隨著大數據時代的到來，數據分析及挖掘已成為企業發展的重要手段

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 廣州站已邀請黑蟻資本運營董事劉湛、準時達IT總監吳建平、畢馬威數字化專家楊智淇、DFI零售集團中國數字化總監Morris、觀遠數據聯合創始人兼CTO

為解決工業大數據分析困境，針對于工業大數據分析應用難，尤其是信號數據分析難的問題，Tempo大數據分析平臺開發提供了面向工業信號數據的全流程解決方案：

隨著互聯網的快速發展和智能設備的普及，數據量呈現爆炸式增長

     圖形查詢語言GraphQueryLanguage(GQL，圖形查詢語言)是由國際工作組同時維護SQL標準開發和維護的新語言

隨著互聯網的發展和普及，越來越多的企業開始將數字化轉型作為戰略目標，而在數字化轉型的過程中，數據分析和用戶行為分析是非常重要的一環

雙11數據監測分析很頭痛？數說聚合帶你“披荊斬棘”笑嘻嘻！

    Smart bi以報表、查詢、分析、儀表盤、APP為核心的前端數據分析功能，可滿足各種數據分析應用的需要，如 大數據分析 、自助分析、地圖分析、指揮大屏、企業報表平臺等

人員招聘和員工流動數據的分析對于企業的人力資源管理非常重要

隨著互聯網的快速發展，現在的信息量越來越大，而且信息的真偽也越來越難以判斷

作為數據分析和測評專家，我們常常需要使用一些軟件系統，來幫助我們進行數據處理和分析

隨著信息技術的不斷發展，各種智能化的軟件系統不斷涌現

        大數據 精準營銷軟件是集收集、添加、營銷于一體的系統

文件加密、數據防泄密、桌面管理、審計管理

數據庫管理軟件有：Oracle、微軟、SAP公司、AWS公司、谷歌公司、IBM公司、InterSystems公司、MarkLogic公司、EnterpriseDB公司 數據庫軟件有哪些？

分享分析是一種將數據和信息共享給其他人，以便他們能夠更好地理解并做出決策的過程

       公司的業務人員需要從不同的角度來審視業務，幫助他們分析業務，比如分析銷售數據，可以綜合考慮時間周期、產品種類、地域分布、客戶群等多個因素

消費品企業要如何繪制數字化轉型藍圖，讓數據驅動業務，實現數字化運營的增長價值？

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    隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數據，探查數據背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業所需要

2023 觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 北京站已邀請智聯招聘BI分析負責人張凱、水滴數據與平臺產品中心負責人胡浩、某頭部零售品牌數字化負責人、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍等行業數字化轉型標桿企業大咖

隨著互聯網技術的不斷發展，各種類型的軟件系統應運而生，其中事件流分析功能成為了許多企業和個人用戶所關注的一項重要功能

常見數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網絡調查法、衛星遙感法

       當前，商業數據庫系統以關系型數據庫為主導產品，技術相對成熟

對于我們而言，重要的一點是，裂變相關的數據，尤其是過程數據應該怎么獲得，業內很少談到。不僅如此，到底裂變有沒有效果，效果如何，坊間也極少有相關的信息。

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隨著網上對數據分析工作的錯誤宣傳越來越多，這兩年奇葩簡歷也是直線增長。特此吐槽。同學們也要注意避雷哦！

By：接地氣的陳老師

不同行業的企業如何找到自身敏捷進化、韌性增長的數字化發展密鑰？「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展，四城同啟，燃動五月！