以有效地保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全。 7. 易于使用:數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件的界面簡(jiǎn)潔明了,操作簡(jiǎn)單易懂,即使沒(méi)有專業(yè)的技術(shù)知識(shí)也可以輕松上手。 總之,數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI商業(yè)智能BI軟件是一款強(qiáng)大而易用的商業(yè)智能平臺(tái),可以幫助企業(yè)更好地理解和利用數(shù)據(jù),提高決策效率和經(jīng)濟(jì)效益。
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI怎么收費(fèi)?數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI價(jià)格是多少?
4個(gè)回答
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI是一款全面的商業(yè)智能平臺(tái),為不同行業(yè)和領(lǐng)域的用戶提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和決策支持功能。數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI的收費(fèi)方式主要分為兩類:按需付費(fèi)和訂閱付費(fèi)。 按需付費(fèi)主要是指用戶根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的功能和服務(wù)進(jìn)行付費(fèi)。例如,用戶可以選擇購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等單獨(dú)的功能模塊,每個(gè)模塊的價(jià)格都不同,具體收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)需要根據(jù)用戶的具體需求而定。 訂閱付費(fèi)則是用戶按照一定的時(shí)間周期(如月度、季度、年度)預(yù)付相應(yīng)的費(fèi)用,以獲取更為全面和深入的數(shù)據(jù)分析和決策支持服務(wù)。數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI的訂閱費(fèi)用也是根據(jù)用戶的具體需求和規(guī)模而定,通常由基礎(chǔ)服務(wù)費(fèi)、擴(kuò)展服務(wù)費(fèi)、技術(shù)支持費(fèi)等組成。具體的價(jià)格和付費(fèi)方式需要與數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI的客戶經(jīng)理或銷(xiāo)售人員聯(lián)系咨詢。 總體來(lái)說(shuō),數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI的價(jià)格相對(duì)較高,但其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和決策支持能力,以及豐富的數(shù)據(jù)可視化和交互功能,仍然吸引了眾多用戶的青睞。對(duì)于中小型企業(yè)而言,可以選擇按需付費(fèi)的方式,根據(jù)自己的需求和經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行選擇;對(duì)于大型企業(yè)而言,訂閱付費(fèi)方式可能更為適合,以獲取更為全面和深入的服務(wù)和支持。
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帆軟報(bào)表如何設(shè)置序號(hào)
3個(gè)回答
帆軟報(bào)表設(shè)置序號(hào)的操作如下: 第一、固定序號(hào),也就是可以在報(bào)表開(kāi)發(fā)的單元格當(dāng)中直接輸入序號(hào)值,他不會(huì)隨著數(shù)據(jù)內(nèi)容的一個(gè)多少而產(chǎn)生變化,可以說(shuō)是報(bào)表開(kāi)發(fā)當(dāng)中最為簡(jiǎn)單的一種樣式,只需要我們直接在相應(yīng)表格輸入序號(hào)即可。 第二、動(dòng)態(tài)序列號(hào),也就是序列號(hào)不是固定不變的,它主要的是根據(jù)數(shù)據(jù)源當(dāng)中的數(shù)據(jù)而定的,如果我們?cè)趫?bào)表開(kāi)發(fā)當(dāng)中所記錄的數(shù)值為8條,那么,就會(huì)相應(yīng)的出現(xiàn)序號(hào)1-8。 第三、我們國(guó)內(nèi)常用的漢字序號(hào),也就是一二這些等,這個(gè)時(shí)候就需要將這些數(shù)字序號(hào)來(lái)轉(zhuǎn)變?yōu)闈h字序號(hào),而對(duì)于有些還需要在這些數(shù)字的基礎(chǔ)之上添加括號(hào)或者是頓號(hào)等,當(dāng)然,這個(gè)是需要根據(jù)你開(kāi)發(fā)報(bào)表的樣式來(lái)決定的。 第四、序號(hào)排列問(wèn)題也是需要注意的,因?yàn)橛袝r(shí)候需要序號(hào)來(lái)進(jìn)行橫向的排列,但是個(gè)別時(shí)候也要求縱向排列,這個(gè)就需要在進(jìn)行開(kāi)發(fā)的時(shí)候多加的注意了。 第五、分組報(bào)表是最常見(jiàn)的一類報(bào)表樣式,而這個(gè)時(shí)候,就是需要來(lái)根據(jù)每一個(gè)的分組字段來(lái)進(jìn)行序列號(hào)的排列等,只有對(duì)這個(gè)有了了解,進(jìn)行報(bào)表開(kāi)發(fā)時(shí)候才不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 第六、序列號(hào)的一個(gè)延伸,就是例如甲乙這些,這也是屬于序列號(hào)的,在我們進(jìn)行開(kāi)發(fā)的時(shí)候就需要針對(duì)于這一類的問(wèn)題來(lái)做一個(gè)簡(jiǎn)單的“規(guī)劃”如此,才能夠更好的進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作。 序列號(hào)的話,可以說(shuō)是報(bào)表開(kāi)發(fā)當(dāng)中特別需要注意的一個(gè)問(wèn)題,而我們?cè)趯?duì)以上的內(nèi)容有了簡(jiǎn)單的了解之后,那么,我們就能夠更好的提出解決方案,如此,自然就能夠更好的提高工作效率。
帆軟設(shè)計(jì)器為什么一直打不開(kāi)
3個(gè)回答
帆軟設(shè)計(jì)器一直打不開(kāi)可能原因如下: 1、緩存/內(nèi)存問(wèn)題; 2、啟動(dòng)的時(shí)候連接了遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)平臺(tái),遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)平臺(tái)配置了外接庫(kù),外接庫(kù)的root賬號(hào)密碼失效; 3、jar 包放置位置錯(cuò)誤、缺少多個(gè) jar 包、 jar 包不匹配。 解決方法如下: 1、關(guān)閉進(jìn)程,刪除c盤(pán)緩存文件,重啟設(shè)計(jì)器;或清除緩存,用大內(nèi)存啟動(dòng); 2、重新登錄數(shù)據(jù)庫(kù)密碼,重啟服務(wù)器; 3、查看環(huán)境,確認(rèn) jar 包放置情況及 jar 包是否缺失,并確認(rèn) jar 包是否匹配,進(jìn)行替換或增補(bǔ)即可。
帆軟報(bào)表怎么設(shè)置分頁(yè)
3個(gè)回答
帆軟報(bào)表設(shè)置分頁(yè)的操作: 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 新建數(shù)據(jù)集ds1:SELECT top 1000 * FROM [訂單明細(xì)],ds2:SELECT * FROM [產(chǎn)品]。 二、模板設(shè)計(jì) 如下圖所示,在模板主體中拖曳數(shù)據(jù)列至C2~O2單元格,并設(shè)置標(biāo)題 三、過(guò)濾 數(shù)據(jù)列來(lái)源于2個(gè)數(shù)據(jù)集,需要在單元格中設(shè)置過(guò)濾條件,雙擊E2單元格,選擇過(guò)濾,條件設(shè)置為產(chǎn)品id等于單元格D2,如下圖: 注:數(shù)據(jù)列中來(lái)自于ds1的數(shù)據(jù)列的父格需設(shè)置為C2,來(lái)自于ds2的數(shù)據(jù)列的父格需設(shè)置為E2。 四、分頁(yè)設(shè)置 形如分頁(yè)預(yù)覽中的每頁(yè)固定顯示行數(shù),填報(bào)分頁(yè)也如此設(shè)置,如下圖,在C2單元格中添加一個(gè)條件屬性 五、重復(fù)標(biāo)題行、凍結(jié)行列設(shè)置 由于上面的報(bào)表主體中包含的數(shù)據(jù)列比較多,并且數(shù)據(jù)量也比較大,則在web端查看報(bào)表時(shí),需要設(shè)置重復(fù)標(biāo)題行,并且凍結(jié)行列,使查看報(bào)表時(shí),仍然能知道該行數(shù)據(jù)的意義。 重復(fù)標(biāo)題行 選中標(biāo)題行,右鍵,選擇重復(fù)標(biāo)題行。 凍結(jié)行列 點(diǎn)擊菜單欄的模板>重復(fù)與凍結(jié)設(shè)置,在填報(bào)凍結(jié)欄里面講第一行以及第三列凍結(jié)起來(lái); 六、報(bào)表樣式設(shè)計(jì) 給報(bào)表設(shè)置樣式; 七、效果查看 點(diǎn)擊填報(bào)預(yù)覽,在URL后面添加參數(shù)__cutpage__=v,即可啟用填報(bào)分頁(yè)。
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客戶案例
海航航空
501-1000人
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI合作海航航空:固定報(bào)表和即席查詢分析報(bào)表
阿迪達(dá)斯
201-500人
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI合作阿迪達(dá)斯:提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
玉柴機(jī)器
5001-10000人
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI合作玉柴集團(tuán):BI業(yè)務(wù)分析模塊。
查看更多
大連銀行
501-1000人
帆軟FineBI合作大連銀行:大數(shù)據(jù)應(yīng)用
老百姓大藥房
1001-5000人
帆軟FineBI合作老百姓大藥房:u 數(shù)據(jù)挖掘社交化
步步高
501-1000人
步步高商業(yè)連鎖:“小工具,大智慧”,數(shù)字化生鮮運(yùn)營(yíng)讓折價(jià)損失額降低20%
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分類
共有分類
商業(yè)智能(BI)
商業(yè)智能(BI)
特殊分類
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/10
1/7
替代品
帆軟FineBI
永洪BI
永洪BI
思邁特Smartbi
思邁特Smartbi
DigiPrime
推薦對(duì)比
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI和帆軟FineBI哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和Board哪個(gè)好用?
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI和DigiPrime哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和DigiPrime哪個(gè)好用?
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI和Board哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和DataFocus哪個(gè)好用?
數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI和永洪BI哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和永洪BI哪個(gè)好用?
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