當(dāng)政府和企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求急劇上升時，數(shù)據(jù)分析師的工資待遇也隨之上漲，高收入也成為數(shù)據(jù)分析師的標(biāo)簽，掀起 數(shù)據(jù)分析 研究的熱潮

數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息化時代中扮演著至關(guān)重要的角色，它能夠幫助企業(yè)或個人更好地利用大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策和創(chuàng)新

BI（商業(yè)智能）是一種利用技術(shù)和工具來收集、分析和呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的方法

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它通過云端服務(wù)來處理大量數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確獲取是發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺價值的重要一環(huán)，通過部署全域數(shù)據(jù)連接器，太平鳥在數(shù)據(jù)采集效率提升300%，成本降低80%，準(zhǔn)確率穩(wěn)定在100%。

為解決工業(yè)大數(shù)據(jù)分析困境，針對于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用難，尤其是信號數(shù)據(jù)分析難的問題，Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺開發(fā)提供了面向工業(yè)信號數(shù)據(jù)的全流程解決方案：

“企業(yè)轉(zhuǎn)型，財務(wù)先行”，財務(wù)部門在企業(yè)中扮演著“數(shù)據(jù)中樞”的角色，它匯合了從前端業(yè)務(wù)到后端財務(wù)管理的眾多數(shù)據(jù)，與企業(yè)的核心經(jīng)濟(jì)利益密切相關(guān)

有贊+維格表+企業(yè)微信+快遞100：當(dāng)有贊出現(xiàn)新增訂單時，數(shù)據(jù)自動同步至維格表中，通過企業(yè)微信通知響應(yīng)人員進(jìn)行跟進(jìn)，最終使用快遞100預(yù)約下單發(fā)貨。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的逐漸普及，數(shù)據(jù)采集員成為了一個越來越重要的職業(yè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是一個陌生的概念

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)中不可或缺的一環(huán)

在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了推進(jìn)企業(yè)增長和提高競爭力的重要手段

| 企服解答 大數(shù)據(jù)采集方法有：1、實(shí)時采集；2、離線采集；3、互聯(lián)網(wǎng)采集；4、其它方式采集

變化數(shù)據(jù)捕獲 (Change Data Capture，縮寫CDC) 是指識別和捕獲對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)所做的更改（包括數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)表的插入、更新、刪除等），然后將這些更改按發(fā)生的順序完整記錄下來，并實(shí)時通過消息中間件傳送到下游流程或系統(tǒng)的過程

       數(shù)據(jù)庫是一個長期存儲在計算機(jī)中、有組織和共享的大量數(shù)據(jù)集

       為什么大數(shù)據(jù)風(fēng)控這么牛？這取決于數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的相關(guān)性和數(shù)據(jù)的及時性

| 企服解答 大數(shù)據(jù)4個最顯著的特征是：1、大容量，伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計算、云存儲等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來；2、多樣性，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)格式變得越來越多樣

大數(shù)據(jù)的6大應(yīng)用場景包括：城市交通管理、教育、生物醫(yī)學(xué)、智能家居、金融行業(yè)、零售業(yè)

數(shù)據(jù)分析的方法有：1、對比分析法

      數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集到的大量資料進(jìn)行分析、歸納、整理、整理、整理，使之成為最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)功能

        這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代

       數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)挖掘的第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)源

| 企服解答 找數(shù)據(jù)可以用到的網(wǎng)站有UCI、CEIC、萬得、世紀(jì)未來、新浪財經(jīng)、司爾亞司數(shù)據(jù)信息有限公司

| 企服解答 數(shù)據(jù)收集方法：直接觀察法、采訪法、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法等

       大數(shù)據(jù)應(yīng)用是指大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)建的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

       網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫是動態(tài)網(wǎng)站存儲網(wǎng)站數(shù)據(jù)的空間

       數(shù)據(jù)庫是指長期存儲在計算機(jī)中的組織和共享的數(shù)據(jù)集

       NoSQL，是指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫