本文將以達觀推薦系統(tǒng)為例，深入探討推薦系統(tǒng)在不同生活場景中的應(yīng)用，分享如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化體驗，改善人們的生活質(zhì)量。

數(shù)值預(yù)測是對連續(xù)值函數(shù)進行預(yù)測的一類數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，通過構(gòu)造相關(guān)的預(yù)測模型對連續(xù)數(shù)值進行預(yù)測。

隨著科技的不斷進步，各行各業(yè)都在不斷地升級換代，包括企業(yè)信息化系統(tǒng)

人體分析是指通過一系列科學(xué)檢查手段，全面了解人體的健康狀況和疾病風(fēng)險，為預(yù)防和早期發(fā)現(xiàn)疾病提供科學(xué)依據(jù)

隨著科技的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)教育作為一種新型的教學(xué)模式，得到了廣泛的應(yīng)用

       人工智能不是想象中的未來

當前的人工智能可以總結(jié)為數(shù)據(jù)和智能算法的結(jié)合，也就是通過對過往經(jīng)驗的分析得到實驗?zāi)Ｐ停⑶依眠@種模型指導(dǎo)實際的業(yè)務(wù)

       需求分析的目標是分析和整理用戶對開發(fā)軟件提出的要求或需求，確認后形成完整、清晰、規(guī)范的文檔，確定軟件需要實現(xiàn)什么功能，完成什么工作

分析是有目的的，用戶行為分析是了解用戶最好的方式之一。

       市場需求分析主要是指估計市場規(guī)模和產(chǎn)品潛在需求

       市場分析是對市場供求變化的各種因素、動態(tài)和趨勢的分析

銷售與客戶的溝通，越來越多地集中在微信上。管理者爬樓式翻看銷售與客戶的微信聊天過程，耗時費力，也很難發(fā)現(xiàn)問題。超兔AI機器人分析，用數(shù)據(jù)思維將微信溝通內(nèi)容分模塊顯示，發(fā)現(xiàn)并直擊關(guān)鍵問題。

       市場調(diào)查是指以科學(xué)的方法、有目的、系統(tǒng)的收集、記錄、整理和分析市場情況，了解市場現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為企業(yè)決策者制定政策、市場預(yù)測、商業(yè)決策和計劃提供客觀正確的依據(jù)

       本量利分析縮寫為“成本業(yè)務(wù)量利潤分析”

       互聯(lián)網(wǎng)輿論的演變在發(fā)生著巨大的變化，相應(yīng)的輿論分析工作也日益成為各政府、企業(yè)部門關(guān)注的焦點

       所說的輿論，是指個人或社會團體，對于自己關(guān)心或與自己有關(guān)的事情，一切公共事務(wù)和各種話題所持情緒、態(tài)度和看法的總和

       在龐大的輿情信息面前，大數(shù)據(jù)自主研發(fā)的輿情監(jiān)測與智能分析平臺，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，全方位監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息，進行實時智能分析

       2018年是我國稅務(wù)改革的一年，增值稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅等方面進行了重大改革

大多企業(yè)在報表分析當中，還沒有區(qū)分管理層級需求，將所有能夠看到的數(shù)字以報表形式上報，沒有體系，只有混亂的結(jié)果，這樣的數(shù)據(jù)分析就僅僅是匯總和上報

       結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析的困難程度和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度之間的關(guān)系變得越來越緊張

       短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會方方面面

       進入了一個大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的特征發(fā)生了的變化，規(guī)模大、數(shù)據(jù)多，使得大數(shù)據(jù)存儲本身也需要面對很多的問題

       在任何時候， 云開發(fā)數(shù)據(jù)庫 都提供簡單的權(quán)限配置，這樣開發(fā)者就可以快速地完成業(yè)務(wù)的開發(fā)

6月19日—23日，中國總會計師協(xié)會即將在浙江杭州舉辦“基于大模型的 AI Agent數(shù)字員工在金融行業(yè)實踐應(yīng)用專項培訓(xùn)”。

本文是作者與《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》作者車品覺在數(shù)據(jù)分析與智能商業(yè)方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應(yīng)用數(shù)據(jù)進行商業(yè)分析與決策，以及如何從大量的“數(shù)據(jù)”中產(chǎn)生支持決策的“智能”。

數(shù)據(jù)標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數(shù)量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破了基于對象的數(shù)據(jù)連接，相似聯(lián)接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

       數(shù)據(jù)庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢