NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

       DatabaseManagementSystem(數據庫管理系統)是操作和管理數據庫的大型軟件，它用來建立、使用和維護數據庫，簡稱為DBMS

為什么要使用數據庫        數據保存在內存：優點：存取速度快，缺點：數據不能永久保存

       資料庫是按數據結構組織、存儲和管理資料的倉庫，早在六十多年前，特別是九十年代以后，隨著資訊技術和市場的發展，資料管理已不再僅僅是資料的存儲和管理，而是由使用者進行各種數據管理的方式

     數據庫內容存儲存量大，檢索的途徑多，查找的速度快

      商標權注冊是商標權人取得商標權的前提和條件，只有獲得商標權注冊的商標，才受法律保護

     在計算機技術不斷發展的今天，各種數據庫編程工具的出現，使得今天的大多數程序開發者能夠擺脫使用計算機指令或匯編語言來開發軟件的乏味乏味

SQL產品，那么如何才能使用好這些產品，是我們需要深入研究和思考的問題，實際最重要的就是了解到這些產品的定位，并且了解到每款產品的tradeoffs，在實際應用中揚長避短，下面就有小編為您帶來 redis數據庫

數據湖可以簡單理解為一個集中存儲數據的數據庫，不論是結構化數據or非結構化數據，海量數據or少量數據，都能夠支持存儲和計算。

       現如今數據已經應用到各行各業中去了，掌握了數據就可以很好的掌握主動權

      數據分析是指運用適當的統計分析方法，對收集到的大量資料進行分析、歸納、整理、整理，使之發揮數據功能，使之發揮數據的作用

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

隨著信息化的發展，各行各業對數據的需求越來越大

       數據庫建設是系統建設的關鍵

       數據庫是根據數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫

       在收集了大量的資料之后，應將其保存起來，進行近一步的加工，進一步提取有用的信息

       在我們的工作中，數據出現的很頻繁

       數據倉庫，英文名為DataWarehouse，可以簡稱為DW或DWH

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

  Oracle Database，也叫OracleRDBMS，或者簡稱Oracle

    就數據庫的發展過程而言，它經歷了層次化、網格化、關系化等不同階段，數據庫技術也在各個方面得到了快速發展

| 企服解答 客戶數據管理軟件是通過客戶數據管理軟件系統來實現數據同步的

      在 數據分析 越來越爆炸的時代，越來越多的人開始學習數據分析， 希望掌握數據分析技能，從而利用數據分析技能實際的解決問題

        數據庫系統 工程師的含金量還是比較高的，在計算機系統知識、數據庫技術和應用系統的分析與設計等方面的知識做一些提升，提高數據庫及數據庫應用系統分析和設計的能力

目前最常用的三大數據庫是：1、MySQL，是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性

       企業數據庫是根據數據結構存儲、組織和管理企業數據的集合

       統計數據庫是指用于存儲、統計和分析統計數據的數據庫系統

       關系數據庫是基于關系數據庫模型的數據庫，借助收集代數的概念和方法來處理數據庫中的數據