單獨意義的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是指一個具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件和用其建立的數(shù)據(jù)庫；其學(xué)科含義是指研究、開發(fā)、建立、維護和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論、方法、技術(shù)組成的學(xué)科

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)類型有：整數(shù)數(shù)據(jù)類型，最常用的數(shù)據(jù)類型之一；浮點數(shù)據(jù)類型，用于存儲十進制小數(shù)；二進制數(shù)據(jù)類型，用于存儲二進制數(shù)據(jù)；邏輯數(shù)據(jù)類型， BIT數(shù)據(jù)類型占用1 個字節(jié)的存儲空間；字符數(shù)據(jù)類型，使用最多的數(shù)據(jù)類型

       進行 數(shù)據(jù)分析 的工作需要對一些數(shù)學(xué)概念有所了解，而統(tǒng)計和概率可以說是開啟數(shù)據(jù)分析這扇門的鑰匙，把它所涉及到的基本知識串在一起，是數(shù)據(jù)分析能力提升的關(guān)鍵

       近年來，隨著鍵值存儲數(shù)據(jù)庫被應(yīng)用到 Google 等需要對大量數(shù)據(jù)進行超高速查詢的 Web 服務(wù)當中，它正逐漸為人們所關(guān)注

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個行業(yè)或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進行優(yōu)化和改進工作提供重要依據(jù)

      近年來，大數(shù)據(jù)分析崗的領(lǐng)域越來越廣，涉及的行業(yè)也很多，但是數(shù)據(jù)分析學(xué)起來還是有一定的難度，但只有掌握相關(guān)的基本技能，才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析

       NoSQL，是指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

       數(shù)據(jù)庫類型可分為層次型、網(wǎng)狀型和關(guān)系型

       數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       在文件管理模式下，數(shù)據(jù)處于一個分散的狀態(tài)，不同的用戶或者相同的用戶其文件之間沒有任何聯(lián)系

       數(shù)據(jù)庫經(jīng)常被用于儲存結(jié)構(gòu)化資料，其格式明確

       數(shù)據(jù)庫引擎是存儲、處理和保護數(shù)據(jù)的核心服務(wù)

       隨著社會的發(fā)展進入信息化時代，越來越多的制造企業(yè)開始實施ERP系統(tǒng)，以跟上時代的步伐，提高企業(yè)的競爭力

       數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

數(shù)據(jù)分析常用的類型有：1、目標客戶分析；2、目標客戶的預(yù)測（相應(yīng)、分類）模型；3、運營群體活躍度定義；4、用戶路徑分析；5、交叉銷售模型

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能服務(wù)，它可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息和洞察，并通過數(shù)據(jù)可視化圖表展示出來

人類數(shù)據(jù)快耗盡了，怎么訓(xùn)練更高級的AI？很多公司，已經(jīng)在悄悄使用AI合成的數(shù)據(jù)來

     數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 中的數(shù)據(jù)模型，真實世界的事物和聯(lián)系都是由數(shù)據(jù)模型來描述的，數(shù)據(jù)庫中各種操作功能的實現(xiàn)都是基于不同的數(shù)據(jù)模型，因此，數(shù)據(jù)庫的核心問題就是模型問題

      一提起數(shù)據(jù)分析，必然要提到數(shù)據(jù)分析模型，在進行數(shù)據(jù)分析之前，首先建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)模型中的內(nèi)容，對不同的數(shù)據(jù)指標具體細分，最后得出想要的分析結(jié)果或結(jié)論

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）工具是現(xiàn)代企業(yè)管理和決策中不可或缺的一部分

       圖形數(shù)據(jù)庫作為新興NoSQL數(shù)據(jù)庫的代表，可分為四種類型

       數(shù)據(jù)分析就是通過收集資料，統(tǒng)計資料，根據(jù)統(tǒng)計資料給出結(jié)果和推斷的工作人員

       數(shù)據(jù)建模是指對現(xiàn)實世界中各種數(shù)據(jù)的抽象組織，確定數(shù)據(jù)庫的管轄范圍，直到數(shù)據(jù)組織形式轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實數(shù)據(jù)庫

會議分為以下幾種：為了解決企業(yè)內(nèi)的某一些問題的辦公會議、召開學(xué)習(xí)性討論的研討會、進行專業(yè)性的知識分享的講座、由某些官方的機構(gòu)召開的新聞發(fā)布會、進行一些技巧的交流或者知識的傳授的培訓(xùn)會議

       知識產(chǎn)權(quán)托管是指企業(yè)將知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)事務(wù)委托給專門的服務(wù)機構(gòu)進行管理

| 企服解答 泛型就是參數(shù)化類型，也就是說把我們要操作的類型作為了一個參數(shù)，比如我們創(chuàng)建集合的時候，允許我們可以指定集合中元素的數(shù)據(jù)類型

       數(shù)據(jù)分類調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型可以分為連續(xù)變量和分類變量

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

       關(guān)系數(shù)據(jù)自然是表格式的，所以存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中；數(shù)據(jù)表可以相互關(guān)聯(lián)，協(xié)同存儲，也很容易提取數(shù)據(jù)