最近，美國計算機協會(ACM)授予Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann Le Cun頒發了2018年圖靈獎，表彰他們在使

       隨著技術的發展根據對數據的調查分析， 云計算 相關的工作需求在未來五年內每年將增長26%

PLM/PDM系統：解鎖企業產品數據管理的黃金密碼！艾克斯特助力企業信息化，數字化，智慧化，可視化！

系列直播第一期——“數據如何鏈接零售消費品牌智慧增長”專題線上研討會，就數字化主要應用場景及細分行業痛點進行了深入剖析，以助力零售消費品牌積極擁抱

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近日，國雙科技順利通過EcoVadis平臺評估，最終以51/100的分數獲得EcoVadis銅牌勛章，這一結果也使國雙躋身于參與過EcoVadis評估的公司50%。

科沃斯選擇云之家私有云部署方案，打造業務辦公一體化的平臺—E-Link，確保團隊在安全的數字化環境下進行溝通、共享和協同；依賴云之家平臺強大的集成能力，使自建應用擁有統一入口，提升內部協作效率。

橙色云CRDE智橙PLM是一款云端產品生命周期管理工具，PLM具備數據管理、協同設計、項目管理等核心功能，以云端靈活性、用戶友好體驗、高度可擴展性和安全性，助力企業優化研發流程，提升市場競爭力。

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

2023年，數智化招投標市場將形成全新競爭局面。以啟標多為代表的數智化招投標服務平臺，將助力企業全面轉型，助力業務提速增效，賦能行業邁入數智化發展階段！

《2022年金融行業BI商業智能應用白皮書》指出，金融行業的數據規模化應用成為必然，推動數據從單點突破到全面賦能，在企業的各個環節自由流動，整體覆蓋企業經營，打破數據孤島，提高全行業數據應用效率和效果，

越是對于數據重視和理解深入，就越明白數據的價值和運用方式。如何更進一步，在當前以大數據運營為核心的模式下將數據資產的價值最大化，并賦能于各個營銷渠道的銷售與管理？這是該企業思考的又一個問題。

本文作者分享了風電行業公司的業務痛點以及如何用數字化運營解決難題，帶動企業升級轉型。

通過閱讀本文你將了解到：1、新銳消費品的“三板斧”；2、4家新銳消費品牌的數字化落地實踐；3、新銳消費品牌數字化轉型核心；4、從CEO、一線門店、數據分析師的視角出發搭建企業的數據分析體系。

企業如何有效利用PLM研發管理軟件系統？北京天思天心科技有限公司，助力企業信息化，數字化

SaaS廠商應當更尊重專業與分工，找到公司的能力邊界，不要什么都想做，什么都自己做，做好減法也很重要！或許這是個事半功倍的超車道

比如，“調查問卷調查，數據收集的在線工具，哪一個更好？”盡可能地對科學數據進行抽樣，避免無效數據，總之，盡可能地保證數據的正確性

營收與課消交替，警惕現金流不足近期，校管家商學院發布了《線下培訓教育行業運營數據報告（2023年6月

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

主數據管理是企業信息化建設中非常重要的一個環節，是企業數據治理的基礎?

隨著互聯網時代的到來，數據量呈現爆炸式增長，如何對這些海量的數據進行分析和處理成為了各行業所需解決的重要難題

本文試著簡要綜述幾類不同的圖數據庫的分布式與切圖的設計，希望可以幫助大家了解不同項目、產品的設計差異。如果有理解不對的地方，歡迎交流討論。

今天我們將著手拆解【私域數據】，與您探討在私域建設中，企業該如何理解私域數據，該關注哪些關鍵數據指標。

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用的信息，并對數據進行詳細的研究和總結的過程

數據收集的常用方法有：1、查找券商行業研究報告；2、查看招股說明書或公司財報；3、觀察法；4、焦點小組；5、問卷法

產品數據分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

常見數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網絡調查法、衛星遙感法