一、商業(yè)智能概述    傳統(tǒng)商業(yè)智能（ Business Intelligence ）是基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、展示與分析，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值提供支撐

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加，如何利用這些數(shù)據(jù)來支持企業(yè)的決策和運(yùn)營已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要課題

隨著信息化和數(shù)字化程度的不斷提高，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數(shù)據(jù)分析的決策支持工具，在企業(yè)管理中的應(yīng)用越來越廣泛

       今后所有政府、企業(yè)、軍隊(duì)都是人工智能機(jī)構(gòu)，人工智能將無所不在

       現(xiàn)在有很多以BI為旗號(hào)的產(chǎn)品在市場上，但是他們實(shí)際上是純粹的數(shù)據(jù)工具

作為 商業(yè)智能（BI） 系統(tǒng)的前端，數(shù)據(jù)可視化負(fù)責(zé)與決策者互動(dòng)，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析操作功能的可視化互動(dòng)工具

衡石近期發(fā)布了 4.2 新版本，此次發(fā)版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業(yè)內(nèi)極具差異化創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài)。

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）系統(tǒng)通常具備智能搜索功能，用于數(shù)據(jù)探索

       在20年前，當(dāng)商業(yè)智能概念剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業(yè)智能已經(jīng)帶領(lǐng)許多企業(yè)從無名走向知名，從區(qū)域走向世界

       俗話說得好，“一圖勝千言”

    商業(yè)智能平臺(tái)是一種技術(shù)架構(gòu)，通過解決方案構(gòu)建功能，提供創(chuàng)新BI解決方案的開發(fā)

  商業(yè)智能(BusinessIntelligence)是指運(yùn)用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與展示技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與商業(yè)價(jià)值

CRM的客戶商業(yè)智能的功能模塊 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對(duì)于客戶數(shù)據(jù)的管理越來越重視

       伴隨著消費(fèi)升級(jí)，消費(fèi)者的消費(fèi)觀念和傾向發(fā)生了很大變化，90后、00后逐漸成為消費(fèi)市場的主力軍，并開始更加關(guān)注產(chǎn)品的質(zhì)量和體驗(yàn)感

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會(huì)給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

   大數(shù)據(jù)，大BI，商業(yè)分析師，每一個(gè)詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動(dòng)，轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)分析

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

   數(shù)據(jù)分析就是對(duì)所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

       知識(shí)產(chǎn)權(quán)是指權(quán)利人對(duì)其創(chuàng)造的智力勞動(dòng)成果享有的專有權(quán)，一般只在有限的時(shí)間內(nèi)有效

   你知道人工智能是什么行業(yè)嗎？大家都知道，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，并深入到各行各業(yè)，給人們的生活、工作帶來了一些方便

   在整個(gè)組織的多個(gè)系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)

| 企服解答 AR不完全屬于人工智能（AI），更準(zhǔn)確來說，二者其實(shí)只是在應(yīng)用技術(shù)層面有所重疊

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個(gè)因素

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對(duì)業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報(bào)表——這些報(bào)表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

誰也無法預(yù)知未來，做好基礎(chǔ)的信息化、數(shù)字化，選擇柔性拓展能力更強(qiáng)的平臺(tái)，才不會(huì)在外部變革洶涌時(shí)，想要站上風(fēng)口，卻疲于整改。

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數(shù)據(jù)分析師這兩個(gè)熱門職業(yè)，但是往往很多人并不清楚這三方職業(yè)中間的不同和關(guān)聯(lián)，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數(shù)據(jù)分析師都是干什么的相關(guān)介紹