如今在企業數智化轉型中缺乏編程語言知識和資金緊張不再是障礙，因為零代碼應用工具的出現，每個人都可以做到這一點。

推動現代化的信息架構，落實工程檢核數字化、工地管理數字化，將上中下游的協作緊密整合，成為AEC產業的關鍵任務。

       數據分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當的行動

       數據又稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，提取有用信息，形成結論，對數據進行詳細研究和總結的過程

       現如今數據已經應用到各行各業中去了，掌握了數據就可以很好的掌握主動權

        在大數據時代，企業越來越重視數據分析給業務發展帶來的決策支持效果，數據可視化是數據分析結果的重要步驟

常用的數據分析方法有描述統計、深度分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等

天心天思ERP企業資源計劃方案，Sunlike ERP基礎數據管理、產品數據管理、工藝基礎數據管理

如何讓數據流動起來，幫企業創造業務價值？

數據可以說明過去也可以說明將來，有的時候數據可以決定未來。

  沒有一個Web開發者喜歡電子表格，然而，現在我們有了許多更好的方法來呈現數據，不需要再使用靜態Excel圖表

現在網站、移動應用程序和Web應用程序的開發不僅僅是使用傳統的編程語言來編寫系統代碼。

WMS倉庫管理系統的優勢，企業數字化轉型解決方案

沃野變數字，拉開了一個巨大的轉型場景。

By：接地氣的陳老師

    營銷報告、市場研究報告、盈利分析...相信你們的企業已經儲備了一大批不同的商業需要的數據，這些數據可能達到幾GB或者幾TB

       SPSS的模塊按功能劃分可以分為三部分：描述性 數據分析 、推斷性數據分析、探索性數據分析

  伴隨著數據技術的不斷進步，計算機網絡技術的廣泛應用，我國已進入大數據時代

隨著數據分析技術的不斷提升與發展，數據穿透功能也逐漸成為了企業日常工作中必不可少的一部分

隨著數據量的不斷增加，數據整合變得越來越重要

在人才招聘和管理方面，企業需要一個高效的、全面的人力資源管理系統

隨著數據化時代的到來，越來越多的企業開始注重數據分析和數據可視化，以便更好地了解和管理企業運營狀況

隨著信息技術的發展，各行各業都離不開信息化和數據化，大量數據的產生和存儲給企業帶來了很多便利，但也給數據安全帶來了一定風險

隨著信息化的快速發展，各種數據的管理、分析和處理已經成為各行各業必不可少的工作

隨著數據的大爆發，越來越多的企業和機構開始注重數據價值的挖掘和利用

隨著數據時代的到來，數據成為了企業和組織中不可或缺的一部分

隨著數字化時代的到來，企業需要處理的數據量越來越大，傳統的手工處理方式已經無法滿足需求