從思維到體系，全面解讀制造企業(yè)創(chuàng)新路徑

上班考勤打卡是每個(gè)人出勤的重要指標(biāo)之一，為了在考勤時(shí)能順利過(guò)關(guān)，透過(guò)「打卡」來(lái)紀(jì)錄和管理員工的出缺勤，不過(guò)打卡的方式這么多，從傳統(tǒng)的插卡式打卡鐘、生物辨識(shí)打卡機(jī)，到近期越來(lái)越普遍的APP定位打卡，要怎么評(píng)估哪一種最適合自己的公司呢

過(guò)去一直默默耕耘于智能硬件幕后舞臺(tái)的智微智能如今已行至臺(tái)前，并在資本市場(chǎng)的加持下提速發(fā)展。然而，面對(duì)外企的深厚積累與先發(fā)優(yōu)勢(shì)，以及國(guó)內(nèi)一眾智能制造廠商百家爭(zhēng)鳴的競(jìng)爭(zhēng)壓力，智微智能在工業(yè)領(lǐng)域何以立身？

智能制造是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以信息技術(shù)為手段，通過(guò)對(duì)人、機(jī)、料、法、環(huán)等制造要素的優(yōu)化配置和有效集成，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)從大規(guī)模制造向個(gè)性化定制和服務(wù)化轉(zhuǎn)

       回首歷史，我們發(fā)現(xiàn)，自蒸汽機(jī)的發(fā)明引發(fā)第一次工業(yè)革命以來(lái)，制造業(yè)經(jīng)歷了以蒸汽機(jī)為代表的機(jī)械化時(shí)代、以電為代表的電氣自動(dòng)化時(shí)代、信息時(shí)代

明白了數(shù)據(jù)過(guò)濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過(guò)濾主要分為行過(guò)濾和列過(guò)濾，今天就以Tempo 人工智能平臺(tái)為例，來(lái)大家一起來(lái)看一下具體的操作。

      現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時(shí)代，所以學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的，在找數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要從各種業(yè)務(wù)指標(biāo)方面進(jìn)行下手

大部分轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的同學(xué)都是從數(shù)據(jù)可視化開(kāi)始，這是數(shù)據(jù)分析最直接、最有效的體現(xiàn)，但是在現(xiàn)實(shí)工作環(huán)境中，很多人都過(guò)于重視數(shù)據(jù)的可視化，只注重基于已有數(shù)據(jù)的可視化，而不注重以圖表的形式來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，這與做數(shù)據(jù)可視化的初衷背道而馳

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類(lèi)型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借行業(yè)領(lǐng)先的一站式智能分析平臺(tái)與解決方案，以及在新消費(fèi)零售行業(yè)的眾多創(chuàng)新實(shí)踐，榮獲「新消費(fèi)零售行業(yè)優(yōu)秀服務(wù)商TOP」獎(jiǎng)項(xiàng)。

ChatGPT的誕生打響了現(xiàn)代AI軍備競(jìng)賽的第一槍。以GPT-4、ChatGTP、Bard等為代表的

隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，商業(yè)零售支付系統(tǒng)成為了零售行業(yè)中不可或缺的一部分

   提到當(dāng)今最流行的 商業(yè)智能工具 ，或許很多人都會(huì)想到Tableau，它是一款屬于國(guó)外定位的自助分析工具，下面就根據(jù)自己的使用感受，從四個(gè)方面談?wù)勥@個(gè)BI工具：市場(chǎng)定位，視覺(jué)效果

化工行業(yè)痛點(diǎn)：化工原料有固體、液體等計(jì)量單位種類(lèi)繁多，轉(zhuǎn)換復(fù)雜；精細(xì)化工行業(yè)成本核算難度大、程序復(fù)雜、月末在制不易控制

在現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，客服服務(wù)已經(jīng)成為了一個(gè)非常重要的部分

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及商業(yè)模式的變革，企業(yè)越來(lái)越重視客戶(hù)數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一

在現(xiàn)代數(shù)字化時(shí)代，營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)不可或缺的一部分

在當(dāng)今信息化時(shí)代，各個(gè)行業(yè)都需要軟件系統(tǒng)來(lái)管理業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融投資等領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用

隨著全球化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和進(jìn)一步深入，外貿(mào)行業(yè)也變得越來(lái)越重要

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策中不可或缺的一環(huán)

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)

隨著信息化的發(fā)展，各種軟件系統(tǒng)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各行各業(yè)都在不斷地追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)

隨著電銷(xiāo)行業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到了電銷(xiāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的重要性

分析引擎的指數(shù)級(jí)影響力

利用AI技術(shù)玩轉(zhuǎn)消費(fèi)者洞察，幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的需求和想法。