UniPro作為國(guó)內(nèi)主流的研發(fā)類項(xiàng)目管理軟件，是Jira、ONES、PingCode、禪道類似產(chǎn)品。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)已經(jīng)逐漸擺脫了傳統(tǒng)繁瑣的手工管理方式，而向數(shù)字化智能化管理轉(zhuǎn)型

      安全、高效、方便、經(jīng)濟(jì)、綠色出行，一直是人們的追求

    《人工智能智能系統(tǒng)指南》是2007年4月1日于機(jī)械工業(yè)出版社-華章分社出版的圖書，作者是耐格納威斯基

      直到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)營(yíng)銷只能利用傳統(tǒng)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)，包括CRM系統(tǒng)中的客戶信息、廣告效果、展會(huì)等線下活動(dòng)的效果

隨著數(shù)據(jù)化、信息化的時(shí)代發(fā)展，數(shù)據(jù)管理和利用已成為企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的必須環(huán)節(jié)

用云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品解決方案，為大家介紹設(shè)備聽診的工作原理，并結(jié)合云維保 售后運(yùn)營(yíng)SaaS服務(wù)，滿足企業(yè)在生產(chǎn)制程中的能耗管理需求，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)，為企業(yè)提質(zhì)降本增效。

       數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘）三個(gè)主要層面分析和解決實(shí)際問題

    智能客服機(jī)器人回答問題的流程是預(yù)先采集大量客戶服務(wù)相關(guān)信息建立知識(shí)庫，當(dāng)收到訪客提問后，再通過特定技術(shù)和算法理解句子內(nèi)容，找出與問題最貼切的答案進(jìn)行回復(fù)

從選擇題，到必答題

  伴隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

智能客服的發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)明朗，作為一種利用人工智能技術(shù)提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)的重要工具，智能客服的應(yīng)用前景非常廣闊。

      在線的免費(fèi) SQL 運(yùn)行環(huán)境，也就是在線 數(shù)據(jù)庫

      現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)非常熱門的職業(yè)，與其他職位相比，他們的薪水普遍偏高

隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策和管理的重要手段

智慧數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)中不可或缺的一部分

        大數(shù)據(jù)技術(shù) 的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)處理這些有意義的數(shù)據(jù)

華匯數(shù)據(jù)中心一體化智能運(yùn)維方案應(yīng)運(yùn)而生，以“自主可控、精準(zhǔn)洞察、智能決策”三大核心能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率提升與綜合成本下降的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

本文作者介紹了數(shù)字孿生與數(shù)據(jù)智能的概念，并通過案例闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)智能如何助力企業(yè)從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

實(shí)在智能數(shù)字干警 為多重反詐難題提供最易解法 ? 打破技術(shù)壁壘神器，加速智能反詐落地 ? 反詐工作提效，提質(zhì)神助攻 ? 隨時(shí)可供派遣的實(shí)在數(shù)字干警出手為人力節(jié)省做貢獻(xiàn) ? 支持本地化部署，全面信創(chuàng)配適的反詐數(shù)字干警

智能 ETL（SmartETL）是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供的拖拽式、配置化的業(yè)務(wù)自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。

本文將系統(tǒng)地介紹達(dá)觀智能知識(shí)庫（KMS）的智能文檔分類功能，幫助讀者掌握如何利用這一工具，實(shí)現(xiàn)文檔管理的自動(dòng)化和智能化。

泛微通過低代碼構(gòu)建平臺(tái)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字化國(guó)有資產(chǎn)倉(cāng)，分子公司、下屬單位統(tǒng)一使用，形成統(tǒng)一資產(chǎn)管理制度，讓房屋、土地、辦公資、設(shè)備等多種資產(chǎn)在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行管理，助力實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)精細(xì)化管理、合理分配。

     近年來 人工智能 已滲入工作生活中，由于AI智能技術(shù)越來越成熟，智能客服機(jī)器人已經(jīng)成為客服系統(tǒng)發(fā)展的一種趨勢(shì)

       智能制造是現(xiàn)在很受關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域，簡(jiǎn)單來說，智能制造就是給制造業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，將制造業(yè)與 人工智能 結(jié)合起來，用科技為傳統(tǒng)制造業(yè)賦能

      今天，熱鬧非凡的技術(shù)層出不窮，大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算 、人工智能、區(qū)塊鏈等都發(fā)息火熱

如果一個(gè)公司可以采取一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案(包括數(shù)據(jù)收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業(yè)將從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)掘出額外60%的數(shù)據(jù)紅利。這就是為什么企業(yè)需要BI商業(yè)智能的原因。

       學(xué)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些學(xué)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能

       大數(shù)據(jù)這門技術(shù)上手的容易程度要取決于個(gè)人本身，畢竟每個(gè)人對(duì)于知識(shí)的消化時(shí)間是不同的，有的人學(xué)會(huì)就會(huì)，而有的人就是要多學(xué)幾次，反復(fù)的聯(lián)系才能學(xué)會(huì)，所有大數(shù)據(jù)技術(shù)要根據(jù)自己的自身?xiàng)l件決定