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數(shù)據(jù)交換

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挖一挖,產(chǎn)品<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>背后的 “真相”

挖一挖,產(chǎn)品數(shù)據(jù)背后的 “真相”

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

資深作者牛透社
牛透社
2023.07.06
用戶行為分析 需要哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

用戶行為分析 需要哪些數(shù)據(jù)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變,越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上,而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

暴雪想要中國百萬玩家<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

暴雪想要中國百萬玩家數(shù)據(jù)

鞭牛士11月18日消息,彭博社撰文報(bào)道暴雪網(wǎng)易終止合作稱:據(jù)知情人士透露,除了財(cái)務(wù)條款之外,暴雪與網(wǎng)

資深作者鞭牛士
鞭牛士
2022.11.18
統(tǒng)一<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理下的敏捷分析

統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理下的敏捷分析

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.07.29
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的流程是什么樣的

數(shù)據(jù)分析的流程是什么樣的

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù),提取有用信息,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

數(shù)據(jù)智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

四大芯片巨頭決戰(zhàn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>中心

四大芯片巨頭決戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一,同時(shí),數(shù)據(jù)中心市場為他們帶來的影響也在一定程度上反應(yīng)在了其市值變化上。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有:Excel, 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ;FineBI, 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ; Power BI, 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ;高德地圖

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可視化工具有哪些?

數(shù)據(jù)分析可視化工具有哪些?

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有:Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析預(yù)測的方法有哪些

數(shù)據(jù)分析預(yù)測的方法有哪些

數(shù)據(jù)分析預(yù)測的方法有:1、因子分析方法;2、回歸分析方法;3、平均分析法;4、叉分析法;5、綜合評(píng)價(jià)分析法;6、集中趨勢(shì)分析;7、離中趨勢(shì)分析

關(guān)于<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的類型有哪些

關(guān)于數(shù)據(jù)分析的類型有哪些

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

學(xué)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>需要具備什么基礎(chǔ)

學(xué)大數(shù)據(jù)需要具備什么基礎(chǔ)

| 企服解答 從大的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)來看,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備三方面基礎(chǔ),分別是數(shù)據(jù)庫知識(shí)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí),選擇不同的主攻方向還需要有不同的學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可以從事什么崗位

數(shù)據(jù)分析可以從事什么崗位

       互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺,而是數(shù)據(jù)過剩

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫備份恢復(fù)的兩種方式

數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)的兩種方式

       數(shù)據(jù)庫恢復(fù)是一種非常先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)庫制造商都屬于自己數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的商業(yè)秘密,所以沒有相關(guān)的技術(shù)數(shù)據(jù),很少有人掌握和掌握恢復(fù)技術(shù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫管理軟件的兩個(gè)定義

數(shù)據(jù)庫管理軟件的兩個(gè)定義

       數(shù)據(jù)庫軟件是指以一定的方式存儲(chǔ)在一起,可以與多個(gè)用戶共享,具有盡可能小的冗余,并獨(dú)立于應(yīng)用程序

關(guān)于實(shí)時(shí)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>地原則是什么

關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)地原則是什么

       實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是在開發(fā)過程中同時(shí)獲程中同時(shí)獲得信息的載體,是未經(jīng)處理的原始材料,用于表達(dá)客觀事物

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要什么技能

bi數(shù)據(jù)分析師需要什么技能

        商業(yè)智能 (Businessintelligence,簡稱BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>金融體現(xiàn)在哪些方面

數(shù)據(jù)金融體現(xiàn)在哪些方面

       大數(shù)據(jù)金融是指通過實(shí)時(shí)分析和挖掘客戶的易和消費(fèi)信息,收集大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣,準(zhǔn)確預(yù)測客戶行為,提高金融機(jī)構(gòu)在服務(wù)、營銷和風(fēng)險(xiǎn)控制方面的能力

人工智能和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的區(qū)別

人工智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

       這兩種技術(shù)的共同點(diǎn)之一是興趣

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的分析方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的分析方法有哪些

       對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說,需要了解更多的數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析師在工作項(xiàng)目中會(huì)根據(jù)不同的變量采用不同的數(shù)據(jù)分析方法

簡述云計(jì)算與大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的關(guān)系

簡述云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

        目前,有兩種主流技術(shù)已經(jīng)成為IT界關(guān)注的焦點(diǎn)——大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>專業(yè)有哪些就業(yè)崗位?

數(shù)據(jù)專業(yè)有哪些就業(yè)崗位?

      隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐步成熟,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)也在不斷發(fā)展和完善

典型<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫管理系統(tǒng)的比較

典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的比較

       第一,我們要認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫并非概念

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>應(yīng)用領(lǐng)域成就有哪些

數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域成就有哪些

       隨著5G時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸成熟,并將其應(yīng)用于許多領(lǐng)域,數(shù)據(jù)化的企業(yè)運(yùn)營成為企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高服務(wù)質(zhì)量的奠基

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>應(yīng)用技術(shù)專業(yè)學(xué)什么

數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)學(xué)什么

       數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)的課程是:Linux系統(tǒng)、Java語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python語言,數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注,HADOOP操作

日常生活中的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫有哪些

日常生活中的數(shù)據(jù)庫有哪些

       數(shù)據(jù)庫是指電腦長期儲(chǔ)存、有組織、可共享的資料集合

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>輿情分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)輿情分析工具有哪些?

       大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代,要想及時(shí)地捕捉到與之相關(guān)的輿情數(shù)據(jù)信息,就需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù),利用大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)輿情輿論信息的監(jiān)測收集

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師培訓(xùn)需要多少錢

數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)需要多少錢

      伴隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)招聘中最熱門的職位

【數(shù)據(jù)交換】內(nèi)容介紹:36氪企服點(diǎn)評(píng)為您提供最新數(shù)據(jù)交換相關(guān)內(nèi)容資訊,幫助您快速并全面了解數(shù)據(jù)交換,想要了解更多數(shù)據(jù)交換相關(guān)信息,就到36氪企服點(diǎn)評(píng)。

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