長跑賽道上，只有用戶才是最終裁判，才能決定全屋智能風(fēng)口最后方向。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能服務(wù)，它提供了一系列分析工具和功能，可以幫助企業(yè)分析和理解大量數(shù)據(jù)，從而支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化

工程行業(yè)痛點(diǎn)：工業(yè)領(lǐng)域量小，難進(jìn)入；建造生產(chǎn)效率低、質(zhì)量也不高；對(duì)外承包工程行業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)；

通過部署國內(nèi)全自研的實(shí)在RPA·數(shù)字員工，帝伯朗將實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景自動(dòng)化、智能化辦公，在“中國制造”向“中國智造”華麗蛻變的道路上加“數(shù)”前行。

工業(yè)4.0時(shí)代智能制造離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)

      建立智能電網(wǎng)是一項(xiàng)偉大的歷史工程

隨著智能手機(jī)的普及，應(yīng)用商店已經(jīng)成為了移動(dòng)應(yīng)用程序的主要分發(fā)渠道

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，積分商城系統(tǒng)越來越受到企業(yè)和消費(fèi)者的關(guān)注

整合供應(yīng)鏈資源，提供一體化服務(wù)。S2B2C平臺(tái)將整個(gè)交易流程數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)交易流程的真實(shí)可溯

隨著各行各業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和管理變得越來越重要

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分

剛開始做私域，該如何選取合適的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

| 企服解答 使用CRM進(jìn)行的客戶分析4個(gè)要素：1、在用戶的維度分析數(shù)據(jù)；2、處于時(shí)間線上觀察用戶行為表現(xiàn)；3、以客戶為中心；4、分清楚用戶的行為表現(xiàn)和態(tài)度

       網(wǎng)絡(luò)輿情分析是指互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿情分析、輿情環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置、互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、分析和咨詢服務(wù)的專業(yè)技能

       分析財(cái)務(wù)報(bào)表，是以財(cái)務(wù)報(bào)表為主要依據(jù)，同時(shí)也需要運(yùn)用一些財(cái)務(wù)計(jì)劃、會(huì)計(jì)憑證和會(huì)計(jì)賬簿等資料進(jìn)行綜合分析

       各時(shí)期輿情發(fā)展趨勢(shì)變化不一，其前后數(shù)據(jù)變化也不盡相同，加之輿情數(shù)據(jù)更新頻率較快

       隨著《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》等政策文件的出臺(tái)，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享和深度應(yīng)用不斷深入

    一般比較成熟的公司里，數(shù)據(jù)分析工具不只是滿足業(yè)務(wù)分析和報(bào)表制作，像我現(xiàn)在給我們公司選型BI工具，是做全平臺(tái)全方位的數(shù)據(jù)處理，外源數(shù)據(jù)更新、實(shí)時(shí)抽取、性能優(yōu)化等等都是非常關(guān)注的點(diǎn)

     毫無疑問，數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)很多的知識(shí)，但數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的課程并不多，一般而言，數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的知識(shí)也很多

    從“數(shù)據(jù)運(yùn)營”的角度上來可以說拆散成兩塊，一個(gè)是數(shù)據(jù)，一個(gè)是運(yùn)營

利用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告和分析可以幫助企業(yè)更好地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提供決策支持和戰(zhàn)略規(guī)劃

BI中常用的數(shù)據(jù)分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數(shù)據(jù)可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數(shù)據(jù)以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助用戶快速理解和分析數(shù)據(jù)

過去一直默默耕耘于智能硬件幕后舞臺(tái)的智微智能如今已行至臺(tái)前，并在資本市場(chǎng)的加持下提速發(fā)展。然而，面對(duì)外企的深厚積累與先發(fā)優(yōu)勢(shì)，以及國內(nèi)一眾智能制造廠商百家爭鳴的競爭壓力，智微智能在工業(yè)領(lǐng)域何以立身？

近年來，我國高度重視智能制造的發(fā)展，出臺(tái)了一系列政策措施，鼓勵(lì)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。

       回首歷史，我們發(fā)現(xiàn)，自蒸汽機(jī)的發(fā)明引發(fā)第一次工業(yè)革命以來，制造業(yè)經(jīng)歷了以蒸汽機(jī)為代表的機(jī)械化時(shí)代、以電為代表的電氣自動(dòng)化時(shí)代、信息時(shí)代

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云端的商業(yè)智能解決方案，通過將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，并提供可視化和分析工具來幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策

隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，商業(yè)零售支付系統(tǒng)成為了零售行業(yè)中不可或缺的一部分

企業(yè)網(wǎng)盤是一種非常便利、高效和安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理工具