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輿情分析系統的組成有哪些

36氪企服點評小編
2021-11-23 14:45
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       輿情系統需要綜合運用搜索引擎技術、文本處理技術、知識管理方法、自然語言處理、手機短信平臺,通過互聯網海量信息自動獲取、提取、分類、聚類、主題監控、專題聚焦,滿足用戶對網絡輿情監控和熱點事件專題跟蹤的需求。以下就是小編為大家帶來的輿情分析系統的組成有哪些。

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       輿情分析系統的組成有哪些

一,自然語言分析

        按關鍵詞分類的自然語言分析涵蓋了不同類別的品牌名稱以及類別屬性,包括所有的品牌名稱、網絡語言以及其他一些相關的條目。這意味著您無需自行識別以及設計您自己的關鍵詞。

二,海量數據采集

       采集相關類別的所有數據,不僅僅是某些關鍵詞。這意味著您可以全面分析眾多類別的趨勢而不限于與您品牌相關的。

三,高質量的數據

       來自主流來源的合格數據經過質量擔保,確保采集“高質量”的數據(而不是垃圾數據)。

四,深層次分析工具

       精細的、自主研發的以調研為基礎的“多維度切割”分析工具 允許您每月對成千上百的品牌、產品以及兩個層級的屬性的網絡討論量進行比較。

       輿情系統集成了輿情監控、輿情收集、輿情智能分析、輿情處理、輿情預警、輿情搜索、輿情報告輔助生成、輿情短信自動提醒等核心功能。幫助客戶充分掌握輿論動態,正確引導輿論。為了保證我國互聯網大眾媒體輿論導向的正確性,對政府分憂、監控和管理網絡輿論起到了輔助作用。以上就是小編為大家帶來的輿情分析系統的組成有哪些。

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文章標題: 輿情分析系統的組成有哪些

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