數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用。數據輿情分析是對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論。以下就是小編為大家帶來的數據分析的類型有哪些。

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數據分析的類型有哪些

       數據分析的類型有哪些

一，探索性數據分析

       探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。

二，離線數據分析

       離線數據分析用于較復雜和耗時的數據分析和處理，一般通常構建在云計算平臺之上，如開源的HDFS文件系統和MapReduce運算框架。Hadoop機群包含數百臺乃至數千臺服務器，存儲了數PB乃至數十PB的數據，每天運行著成千上萬的離線數據分析作業，每個作業處理幾百MB到幾百TB甚至更多的數據，運行時間為幾分鐘、幾小時、幾天甚至更長。

       數據又稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果。數據分析中處理的數據分為定性數據和定量數據。20世紀初建立了數據分析的數學基礎，但直到計算機出現，才使實際操作成為可能，并推廣了數據分析。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。以上就是小編為大家帶來的數據分析的類型有哪些。