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大數據采集方法有：1、實時采集；2、離線采集；3、互聯網采集；4、其它方式采集。

1、實時采集

主要用在考慮流處理的業務場景，在流處理場景，數據采集會成為Kafka的消費者，就像一個水壩一般將上游源源不斷的數據攔截住，然后根據業務場景做對應的處理，之后再寫入到對應的數據存儲中。

2、離線采集

在數據倉庫的語境下，ETL基本上就是數據采集的代表，包括數據的提取（Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。

在轉換的過程中，需要針對具體的業務場景對數據進行治理。

3、互聯網采集

Scribe是Facebook開發的數據(日志)收集系統。又被稱為網頁蜘蛛，網絡機器人，是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本，它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集。

4、其它方式采集

對于保密性要求較高的數據，可以通過與數據技術服務商合作，使用特定系統接口等相關方式采集數據。

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大數據，可以理解為是數據的集合。

大數據的顯著特征是：

1、大量化

2、多樣化：不再是單一的文本形式，訂單、日志、音頻，多種多樣。

3、快速化：在海量的數據面前，處理數據的效率有著本質的區別。

4、價值密度低：需要通過強大的算法迅速完成數據的價值提純。

大數據帶來的三大轉變：

1、可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不是依賴于隨機采樣。

2、對數據更高的精確性可使人們發現更多的細節。

3、對數據的研究不再熱衷于追求精確度、不再熱衷于尋找因果關系，而是事物之間的相關關系。