互聯網的快速發展促進了許多新媒體的發展。無論是著名的大V、明星還是旁觀者,他們都可以通過手機在微博、朋友圈或評論網站上發布自己的狀態,分享自己的人都有麥克風。無論是熱點新聞還是娛樂八卦,傳播速度都遠遠超出我們的想象。以上就是小編為大家帶來的輿情分析系統的需求有哪些呢。
輿情分析系統的需求有哪些呢
輿情分析系統的需求有哪些呢
1,原始網頁存儲庫,這個庫需要能支持海量數據,低成本,低延時寫入。網頁數據寫入后,要做實時結構化提取,提取出來的數據再進行降噪,分詞,圖片 ocr 處理等。對分詞文本,圖片進行情感識別產生輿情數據結果集。傳統的離線全量計算很難滿足輿情系統的時效性需求。
2,計算引擎在做數據處理時,可能還需要從存儲庫中獲取一些元數據,例如用戶信息,情感詞元數據信息等。
3,除了實時的計算鏈路,對存量數據定期要做一些聚類,優化我們的情感詞識別庫,或者上游根據業務需要觸發情感處理規則更新,根據新的情感打標庫對存量數據做一次輿情計算。
4,輿情的結果數據集有不同類的使用需求。對于重大輿情,需要做實時的預警。完整的輿情結果數據展示層需要支持全文檢索,靈活的屬性字段組合查詢。業務上可能根據屬性字段中的置信度,輿情時間,或者關鍵詞組合進行分析。
在大數據時代,除了媒體信息外,各種電子商務平臺上商品的訂單量和用戶的購買評論也對后續消費者產生了很大的影響。企業的產品設計師需要總結、統計和分析各種平臺的數據,以決定后續的產品開發。公司的公關和市場部門也需要根據公眾輿論進行相應的及時處理,這也意味著傳統的公眾輿論系統已升級為大數據公眾輿論收集和分析系統。以上就是小編為大家帶的輿情分析系統的需求有哪些呢。
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