說起 數據分析 ，人們往往會聯想到一些密密麻麻的數字表格，或者是高級的數據建模技巧，或者是華麗的數據報告

相信現在所有的HR都認同，人力數據（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業

許多線下門店定時會調取監控分析來店人群，然后將相關信息錄入到excel 365表單中，便于分析。

    每個人的使用習慣等各方面都有不同，還是最適合自己的軟件最好

        大數據風險控制 管理系統結合在線和離線海量數據構建信用風險系統，整合行業內外高質量的數據源，涵蓋反欺詐、黑名單、信用評級、貸款后監控等綜合服務

| 企服解答 大數據最核心的影響和意義就是在于對海量數據進行存儲和分析，相比其它現有的技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的，大數據的使用可以告訴企業怎樣更科學的決策

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個軟件、數據庫和數據管理器

| 企服解答 大數據Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運行時間內可以承受的收集，管理和處理數據能力的數據集;大數據是目前存儲模式與能力、計算模式與能力不能滿足存儲與處理現有數據集規模產生的相對概念

| 企服解答 大數據與生活的關系包括了節約時間、降低借貸成本、節省日常花銷、發現隱形需求

| 企服解答 大數據的起源是“互聯網”

       大數據(BigData)是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據

   商業智能(簡稱BI)就像雨后的蘑菇一樣興旺

大數據bi工具有Tableau，Qlik，億信ABI，Smartbi，FineBI等等

    大數據BI是能夠處理和分析大數據的BI軟件，與傳統BI軟件不同，大數據BI可以完成TB級數據的實時分析

本次評測以Worktile為對象，分別從可用性、易用性、功能完備度、實際使用體驗4個維度進行評測

快消B2B賽道在經歷了數年的“群雄角逐”之后，正逐步進入到頭部企業整合階段；2020年快消品B2B電商市場規模達3600億元，在經過跑馬圈地的擴張后，行業集中度越來越高

      了解任何事物都是一個從抽象到具體的過程

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和解釋組織內部和外部數據，為企業決策提供支持的技術和工具

   現在是大數據時代， 商業智能bi 也很流行，所以當我們使用大數據技術時，要弄清楚大數據和商業智能bi的區別，很多人并不能分清大數據和bi的區別，接下來，小編就給大家介紹一下大數據與

以達觀智能推薦為例，深入探討大數據的定義與特點，數據清洗與預處理的技術，以及如何從數據中挖掘用戶偏好，從而提升推薦系統的性能和用戶體驗

隨著互聯網的發展，數據已經成為企業決策的重要依據

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果