商業智能（BI，Business Intelligence），它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。那么，大數據bi具體是指什么呢？下面就由小編為您帶來大數據bi系統具體指什么的相關介紹。

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一、什么是bi系統？

    商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

   目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商務智能系統中的數據來自企業其他業務系統。

   例如商貿型企業，其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。

                                                                    大數據bi系統

二、大數據bi系統具體指什么？大數據與bi系統之間的關系

    商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。

  因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。傳統的商業智能系統一般采用以下的系統架構進行構建。

  系統主要由三層構成：分別是

1）數據抽取層即傳統的ETL；

2）數據分析層，即傳統的數據倉庫；

3）數據展示層，即傳統的OLAP。

      BI系統是一類提供給使用者對數據進行分析的工具，自然而然其應該具有強大的數據處理和分析能力。隨著大數據時代的來臨，對于大量數據的快速分析能力的需求成為BI系統的需求之一，因此也給傳統的BI分析架構帶來了革命性的變革。

   國外近80%的企業都正在或準備3年內將大數據分析結合進傳統的BI系統中。通過結合大數據分析技術，可以在分析能力和分析類型上對傳統的BI系統進行擴展。具體描述如下：

     1、分析能力的增強：通過將Hadoop等分布式大數據分析平臺結合進BI系統可以增強數據的分布式并行處理能力，從而從底層增加計算能力，為傳統的數據挖掘分析帶來新鮮血液。

      2、分析能力的擴展：結合大數據分析，可以將以往無法分析的非結構化數據或半結構化數據分析結合進BI系統，極大的擴展Bi系統的分析能力。

      3、對專家系統的機器學習補充：傳統的BI系統數據倉庫和數據集市是由專家知識構建的，這樣的專家知識可能隨著業務的變遷或擴展不再完全準確，因此BI系統如果想真正實現智能化的分析過程，不僅需要專家知識，更需要從與實際業務實時相關的數據中分析出數據的關聯性和知識性。因而對于智能化的數據分析與挖掘能力的需求與日俱增。大數據分析能力正好彌補了傳統BI系統無法從數據中機器學習和分析的能力的不足。

        針對BI技術的大數據擴展趨勢，目前多家公司都制定了自己的融合軟件架構方案。其中Pentaho作為一家開源的BI開發公司也實現了自己的BI融合Hadoop架構

     目前國內主要的BI生產商大多還是采用的傳統架構作為實現方案。也有不少國內主要BI開發企業正在向或計劃實踐大數據分析BI系統的改造。在分析工具中而論，下一個時代很定時大數據分析的時代。（甚至在機器學習，模型學習研究領域也正在采用hadoop或storm此類分布式和實時分析平臺構建模型，各類傳統的機器模式技術，圖像識別、語音識別等也正在向大數據分析轉型。看樣以后做機器智能和學習的，沒個hadoop都不好做實驗了）。

   總而言之，當下我們已經進入到了大數據時代。BI商業智能讓我們再次認識到大數據的重要性，在這個大數據的信息時代，信息越來越透明化，誰擁有了信息，誰就能贏的時代已經過去了。對現在來說分析數據，預測未來，變得尤為的重要。商業智能BI將是企業提高自身核心競爭力的重要途徑之一。 以上就是小編為您介紹的大數據bi系統具體指什么，希望對您有所幫助。