隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)也在不斷增多，各類文章、圖片、視頻都充斥于各類網(wǎng)站和應(yīng)用程序之中，用戶如果想要在這些海量的信息中尋找和獲取自身所喜愛的內(nèi)容，就會需要使用搜索的功能

    隨著分析工具的進步，現(xiàn)在不懂技術(shù)的HR也可以自己做數(shù)據(jù)分析

日前，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫與浪潮信息云巒操作系統(tǒng) keyarchOS 完成兼容性適配測試。

如何讓數(shù)據(jù)流動起來，幫企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值？

數(shù)據(jù)可以說明過去也可以說明將來，有的時候數(shù)據(jù)可以決定未來。

  沒有一個Web開發(fā)者喜歡電子表格，然而，現(xiàn)在我們有了許多更好的方法來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，不需要再使用靜態(tài)Excel圖表

本文將基于【阿里巴巴】2023卓越架構(gòu)白皮書（導(dǎo)讀版），分析電商行業(yè)的概況、規(guī)模、增長速度、競爭格局以及未來發(fā)展趨勢，帶你全面了解電商行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來藍圖。

大部分SaaS產(chǎn)品經(jīng)理都會做競品分析，但是有價值的分析報告卻很少。原因在于，大部分SaaS產(chǎn)品經(jīng)理的

只有當(dāng)一個計算邏輯可以被表達，才能夠被管理，才能夠面向業(yè)務(wù)。

       目前正是數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的黃金時代，國內(nèi)出現(xiàn)了一批大數(shù)據(jù)分析廠商，但是，在部署B(yǎng)i商業(yè)智能分析系統(tǒng)時，每一個bi分析系統(tǒng)的部署都要根據(jù)其所在企業(yè)的具體情況來定

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種類型的軟件系統(tǒng)應(yīng)運而生，其中事件流分析功能成為了許多企業(yè)和個人用戶所關(guān)注的一項重要功能

本文將詳細分析微軟和OpenAI在人工智能領(lǐng)域的行業(yè)概況、行業(yè)規(guī)模、行業(yè)增長速度、競爭格局和未來發(fā)展趨勢，并探討它們的產(chǎn)品矩陣的優(yōu)勢與不足。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)成為人們生活中必不可少的一部分

       產(chǎn)品分析報告是產(chǎn)品經(jīng)濟活動分析匯報中按研究目標(biāo)的特性區(qū)劃的一種，特別指對設(shè)備的生產(chǎn)量、種類、品質(zhì)三個層面開展研究后寫出的一些文本材料

       通過市場調(diào)研，了解消費者的消費趨勢、需求變化和對企業(yè)產(chǎn)品的期望，決定企業(yè)如何開發(fā)新產(chǎn)品，更好地滿足消費者的需求

       市場分析報告屬于調(diào)查研究報告的風(fēng)格范疇

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       有關(guān)某一事件的特殊輿情報告在網(wǎng)絡(luò)上經(jīng)?？刹樵?，其中主要包括客觀發(fā)展情況、公眾意見分布、應(yīng)對建議、危機公關(guān)建議，以及相關(guān)或類似事例列舉等

       對網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的分析主要目的在于對該問題的輿情進行深層次的思考加工和分析研究，得出相關(guān)結(jié)論的過程，而這一過程中需要做好的工作有輿情監(jiān)測、輿情收集、輿情篩選

商務(wù)智能包括的技術(shù)有：1、數(shù)據(jù)倉庫；2、數(shù)據(jù)挖掘；3、數(shù)據(jù)集成和存儲管理；4、數(shù)據(jù)分析和建模；5、聯(lián)機分析處理(OLAP)

    大數(shù)據(jù)BI是能夠處理和分析大數(shù)據(jù)的BI軟件，與傳統(tǒng)BI軟件不同，大數(shù)據(jù)BI可以完成TB級數(shù)據(jù)的實時分析

   數(shù)據(jù)可視化 用專業(yè)術(shù)語來就是通過視覺的方式向人類展示數(shù)據(jù)，這種在文本基礎(chǔ)上的圖表即簡單又實用，而且相關(guān)性、趨勢分析都非常明確，也非?？煽?，通過圖表一目了然

在中國信通院舉辦的首批“可信數(shù)據(jù)庫”圖數(shù)據(jù)庫性能測試中，杭州悅數(shù)科技有限公司的悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品脫穎而出，全項完成了測試用例，成為國內(nèi)首家完成“可信數(shù)據(jù)庫”圖數(shù)據(jù)庫性能測試的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

    數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是操作和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件，用來建立、使用和維護數(shù)據(jù)庫，簡稱dbms

本文整理自普適智能 CTO 劉元弘在《圖創(chuàng)價值·圖+AI在金融行業(yè)的應(yīng)用實踐》的現(xiàn)場分享，一起來看看圖數(shù)據(jù)庫在信用卡反欺詐場景的應(yīng)用與優(yōu)勢。

圖數(shù)據(jù)庫是一種專門用于存儲和處理圖數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。圖數(shù)據(jù)模型以節(jié)點和邊的形式組織數(shù)據(jù)，用于表示實體之間的關(guān)系。

OLAP（聯(lián)機分析處理）是一種用于快速分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術(shù)

特別是在電網(wǎng)監(jiān)控領(lǐng)域，達觀RPA機器人能夠24小時不間斷地監(jiān)控終端在線數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)并處理異常情況，為電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行提供了有力保障。