大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能BI的關(guān)系從應(yīng)用上來講，BI（BusinessIntelligence）即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)

電子行業(yè)智能制造執(zhí)行MES管理系統(tǒng)解決方案，實(shí)現(xiàn)工廠高效管理

       在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，電子商務(wù)作為一種商業(yè)模式的發(fā)展趨勢，勢必需要更多的電商人才來支持其迅猛的發(fā)展速度

傳統(tǒng)服裝門店連鎖企業(yè)遇到的問題： 1.遭受電商圍剿，利潤下滑，面臨了商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級之痛。2.經(jīng)營模式并不規(guī)范，管理方式落后，存在不少“連而不鎖”的假連鎖問題。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ呖焖贉?zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告顯示和分析

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

       迅速興起的電子商務(wù)，將中國商業(yè)帶入一個(gè)智能時(shí)代

   數(shù)據(jù)分析就是對所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

后疫情時(shí)代，“數(shù)據(jù)智能”為招投標(biāo)行業(yè)破圈增長帶來全新發(fā)展機(jī)遇。啟標(biāo)多作為全新招投標(biāo)服務(wù)陣地，將發(fā)揮大數(shù)據(jù)與AI核心優(yōu)勢，賦能業(yè)務(wù)價(jià)值持續(xù)增長！

CRM的客戶商業(yè)智能的功能模塊 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對于客戶數(shù)據(jù)的管理越來越重視

    智能制造是一種以人為本、機(jī)器為主體的具有分析、推理、判斷、構(gòu)想、決策等智能活動的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)

｜企服解答 人工智能會替代哪些行業(yè)：1.翻譯行業(yè)；2.教師行業(yè)；3.物流行業(yè)；4.會計(jì)行業(yè)；5.IT行業(yè) 人工智能會替代哪些行業(yè) 　　 1.翻譯行業(yè) 　　一個(gè)人學(xué)習(xí)一門外語，從初級到精通，很可能需要十幾年的功夫和積累

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

離散型制造業(yè)如何實(shí)現(xiàn)智能制造？

選擇適合企業(yè)的商業(yè)智能解決方案是一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)，需要考慮多個(gè)因素

《2021年冬季商業(yè)智能平臺字母網(wǎng)格》發(fā)布，根據(jù)產(chǎn)品能力、市場表現(xiàn)等對BI廠商及產(chǎn)品進(jìn)行綜合性的評價(jià)，最終劃分為領(lǐng)導(dǎo)者、創(chuàng)新者、挑戰(zhàn)者和新晉者。

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個(gè)因素

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報(bào)表——這些報(bào)表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

烽火研報(bào)專業(yè)研報(bào)平臺為您提供關(guān)于2023中國電梯智慧維保與監(jiān)管白皮書的詳細(xì)分析。電梯的智慧維保與監(jiān)管已成為行業(yè)發(fā)展趨勢，各類信息技術(shù)企業(yè)紛紛布局電梯物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

S2B2B平臺數(shù)據(jù)分析和智能決策支持功能將幫助企業(yè)深入了解市場和客戶需求，提高戰(zhàn)略決策的準(zhǔn)確性，并提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

  我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

   在整個(gè)組織的多個(gè)系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)在運(yùn)營和決策方面發(fā)生變化

   從全球范圍看，19世紀(jì)80年代企業(yè)開始大規(guī)模應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，至今幾十年間，一共經(jīng)歷了4個(gè)階段的技術(shù)升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化

說起耳熟能詳?shù)膭勇紫扔橙氪蠹夷X海的多是《航海王》《名偵探柯南》《蜘蛛俠》

       2018年，中國745家 人工智能 企業(yè)中，應(yīng)用層企業(yè)所占比例達(dá)到了75.2%，分布在18個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，其中包括智能制造、科技金融、數(shù)字內(nèi)容與新媒體、