隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)中不可或缺的一環(huán)

在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了推進(jìn)企業(yè)增長(zhǎng)和提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段

| 企服解答 大數(shù)據(jù)采集方法有：1、實(shí)時(shí)采集；2、離線采集；3、互聯(lián)網(wǎng)采集；4、其它方式采集

變化數(shù)據(jù)捕獲 (Change Data Capture，縮寫(xiě)CDC) 是指識(shí)別和捕獲對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)所做的更改（包括數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)表的插入、更新、刪除等），然后將這些更改按發(fā)生的順序完整記錄下來(lái)，并實(shí)時(shí)通過(guò)消息中間件傳送到下游流程或系統(tǒng)的過(guò)程

       為什么大數(shù)據(jù)風(fēng)控這么牛？這取決于數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的相關(guān)性和數(shù)據(jù)的及時(shí)性

| 企服解答 大數(shù)據(jù)4個(gè)最顯著的特征是：1、大容量，伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來(lái)；2、多樣性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)格式變得越來(lái)越多樣

大數(shù)據(jù)的6大應(yīng)用場(chǎng)景包括：城市交通管理、教育、生物醫(yī)學(xué)、智能家居、金融行業(yè)、零售業(yè)

數(shù)據(jù)分析的方法有：1、對(duì)比分析法

      數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量資料進(jìn)行分析、歸納、整理、整理、整理，使之成為最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)功能

        這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說(shuō)話的時(shí)代，也是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代

       數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)挖掘的第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)源

| 企服解答 找數(shù)據(jù)可以用到的網(wǎng)站有UCI、CEIC、萬(wàn)得、世紀(jì)未來(lái)、新浪財(cái)經(jīng)、司爾亞司數(shù)據(jù)信息有限公司

| 企服解答 數(shù)據(jù)收集方法：直接觀察法、采訪法、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法等

       大數(shù)據(jù)應(yīng)用是指大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)建的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

       現(xiàn)在很多人在遇到經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)會(huì)選擇貸款

       銷售是一個(gè)漢語(yǔ)單詞，拼音是xi▽oshu，是指以銷售、租賃或其他方式向第三方提供產(chǎn)品的行為，包括廣告、促銷、展覽、服務(wù)等促進(jìn)行為的相關(guān)輔助活動(dòng)

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       問(wèn)卷又稱問(wèn)卷調(diào)查，是以問(wèn)題的形式系統(tǒng)地記錄調(diào)查內(nèi)容的印件

       大數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和分析海量數(shù)據(jù)的一系列處理方法

      數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)來(lái)采集來(lái)源往往具有高度的多樣性，而不同的數(shù)據(jù)源也常常需要不同的采集方法，才能有針對(duì)性地采集

       數(shù)據(jù)分析中處理的數(shù)據(jù)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門(mén)的詞匯，圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，逐漸成為業(yè)內(nèi)人士追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)

       隨著大數(shù)據(jù)的普及，越來(lái)越多的人了解大數(shù)據(jù)，企業(yè)會(huì)對(duì)求職者提出更高的要求

       數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是收集和整理公司的所有數(shù)據(jù)，包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)等

      大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集

       為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，數(shù)據(jù)分析這一工作需要更加規(guī)范、專業(yè)、專業(yè)化，因此，數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生，成為人們爭(zhēng)相報(bào)考的課題

       大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下，開(kāi)始變得越來(lái)越重要

       數(shù)據(jù)是客觀的，人是主觀的

      數(shù)據(jù)分析就是將大量看起來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行集中、提取和提煉，從而發(fā)現(xiàn)研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律，并為決策提供一系列的分析過(guò)程