新零售，即企業依托互聯網，利用大數據、人工智能等先進技術手段，升級商品生產、流通和銷售流程，重塑商業結構和生態系統，在線服務、線下體驗和現代物流深度整合新零售模式。下面就讓小編為大家介紹新零售的優勢與劣勢。

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新零售的優勢與劣勢

一、新零售的優勢

1.數據統計分析更有效

       互聯網飛速發展的時代，通過大數據可以精準把控消費者的購買行為和真實需求，數據已然成為眾多零售企業做出經營決策的基礎。想要成功轉型升級互聯網，必須將傳統經營模式轉化為以數據為核心。

2.供應鏈轉變

       零售業革新，首先革的就是供應鏈。在智能技術和大數據的支撐下，商貿企業的供應鏈發生變化，通過對消費數據進行挖掘，實現按需生產，讓消費者逆向引導供應鏈，直接解決庫存積壓的問題。

3.智能零售

       線上智能技術衍生出無人零售，無人零售通過先進的智能技術提升線下運營效率，優化消費者購物體驗，并憑借低租金、低人工、低水電等成本優勢吸引了眾多企業家與投資者的眼球，引發資本市場投資熱潮。

4.滿足消費多元化

       新零售適用多終端，滿足市場逐漸多元化的需求。隨著時代的發展，消費者的需求逐漸發生變化，零售業態隨之發生變化，從“大而全”逐漸轉型“多而精”，為消費者提供多元化的產品與服務。

二、新零售的劣勢

1.發展不成熟

       現階段的新零售才剛剛起步，行業中還沒有出現任何標桿企業，不管是商業模式還是經營體系都還處于試錯階段。

       雖然新零售是以出售用戶體驗為主，但目前市場對于“體驗”的定義還很模糊，仁者見仁智者見智，在實際的經營過程中，難免會因為眾多突發事件而影響消費體驗。如何通過細節升級提升消費者的消費體驗，新零售未來還有很長的路要走。

2.無法預測消費走向

       新零售通過大數據與商業邏輯的高度融合，實現以數據驅動決策。但對于大多數企業來說，數據難，數據分析更難，在數據基數有限的情況下，企業很難做出有效的決策。

       而且即使在擁有海量數據的情況下，企業能利用數據分析出消費者過去的購買行為與動機，卻很難預測消費者未來的購買行為與動機。

3.供應鏈轉換不到位

       在傳統零售業中，市場主要以供應為主，而新零售主要以消費者需求為主，從供應鏈進化到需求鏈，顯然不是短時間就能完成的事情。

       企業依托互聯網，利用大數據、人工智能等先進技術手段，升級商品生產、流通、銷售流程，重塑業務結構和生態系統，深度整合線上服務、線下體驗和現代物流。未來，電子商務平臺將有新的發展，線上線下與物流相結合，產生新的零售。以上就是小編為大家分享的新零售的優勢與劣勢。