在商業活動中，數據庫是一個非常重要的環節，它經常成為商業發展的瓶頸

一文了解圖技術是如何幫助電信行業應對大規模復雜數據場景，提升海量數據價值的。

在“碳中和”的時代命題下，數據中心必須走向節能減排、降本增效。

BI數據可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等

數據庫數據類型有：整數數據類型，最常用的數據類型之一；浮點數據類型，用于存儲十進制小數；二進制數據類型，用于存儲二進制數據；邏輯數據類型， BIT數據類型占用1 個字節的存儲空間；字符數據類型，使用最多的數據類型

    數據分析，就是利用統計分析方法，對收集到的大量資料進行分析，提取有用信息，得出結論

此舉旨在通過加快數據要素市場培育，充分發揮數據要素對其他要素效率的倍增作用，使大數據成為推動經濟高質量發展的新動能。

PLM/PDM助力中國制造業從“制造”向“智造”的深刻變革

“我炒股虧了100萬，咋辦呀！”

隨著大數據時代的到來，越來越多的企業開始關注如何利用大數據技術來實現精準營銷和獲客

隨著信息技術的不斷發展和進步，大數據已經成為了當今社會中一個非常重要的資源

為企業梳理指標資源，搭建全業務流程指標分級分類管理框架，形成指標體系，實現指標全生命周期可視化管理，形成面向企業內、外統一的指標體系管理機制，提供標準化的指標服務，有效推進指標的共享和應用，為數據價值挖掘提供基礎

在當今數字化時代，隨著互聯網和移動技術的快速發展，大量的數據被不斷產生和積累

數據應用發展至今，產生了哪些變化？未來又將何去何從？

隨著科技的迅猛發展，越來越多的企業和個人開始采用電子合同和電子簽名來進行合同簽署和交易?

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當人們認為某個細分領域已經非常飽和時，總有一些新興品牌冒出頭，爭奪

如今，各大高校的信息系統建設基本完善，開始嘗試構建數據應用體系，挖掘數據價值，推動智慧校園的發展。如何有序開展工作，解決數據應用特點？

隨著大數據時代的到來，數據已經成為企業最重要的資產之一

在商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）領域中，數據講故事的作用非常重要

隨著科技的不斷發展，農業領域也逐漸應用了各種先進的軟件系統和產品，這些工具可以為農業生產提供更加高效、精準的幫助

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隨著信息時代的到來，數據分析和研究已成為各行各業所必需的重要方法

在軟件開發中，系統功能需求分析是至關重要的一個環節

       隨著市場競爭的日益激烈，消費者對產品質量的要求也越來越高

      達成一致是項目成功的重要前提，例如，在項目的早期階段，對于項目成功的定義，不同的項目參與者可能會有不同的觀點

   “  BI分析系統的數據圖表，是分析系統中最基礎的、最重要的內容