數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是信息技術(shù)領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,幾乎所有的信息系統(tǒng)都需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)組織、存儲(chǔ)、操縱和管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)是一種基于云平臺(tái)的商業(yè)智能解決方案，它通過(guò)云計(jì)算技術(shù)提供數(shù)據(jù)分析、可視化和報(bào)表等功能

作為數(shù)據(jù)分析和測(cè)評(píng)專(zhuān)家，我們常常需要使用一些軟件系統(tǒng)，來(lái)幫助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都離不開(kāi)電子化、信息化的支持，而數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息系統(tǒng)的核心，更是被廣泛應(yīng)用

        通過(guò)用戶(hù)的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析

       建立客戶(hù)關(guān)系是要讓有價(jià)值的客戶(hù)想要購(gòu)買(mǎi)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)，并盡快轉(zhuǎn)化，讓潛在客戶(hù)通過(guò)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品成為正式客戶(hù)

品牌是一種名稱(chēng)、術(shù)語(yǔ)、標(biāo)志、符號(hào)或設(shè)計(jì)，或者是它們的組合應(yīng)用，其目的是識(shí)別其他銷(xiāo)售者的產(chǎn)品或服務(wù)，區(qū)分競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品和服務(wù)

  伴隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

關(guān)于營(yíng)銷(xiāo)人后續(xù)跟進(jìn)維護(hù)用戶(hù)，脈優(yōu)客將運(yùn)維策略與營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化充分結(jié)合，更好地幫助企業(yè)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)獲客轉(zhuǎn)化的全鏈路進(jìn)程，持續(xù)不斷的運(yùn)營(yíng)維系用戶(hù)，促成用戶(hù)長(zhǎng)期價(jià)值的體現(xiàn)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)需要更加科學(xué)、精準(zhǔn)地進(jìn)行市場(chǎng)分析和營(yíng)銷(xiāo)策略制定

       輿論分析系統(tǒng)可以生成相關(guān)的輿情統(tǒng)計(jì)分析圖表和簡(jiǎn)報(bào)，為輿情解決提供決策參考依據(jù)

   隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長(zhǎng)，其復(fù)雜性也越來(lái)越高；與此同時(shí)，更加直觀的解讀數(shù)據(jù)，探查數(shù)據(jù)背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業(yè)所需要

8月15日，“2023數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)大會(huì)”在京成功召開(kāi)，斗栱云受邀參會(huì)并榮獲“2023數(shù)字化創(chuàng)新標(biāo)桿產(chǎn)品”與“2023數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大創(chuàng)新企業(yè)”兩項(xiàng)大獎(jiǎng)。

    百分點(diǎn) 商業(yè)智能系統(tǒng) （Clever BI）是一種基于AI的 數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品 ，它依靠自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言與系統(tǒng)進(jìn)行可視化交互，方便地實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)

成功落地了營(yíng)銷(xiāo)決策的數(shù)字化支撐、營(yíng)銷(xiāo)資源的靈活化調(diào)用、營(yíng)銷(xiāo)效果的自動(dòng)化回收

亦敵亦友。

越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)更加注重自動(dòng)化、智能化數(shù)字技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的運(yùn)用，其中以 RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）為代表的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用在銀行信貸等業(yè)務(wù)里得到廣泛使用，從而推動(dòng)了銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

存量競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，企業(yè)需要通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提升客戶(hù)價(jià)值與 ROI。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的收集和處理顯得越來(lái)越重要

財(cái)務(wù)分析是通過(guò)評(píng)估不同的業(yè)務(wù)項(xiàng)目和公司預(yù)算來(lái)確定財(cái)務(wù)績(jī)效和穩(wěn)定性的過(guò)程

通過(guò)私域流量的“存量觀”，通過(guò)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，精準(zhǔn)的用戶(hù)洞察，能夠?qū)崿F(xiàn)從“用戶(hù)需求-產(chǎn)商品-營(yíng)銷(xiāo)-服務(wù)-用戶(hù)新需求”的全新制造閉環(huán)。

下面就讓小編來(lái)給大家介紹一下關(guān)于大數(shù)據(jù)和 BI商業(yè)智能 的區(qū)別與聯(lián)系，希望能給大家?guī)?lái)幫助哦

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)和企業(yè)需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析

內(nèi)容分析法是一種研究文本、語(yǔ)言、圖像等非數(shù)字化數(shù)據(jù)的方法，它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)性分析來(lái)探索其內(nèi)在的意義、特點(diǎn)和規(guī)律?

       5G云計(jì)算等新技術(shù)云計(jì)算等新技術(shù)的普及也為 視頻會(huì)議 的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)

勞動(dòng)力分析衡量候選人和員工的行為

影響者分析是幫助衡量和評(píng)估社交媒體影響者與受眾互動(dòng)的指標(biāo)

       調(diào)查問(wèn)卷又稱(chēng)調(diào)查表或詢(xún)問(wèn)表，是以問(wèn)題的形式系統(tǒng)地記錄調(diào)查內(nèi)容的印件