隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能財稅平臺在中國逐漸興起并成為企業(yè)財務(wù)和稅務(wù)管理的重要工具

    大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)輸出都是提取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化(BI)；提數(shù)不用多說，寫好SQL就可以了

   Gartner市場研究公司指出，去年的大規(guī)模數(shù)據(jù)宣傳未能推動快速增長的全球商業(yè)智能和分析市場

   商業(yè)智能(簡稱BI)正如雨后春筍般涌現(xiàn)

智能CRM能夠為企業(yè)帶來的功能好處：1.綜合數(shù)據(jù)收集；2.數(shù)據(jù)集成、存儲和管理；3.分析信息；4.增加企業(yè)銷售額；5.完善服務(wù)管理體系

       商業(yè)分析和商業(yè)智能是兩個不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區(qū)別

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐漸被人們所熟悉，并且在企業(yè)管理中得到了廣泛應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，商業(yè)智能逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的重要工具

，甚至有些人覺得現(xiàn)在的一些BI廠商自己都在鼓吹自己的BI軟件分析是多么強(qiáng)大等等，有點夸張...接下來小編就給大家介紹一下bi系統(tǒng)是什么 、怎么搭建，一起來看看吧

隨著科技的發(fā)展和人工智能的應(yīng)用，越來越多的企業(yè)開始使用智能外呼機(jī)器人來提高客戶服務(wù)質(zhì)量和效率

        眾所周知，刷臉認(rèn)證、自動駕駛、大數(shù)據(jù)推送、智能音箱、手術(shù)機(jī)器人……人工智能被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸

，正如李彥宏高呼著“人工智能正在喚醒萬物，催生萬千產(chǎn)業(yè)的智能化”一樣，人工智能，似乎正成為人類科技?xì)v史上最重要的里程碑之一

       人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)

       中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟:智能電網(wǎng)由多個部分組成，可分為:智能變電站、智能配電網(wǎng)、智能電能表、智能交互終端、智能調(diào)度、智能家電、智能用電建筑、智能城市電網(wǎng)

      當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)時，人類開始擁有一種可以模擬人類思維的工具

       目前，我們必須知道什么技術(shù)， 人工智能 必須被視為其中之一

       AI一詞在各行各業(yè)掀起了一股熱潮，很多企業(yè)的產(chǎn)品都搭上了人工智能的標(biāo)簽，產(chǎn)品瞬間被推高， 人工智能 的發(fā)展未來可期

隨著數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求越來越迫切

BI數(shù)據(jù)分析是什么意思？ 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的企業(yè)開始注重數(shù)據(jù)分析

       大數(shù)據(jù)工程師有很多細(xì)分的方向，不同的方向需要具有不同的知識結(jié)構(gòu)，通常2-3年的時間，一個基礎(chǔ)BI開發(fā)者就足以掌握以上五個方面的能力，關(guān)鍵在于我們是否有這樣的意識來提升和改變自己

    公司的BI工程師主要是開發(fā)報表，需要有一定的數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，熟悉SQL查詢優(yōu)化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用設(shè)計、性能調(diào)整和存儲過程開發(fā)

   BI系統(tǒng)項目首要解決的是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)整合問題，搭建一個數(shù)據(jù)整合平臺

SaaS（軟件即服務(wù)）BI（商業(yè)智能）的定價模式可以有多種

   你了解 人工智能專業(yè) 嗎？

       良好的商業(yè)計劃是獲得貸款和投資的關(guān)鍵因素之一

       新零售商業(yè)模式是什么？對這一概念，網(wǎng)上解釋無處不在，所謂新零售，其核心三要素是“人、貨、場”

，最終實現(xiàn)科學(xué)、智能的決策數(shù)字化

    伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復(fù)雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數(shù)據(jù)、探究數(shù)據(jù)背后深層原因的需求，也讓企業(yè)越來越需要

   伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復(fù)雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數(shù)據(jù)、探究數(shù)據(jù)背后深層原因的需求，也讓企業(yè)越來越需要

   近幾年來，前端工程師一直是被炒得比較火的內(nèi)容之一