隨著數據信息化的發展，數據操作越來越重要，數據批量操作功能也成為了許多企業和個人所需要的功能之一

在當今競爭激烈的市場環境下，數據分析成為了企業決策和發展的重要工具之一

不要在自動化數字化智能化里繞圈子！

| 企服解答 智能CRM改變企業營銷管理的方法：1、填補信息空白；2、聆聽客戶需求；3、做好未來規劃

長跑賽道上，只有用戶才是最終裁判，才能決定全屋智能風口最后方向。

11月9日，全鏈數字化業務協同服務商——數商云舉辦了線上“合同電子化管理，高效采購協同”的主題直播分享。數商云方案中心封金華老師通過深入業務場景細節，分享了合同電子化管理的數字化技術及解決方案。

生產管理系統解決方案，北京天思天心助力企業信息化，智慧化，數據化，可視化

      建立智能電網是一項偉大的歷史工程

在當今這個由數據驅動的商業時代，業財一體化已不再是企業運營的可選策略，而是提升管理效率、優化決策流程的關鍵。通過整合業務與財務數據，企業能夠實現更精準的決策支持和更高效的資源配置。

在當前互聯網，由于大數據研究熱潮，以及數據挖掘，機器學習等技術的改進，各種商業智能軟件出不窮，如何讓大數據生動呈現，也成了一個具有挑戰性的可能，隨之也出現了大量的 商業智能軟件

   在大數據時代，企業越來越多地依賴于數據，企業的數字化建設也在經歷著巨變，傳統的商業智能和數據分析軟件市場也在發生著巨變，而簡單易行的新型商業智能分析軟件正成為市場的熱點和趨勢

過去一直默默耕耘于智能硬件幕后舞臺的智微智能如今已行至臺前，并在資本市場的加持下提速發展。然而，面對外企的深厚積累與先發優勢，以及國內一眾智能制造廠商百家爭鳴的競爭壓力，智微智能在工業領域何以立身？

智能制造是以數據為基礎、以信息技術為手段，通過對人、機、料、法、環等制造要素的優化配置和有效集成，實現制造業從大規模制造向個性化定制和服務化轉

       回首歷史，我們發現，自蒸汽機的發明引發第一次工業革命以來，制造業經歷了以蒸汽機為代表的機械化時代、以電為代表的電氣自動化時代、信息時代

明白了數據過濾的重要性之后，那有什么可以高效進行數據過濾的方法嗎？數據過濾主要分為行過濾和列過濾，今天就以Tempo 人工智能平臺為例，來大家一起來看一下具體的操作。

      現在我們正處于大數據的時代，所以學會數據分析是至關重要的，在找數據分析的時候，需要從各種業務指標方面進行下手

大部分轉行數據分析的同學都是從數據可視化開始，這是數據分析最直接、最有效的體現，但是在現實工作環境中，很多人都過于重視數據的可視化，只注重基于已有數據的可視化，而不注重以圖表的形式來表現數據，這與做數據可視化的初衷背道而馳

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎，對數據的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數據分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統計編程、數據可視化JavaScript

觀遠數據憑借行業領先的一站式智能分析平臺與解決方案，以及在新消費零售行業的眾多創新實踐，榮獲「新消費零售行業優秀服務商TOP」獎項。

隨著電子商務的迅猛發展，商業零售支付系統成為了零售行業中不可或缺的一部分

   提到當今最流行的 商業智能工具 ，或許很多人都會想到Tableau，它是一款屬于國外定位的自助分析工具，下面就根據自己的使用感受，從四個方面談談這個BI工具：市場定位，視覺效果

化工行業痛點：化工原料有固體、液體等計量單位種類繁多，轉換復雜；精細化工行業成本核算難度大、程序復雜、月末在制不易控制

在現代企業運營中，客服服務已經成為了一個非常重要的部分

近年來，隨著互聯網技術的發展以及商業模式的變革，企業越來越重視客戶數據的收集、分析和應用

隨著互聯網時代的到來，數據已經成為了企業最重要的資產之一

在現代數字化時代，營銷數據分析已成為企業發展和經營不可或缺的一部分

在當今信息化時代，各個行業都需要軟件系統來管理業務和數據

隨著大數據和人工智能技術的不斷發展，數據分析系統在企業管理、市場營銷、金融投資等領域中得到了廣泛應用