最近幾年,業界不斷涌現出很多各種各樣的SQL產品,那么如何才能使用好這些產品,是我們需要深入研究和思考的問題,實際最重要的就是了解到這些產品的定位,并且了解到每款產品的tradeoffs,在實際應用中揚長避短,下面就有小編為您帶來redis數據庫應用場景的相關介紹。
緩存現在幾乎是所有中大型網站都在用的必殺技,合理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度,還能大大降低數據庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能,也提供了靈活的鍵淘汰策略,所以,現在Redis用在緩存的場合非常多。
很多網站都有排行榜應用的,如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數據類構能實現各種復雜的排行榜應用。
什么是計數器,如電商網站商品的瀏覽量、視頻網站視頻的播放數等。為了保證數據實時效,每次瀏覽都得給+1,并發量高時如果每次都請求數據庫操作無疑是種挑戰和壓力。Redis提供的incr命令來實現計數器功能,內存操作,性能非常好,非常適用于這些計數場景。
redis數據庫
集群模式下,在應用不多的情況下一般使用容器自帶的session復制功能就能滿足,當應用增多相對復雜的系統中,一般都會搭建以Redis等內存數據庫為中心的session服務,session不再由容器管理,而是由session服務及內存數據庫管理。
在很多互聯網公司中都使用了分布式技術,分布式技術帶來的技術挑戰是對同一個資源的并發訪問,如全局ID、減庫存、秒殺等場景,并發量不大的場景可以使用數據庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現,但在并發量高的場合中,利用數據庫鎖來控制資源的并發訪問是不太理想的,大大影響了數據庫的性能。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖,如果設置返回1說明獲取鎖成功,否則獲取鎖失敗,實際應用中要考慮的細節要更多。
點贊、踩、關注/被關注、共同好友等是社交網站的基本功能,社交網站的訪問量通常來說比較大,而且傳統的關系數據庫類型不適合存儲這種類型的數據,Redis提供的哈希、集合等數據結構能很方便的的實現這些功能。
Redis列表結構,LPUSH可以在列表頭部插入一個內容ID作為關鍵字,LTRIM可用來限制列表的數量,這樣列表永遠為N個ID,無需查詢最新的列表,直接根據ID去到對應的內容頁即可。
消息隊列是大型網站必用中間件,如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息隊列中間件,主要用于業務解耦、流量削峰及異步處理實時性低的業務。Redis提供了發布/訂閱及阻塞隊列功能,能實現一個簡單的消息隊列系統。另外,這個不能和專業的消息中間件相比。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由 Salvatore Sanfilippo 寫的 key-value 存儲系統,是非關系型數據庫。 Redis 是一個開源的使用 ANSI C 語言編寫、可基于內存、分布式、可選持久性的鍵值對(Key-Value)存儲數據庫。 以上就是小編為您介紹的redis數據庫八大應用場景,希望對您有所幫助。
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文章標題: redis數據庫八大應用場景
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