市場環(huán)境的變化，對家電行業(yè)產(chǎn)生了更高的要求，需要“以客戶為中心”，建立自己的體驗標準，用體驗賦能運營，推動品牌的變革。因此，越來越多的品牌家電也開始重視品牌體驗店的打造。

基于醫(yī)院的HIS系統(tǒng)為數(shù)據(jù)源，分別從運營管理、藥品管理、病例管理、人員管理、患者全流程追蹤等多個主題展開數(shù)據(jù)分析，完成了一系列的數(shù)據(jù)分析報告。

船長BI「數(shù)據(jù)方舟」除了為你提供財務、運營、廣告、庫存等多維度主題報表之外，你也可以根據(jù)自身需求，自定義創(chuàng)建報表，自定義數(shù)據(jù)指標，深入每個運營環(huán)節(jié)，全維度進行分析。

    商業(yè)智能bi 這個術語是1996年由Gartner提出的，Gartner是國際著名的IT咨詢公司，它涉及到利用數(shù)據(jù)倉庫技術、在線分析處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術來進行數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)商業(yè)價值

服務業(yè)數(shù)字化，應當避免大平臺利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢地位形成市場壟斷，從而侵害消費者權益，并造成市場的失序。

你敢在線上買房嗎?

本文是作者與《數(shù)據(jù)的本質》作者車品覺在數(shù)據(jù)分析與智能商業(yè)方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應用數(shù)據(jù)進行商業(yè)分析與決策，以及如何從大量的“數(shù)據(jù)”中產(chǎn)生支持決策的“智能”。

在數(shù)據(jù)分析領域，指標是業(yè)務表達語言。指標構建的完整性、準確性、層級合理性，將直接影響數(shù)據(jù)分析所能觸達的業(yè)務范圍、數(shù)據(jù)背后詮釋的業(yè)務邏輯性和數(shù)據(jù)探索至業(yè)務細分節(jié)點的高效性。

本文通過介紹達觀Agent的核心技術與功能，結合實際案例分析，探討其在公文質量分析中的應用效果，以及對效率提升的顯著貢獻。

連續(xù)時間LTI系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的時域分析 隨著科技的不斷進步，控制理論與應用也在不斷地發(fā)展和完善

茅臺，你學得會

對融資擔保公司而言，提高業(yè)務質量、管控業(yè)務風險、增強盈利水平，迫切需要構建場景化數(shù)據(jù)分析體系。

       從數(shù)據(jù)分析中可以看到網(wǎng)站的優(yōu)缺點，通過后臺的數(shù)據(jù)分析可以找出網(wǎng)站存在哪些缺陷，以及用戶對哪個部分更感興趣

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的公司開始意識到服務質量對于企業(yè)的重要性

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始關注智能分析平臺功能

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)對于營銷活動的需求也越來越高

在數(shù)字化時代，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興媒介為企業(yè)的營銷提供了全新的思路和方式

在現(xiàn)代社會中，越來越多的企業(yè)和機構需要對其業(yè)務進行效果分析評估

隨著數(shù)字化時代的到來，越來越多的企業(yè)開始注重數(shù)據(jù)分析，希望從海量數(shù)據(jù)中獲取更多有用的信息，以便更好地指導決策

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，企業(yè)的營銷方式也在不斷地變化

隨著現(xiàn)代社會的快速發(fā)展，各個行業(yè)之間的競爭也越來越激烈

在當今數(shù)字化時代，軟件系統(tǒng)和產(chǎn)品已經(jīng)成為人們日常工作和生活中不可或缺的一部分

在現(xiàn)代商業(yè)競爭中，了解客戶的需求和偏好是非常重要的

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展和廣告行業(yè)的蓬勃發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始關注廣告投放效果的分析

預測分析是一種在商業(yè)領域中廣泛使用的技術，它給企業(yè)提供了一個強有力的工具，使他們能夠預測未來發(fā)展趨勢、市場需求、客戶行為等

人力資源管理是每個企業(yè)都需要關注的一個重要方面，而人事統(tǒng)計分析功能的軟件系統(tǒng)則成為了人力資源管理中不可或缺的一部分

客戶渠道分析是企業(yè)銷售管理中的重要一環(huán)，通過對客戶行為、渠道效益等數(shù)據(jù)進行分析，能夠幫助企業(yè)更好地制定銷售策略，提高銷售效率和銷售額

要進行用戶行為分析以改進產(chǎn)品設計，可以按照以下步驟進行： 1. 收集用戶數(shù)據(jù)：首先需要收集用戶的行為數(shù)據(jù)，包括用戶在產(chǎn)品上的操作記錄、點擊流、頁面停留時間等

隨著信息化的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為企業(yè)、機構和個人不可忽視的問題