2017年，大數據從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數據 轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入白熱化階段

       要想成為一名數據工程師，你必須理解 數據庫 的主要概念

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程

       GBase是南大通用數據技術公司推出的一款自主品牌 數據庫 產品，在國內數據庫市場有較高的知名度

       隨著《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》《新一代人工智能發展戰略》等政策文件的出臺，我國醫療大數據開放共享和深度應用不斷深入

      大數據時代的企業營銷可以利用大數據技術整合新型數據和傳統數據，整合之后再進行 大數據分析 ，從而更全面地理解消費者費者信息，細分客戶群，然后對每個群體采取特殊行動

    一般比較成熟的公司里，數據分析工具不只是滿足業務分析和報表制作，像我現在給我們公司選型BI工具，是做全平臺全方位的數據處理，外源數據更新、實時抽取、性能優化等等都是非常關注的點

     毫無疑問，數據分析員需要學習很多的知識，但數據分析員需要學習的課程并不多，一般而言，數據分析員需要學習的知識也很多

       數據智能時代已經到來，傳統商務與智能商務的本質區別可以歸結為一個詞：“活的閉環”

    從“數據運營”的角度上來可以說拆散成兩塊，一個是數據，一個是運營

數據管理與處理系統軟件是現代企業、政府機構以及個人用戶必備的工具之一

在現代社會，數據已經成為各個企業和組織中不可或缺的一部分

數據庫軟件系統是現代信息技術領域的重要組成部分，廣泛應用于各個行業和領域

隨著大數據時代的到來，大數據分析平臺的需求也越來越迫切

數據虛擬化在商業智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數據源的方法，使得用戶可以通過一個統一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數據源的數據

數據故事是通過數據可視化和敘述技巧來傳達數據分析結果的一種方式

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據存儲在云端，并通過云服務提供商來管理和維護

對客戶數據進行細分和定位是一項重要的市場營銷策略，可以幫助企業更好地了解客戶需求、制定精準的營銷方案，并提高銷售效果

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統是一種通過收集、整理、分析和可視化數據來支持企業決策的軟件工具

BI中常用的數據分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數據可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數據以直觀的形式呈現，幫助用戶快速理解和分析數據

   21世紀是一個高速發展的信息時代，如果你還在通過聊天應用程序、郵件、基本表格等收集數據，那么你就應該拋棄那些低效、落后、煩瑣的數據收集方法，一個出色的表單可以幫助你解決這些問題

演示機型：聯想ThinkPad E14 系統版本：i7-1165G7，windows10 軟件版本：WPS Office V13.18.0版 在excel中，點擊“開始”里的&ldquo

       番茄表單是一種簡單易用的表單制作和信息收集工具

       HTML的全稱是超文本標記語言，是一種標記語言

      伴隨著互聯網技術的不斷更新，企業的營銷方式也發生了很大的變化，電商、網絡營銷成為當下主流，但是隨著第三方平臺費的水漲船高，商家的運營成本也在不斷增加，因此，很多商家

      開發智能手機APP收費貴不貴？第一，什么是APP？APP是手機軟件application的簡稱，主要是安裝在智能手機上的軟件

   互特網上人們對于一個新產品的想法，第一時間并不是去找團隊開始實施，而是首先進行精確的調查，以確定該產品是否可以做，是否有用戶愿意做，這時就需要用到問卷調查工具了

   問卷一百表單是一款在線收集數據信息的實用工具，可以用電腦或手機操作，但是各種電腦端操作和設置功能更加強大！

       麥客CRM是一個能幫助你收集信息，開拓市場，挖掘客戶，以及開展持續營銷活動的管理平臺

   在工作中，有時我們需要收集成員信息，統計成員需求，這時為了提高收集效率，避免成員回復消息時刷屏，我們可以使用企業微信群填表功能