伴隨著數據和人工智能時代的到來，越來越多的企業在運營和決策方面發生變化

   商業智能(BusinessIntelligence)常被稱為“BI”，是一種技術和方法，為企業提供快速分析數據的手段，在收集、處理、管理和分析過程中，將這些數據轉化為有用的信息

    從SQL的角度來看，數據庫就是一個以某種有組織的方式存儲的數據集合

   當剛涉足 數據挖掘分析 領域的分析師被問及，數據分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案

      基于大數據 云計算 的運維工程師和網絡工程師，最大的區別是，運維工程師一般確定工作后，一直在一個地方工作，比如政府部門，大型企業，都是需要運維工程師在那守著，如果你是不想出差或者離家近的

隨著各行各業數字化的發展，數據分析和管理變得越來越重要

隨著互聯網技術的不斷發展，網絡已經成為人們生活中不可或缺的一部分

剛開始做私域，該如何選取合適的數據分析指標，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

| 企服解答 使用CRM進行的客戶分析4個要素：1、在用戶的維度分析數據；2、處于時間線上觀察用戶行為表現；3、以客戶為中心；4、分清楚用戶的行為表現和態度

       網絡輿情分析是指互聯網信息監控、輿情分析、輿情環境研究、網絡危機處置、互聯網信息監控、分析和咨詢服務的專業技能

       分析財務報表，是以財務報表為主要依據，同時也需要運用一些財務計劃、會計憑證和會計賬簿等資料進行綜合分析

       各時期輿情發展趨勢變化不一，其前后數據變化也不盡相同，加之輿情數據更新頻率較快

       2017年，大數據從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數據 轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入白熱化階段

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程

       隨著《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》《新一代人工智能發展戰略》等政策文件的出臺，我國醫療大數據開放共享和深度應用不斷深入

，所以Excel這種適合個人分析的就不推薦了，不適合專業的數據分析師

    從“數據運營”的角度上來可以說拆散成兩塊，一個是數據，一個是運營

隨著大數據時代的到來，大數據分析平臺的需求也越來越迫切

利用商業智能（BI）系統進行財務報告和分析可以幫助企業更好地理解財務數據，提供決策支持和戰略規劃

BI中常用的數據分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數據可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數據以直觀的形式呈現，幫助用戶快速理解和分析數據

     自媒體興起的時代，越來越多的單位和個人開通了微信公眾號，微信公眾號是又一個新的吸粉營銷途徑，但是怎么才能來吸粉呢，那就是發布公眾號圖文內容，怎么才能把發布的消息變得美觀實用呢

不僅實用，還提升效率

    微信在線編輯成為趨勢化， 新媒體營銷策劃 過程中便需要一款便捷的編輯器提高編輯365編輯器是微夢領庫旗下一款擁有海量素材,提供高效圖文排版的編輯器

對財務圈朋友或希望進入財務圈的人來說，注冊會計師證書是必須了解的

隨著互聯網和大數據時代的到來，人們對于數據的需求越來越強烈，而智能行為分析系統作為一種新興的技術手段，正在逐漸被廣泛應用

隨著信息化時代的發展，數據量的增加和數據分析的重要性逐漸凸顯

隨著移動互聯網的快速發展，電商行業也逐漸走向成熟，用戶對于購物的需求也變得越來越多樣化

隨著互聯網的發展，數據量的增長和用戶數量的增加，對于企業來說，了解客戶的需求和行為變得越來越重要

“數據分析平民化”一直是數據分析行業的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業的小伙伴們都在為這個愿景努力，現在還在推進的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統的分析流程是怎么樣的。