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數(shù)據(jù)調(diào)研

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51<dptag>調(diào)</dptag>查網(wǎng)可靠嗎?51<dptag>調(diào)</dptag>查網(wǎng)怎么樣?

51調(diào)查網(wǎng)可靠嗎?51調(diào)查網(wǎng)怎么樣?

    “51調(diào)查網(wǎng)”,也稱“我要調(diào)查網(wǎng)”,是蓋洛特市場(chǎng)究公司旗下的一個(gè)網(wǎng)站,通過Surveypark的在線調(diào)查系統(tǒng)平臺(tái),獨(dú)立運(yùn)作,

烽火<dptag>研</dptag>報(bào) | 中國(guó)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)<dptag>研</dptag>究報(bào)告

烽火報(bào) | 中國(guó)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)究報(bào)告

為促進(jìn)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)的發(fā)展,政府和企業(yè)應(yīng)該共同合作,加強(qiáng)技術(shù)發(fā)、提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)拓展應(yīng)用場(chǎng)景,滿足新興領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

<dptag>數(shù)</dptag>說?|?紅旗銷量暴漲,大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>背后看看誰在買紅旗?

數(shù)說?|?紅旗銷量暴漲,大數(shù)據(jù)背后看看誰在買紅旗?

紅旗率先打開下沉市場(chǎng)局面,為今后的繼續(xù)增長(zhǎng)做好了鋪墊。

資深作者車云
車云
2022.03.25
集簡(jiǎn)云小程序無需API開發(fā)連接集簡(jiǎn)云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>表,銀行卡識(shí)別自動(dòng)上傳<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)能力

集簡(jiǎn)云小程序無需API開發(fā)連接集簡(jiǎn)云數(shù)據(jù)表,銀行卡識(shí)別自動(dòng)上傳數(shù)據(jù)庫(kù)能力

集簡(jiǎn)云是一款超級(jí)軟件連接器,無需開發(fā),無需代碼知識(shí)就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接,構(gòu)建自動(dòng)化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程,每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬小時(shí)的人工成本。

<dptag>調(diào)</dptag>查問卷怎么做?<dptag>調(diào)</dptag>查問卷制作方法

調(diào)查問卷怎么做?調(diào)查問卷制作方法

   我們經(jīng)常用 問卷調(diào)查方式 進(jìn)行工作和學(xué)習(xí)生活

營(yíng)銷 5.0 時(shí)代,神策<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>銀行<dptag>數(shù)</dptag>字化營(yíng)銷實(shí)踐解讀

營(yíng)銷 5.0 時(shí)代,神策數(shù)據(jù)銀行數(shù)字化營(yíng)銷實(shí)踐解讀

成功落地了營(yíng)銷決策的數(shù)字化支撐、營(yíng)銷資源的靈活化調(diào)用、營(yíng)銷效果的自動(dòng)化回收

客運(yùn)站3.0時(shí)代:智慧站務(wù)、電子客票、<dptag>數(shù)</dptag>智化+大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

客運(yùn)站3.0時(shí)代:智慧站務(wù)、電子客票、數(shù)智化+大數(shù)據(jù)

如果說硬件設(shè)備等信息化的升級(jí),是中國(guó)客運(yùn)站的2.0版本,那么結(jié)合智慧站務(wù)、電子客票、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)以及大數(shù)據(jù)賦能為一體的道路客運(yùn)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)升級(jí),則是客運(yùn)站發(fā)展的3.0版本。

PLM產(chǎn)品什么周期管理系統(tǒng)的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>模型包括哪些?<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>模型核心概念實(shí)體介紹

PLM產(chǎn)品什么周期管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型包括哪些?數(shù)據(jù)模型核心概念實(shí)體介紹

PLM產(chǎn)品什么周期管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型包括哪些?數(shù)據(jù)模型核心概念實(shí)體介紹

資深作者喬先生
喬先生
2023.07.20
優(yōu)秀的<dptag>調(diào)</dptag>查問卷案例怎么寫

優(yōu)秀的調(diào)查問卷案例怎么寫

       調(diào)查問卷樣本服務(wù)是指在自己專業(yè)的網(wǎng)上問卷調(diào)查平臺(tái)基礎(chǔ)上提供的一種增值服務(wù),幫助邀請(qǐng)合格的目標(biāo)人群填寫問卷,用最少的費(fèi)用,在最短的時(shí)間內(nèi)回收到需要的數(shù)據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析與管理系統(tǒng)軟件有哪些

數(shù)據(jù)分析與管理系統(tǒng)軟件有哪些

隨著各行各業(yè)數(shù)字化的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析和管理變得越來越重要

基于大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析

基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分

企業(yè)非結(jié)構(gòu)化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理現(xiàn)狀&需求

企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀&需求

將信息轉(zhuǎn)化成機(jī)器可讀信息,讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值有效釋放。

國(guó)央企<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>應(yīng)用的4個(gè)建設(shè)重點(diǎn)

國(guó)央企數(shù)據(jù)應(yīng)用的4個(gè)建設(shè)重點(diǎn)

國(guó)央企是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中流砥柱,尤其是在當(dāng)前國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局中,國(guó)央企更是起到了推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定等的核心作用。

資深作者永洪科技
永洪科技
2023.01.03
分久必合?<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)進(jìn)入“超”融合時(shí)代

分久必合?數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入“超”融合時(shí)代

數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了從單一到多元的變化。

一首古詩(shī)帶來的圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)大冒險(xiǎn)

一首古詩(shī)帶來的圖數(shù)據(jù)庫(kù)大冒險(xiǎn)

數(shù)據(jù)庫(kù)目前主要還是面向 toB、toG 的市場(chǎng),在 toC 領(lǐng)域,幾乎沒有圖數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的案例,如何引爆 C 端用戶?做一個(gè)有意思的 C 端案例呢?希望本文能讓你受到啟發(fā)~

私域運(yùn)營(yíng)中的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析該如何做?

私域運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析該如何做?

剛開始做私域,該如何選取合適的數(shù)據(jù)分析指標(biāo),又該如何分析呢?今天這篇文章分享給您。

資深作者塵鋒
塵鋒
2022.04.13
大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>技術(shù)的基礎(chǔ)技能包括什么

數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)技能包括什么

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)

圖書館常見的中文<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)有哪些

圖書館常見的中文數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

       數(shù)據(jù)庫(kù)是什么呢?一般而言,數(shù)據(jù)庫(kù)就是一個(gè)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)

網(wǎng)絡(luò)輿情的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析方法有哪些

網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)分析方法有哪些

       各時(shí)期輿情發(fā)展趨勢(shì)變化不一,其前后數(shù)據(jù)變化也不盡相同,加之輿情數(shù)據(jù)更新頻率較快

私域電商大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>,私域電商的模式

私域電商大數(shù)據(jù),私域電商的模式

       私域電商,就是那些能夠不再依靠擁有公共域流量的平臺(tái),借助社會(huì)媒體,通過社交手段與客戶進(jìn)行溝通,完成交易的商家

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>就業(yè)方向及就業(yè)前景分析

數(shù)據(jù)就業(yè)方向及就業(yè)前景分析

       2017年,大數(shù)據(jù)從概念走向落地;2018年,中低端IT工程師緊跟浪潮,加速向 大數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)型,企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的爭(zhēng)奪直接進(jìn)入白熱化階段

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)工程師需要掌握哪些技術(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師需要掌握哪些技術(shù)

       要想成為一名數(shù)據(jù)工程師,你必須理解 數(shù)據(jù)庫(kù) 的主要概念

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析與商業(yè)智能區(qū)別是什么?

數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能區(qū)別是什么?

數(shù)據(jù)分析一般指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行究的方法和過程

Gbase基于什么<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)?Gbase和MySQL的區(qū)別?

Gbase基于什么數(shù)據(jù)庫(kù)?Gbase和MySQL的區(qū)別?

       GBase是南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)公司推出的一款自主品牌 數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品,在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)有較高的知名度

醫(yī)療大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的應(yīng)用前景如何?

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用前景如何?

       隨著《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》等政策文件的出臺(tái),我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享和深度應(yīng)用不斷深入

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>精準(zhǔn)營(yíng)銷的七大關(guān)鍵要素

數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的七大關(guān)鍵要素

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)營(yíng)銷可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合新型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù),整合之后再進(jìn)行 大數(shù)據(jù)分析 ,從而更全面地理解消費(fèi)者費(fèi)者信息,細(xì)分客戶群,然后對(duì)每個(gè)群體采取特殊行動(dòng)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>統(tǒng)計(jì)分析軟件有哪些:Tableau、FineBI、PowerBI

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件有哪些:Tableau、FineBI、PowerBI

    一般比較成熟的公司里,數(shù)據(jù)分析工具不只是滿足業(yè)務(wù)分析和報(bào)表制作,像我現(xiàn)在給我們公司選型BI工具,是做全平臺(tái)全方位的數(shù)據(jù)處理,外源數(shù)據(jù)更新、實(shí)時(shí)抽取、性能優(yōu)化等等都是非常關(guān)注的點(diǎn)

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?

數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?

     毫無疑問,數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)很多的知識(shí),但數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的課程并不多,一般而言,數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的知識(shí)也很多

商業(yè)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師可以做什么工作?

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師可以做什么工作?

       數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來,傳統(tǒng)商務(wù)與智能商務(wù)的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個(gè)詞:“活的閉環(huán)”

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