有可能使用問卷調查來確定哪些行業需要數據來解決問題。現在是數據時代，很多行業都在依靠數據說話，所以無論是科學研究還是商業調查，問卷都是獲取信息的重要途徑。你知道怎樣做調查問卷嗎？接下來看看小編的整理分享吧。

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一、設計問卷調查過程中常見的問題

問題設置不考慮被調查者背景

   所謂問題設置不考慮被調查者背景是指問卷設計者忽視對調查對象的生活環境、習俗、宗教信仰、民族、受教育程度、工作特征等方面的探索性研究，或者對其研究不足，導致所設計的問題難以取得被調查者的理解和接受。顯然，一旦被調查者感到問卷中問題的表述方式沒有尊重自己的風俗習慣、宗教信仰，或者感到問題的用詞難以理解等，被調查者就會拒絕接受調查，或者采取不合作的態度應付調查，其直接后果就是造成調查數據缺失。

問題設置不考慮數據的實際可得性

   所謂問題設置不考慮數據的實際可得性是指問題的題干概念很明確，答案也很完備，但是，在實際調查中被調查者即使非常配合調查，也無法給出真實、準確的數據，或者被調查者只是表面樂意配合調查，但是實際并不愿意給出真實、準確的數據。 總之，在設計問卷中問題時，必須考慮到被調查者能否提供真實、準確的數據。

問卷缺少控制性問題

   所謂問卷缺少控制性問題是指在所設計的問題中沒有涉及專門用于甄別被調查者是否認真如實回答問題的問題。由于被調查者個體特性的差異性，即使通過各種途徑、方法讓被調查者認識到，某項調查無論對被調查者還是調查者都很重要，希望被調查者給予積極配合，并提供真實、準確的數據，但是，也難以保證所有愿意接受調查的被調查者都提供真實、準確的數據。因此，在問卷設計中，就應有意識地設計出至少一組具有一定邏輯關系或因果關系的問題，并通過對被調查者所給答案的分析，大致判斷被調查者愿意接受調查的態度及其所給其他問題答案的可信性。

   從現代市場調查問卷設計的實際應用效果看，一份缺少控制性問題的問卷基本上是沒有多大應用價值的問卷，對此必須引起問卷設計者的高度重視。

問卷缺少過濾性問題

   所謂問卷缺少過濾性問題是指問卷中的問題要求所有被調查者都要回答，而事實上，可能會有部分被調查者不具備回答其中某些問題的條件。因此，一旦要求不具備回答某一問題條件的被調查者回答該問題，一是使被調查者產生“被強迫”之感，有不尊重被調查之嫌；二是浪費了被調查者的時間；三是所獲得問題的數據可能沒有任何實際價值。

二、問卷設計流程

• 問卷設計的前期工作

1.主持問卷設計者，必是深入了解情況者。

   要做問卷，自然要圈定一個問題范圍，即想了解哪些方面？要解決什么問題？這是問卷大方向，如果這里出現偏差，那此后的工作基本就是無用功。比如，現在我們要做“金坷垃”牌口香糖，那問卷設計的主持者自己首先得非常了解口香糖這個產品的市場情況。

2.文獻鋪墊

   可閱讀相關的行業研究報告或類似靠譜的問卷研究，這有助于避免走錯方向，也能提供新思路。如有條件，可以找到相關的數據，先刨一下數據，做些數據分析，這非常有利于問卷將來設計和發放。既然我們做金坷垃口香糖，屬于快銷領域，那就先拿尼爾森的數據刨一刨。

3.了解被訪者。

   你得去和被訪者聊天，專業點叫“訪談”。在這個階段最重要的是：去了解他們對于你想了解的領域和想解決的問題，怎么想？怎么看？哪些才是你要發問卷的對象，如何發問卷，才不會出現高概率拒絕——嚴格地說，如果一個問卷出現高概率拒絕，那么這個問卷設計是失敗的且沒有意義的。

訪談最好分為兩個階段：

第一階段，小組訪談（Focus Group）

找十個左右各有特點的被訪者坐在一起，圍繞著你想理解的主題，大家進行閑聊。這種方式有助于快速全面的了解信息，但信息真假和權重是不明確的；

第二階段，深度訪談

找有典型意義的被訪者深度聊天，你可以把之前的了解的信息與這位被訪者共享，看他的態度和想法，一般做3-5個足矣。
以上只是建議，如果精力和財力不足，做一次小組訪談。但是訪談必須是要做的。

4.形成前期（定性）研究報告：提出假設

   你需要根據你目前了解的定性材料（報告和訪談），做一個全面的剖析，提出假設，舉個開玩笑的假設，“因為情侶要經常打KISS，所以女性消費者最關心口香糖能否清除口氣”。你提出的假設是至關重要的，你的將來問卷設計將是圍繞這一假設而來。

5.將你的假設，轉變成一個公式，形成一個邏輯。

還是以“金坷垃”牌口香糖市場調查為例，口香糖的銷量=性別+年齡+銷售場所+口味，翻譯成大白話就是，口香糖受性別，顧客年齡，銷售場所以及口味的影響。而你的假設內涵，舉個例子，則是：年輕女性對口香糖銷量貢獻較多，她們喜好在街邊購買，對口味也有自己的特殊要求。

6.圍繞假設，設置題目

   有了前面的鋪墊，這個階段的題目設置倒不費心思。
至于如何撰寫題目和選項，上面答案如已經提到一些。這里就不詳細展開。另外注明敏感隱私問題是可行的。只要你前期的工作考慮足夠周到根據上面的討論，我們的問卷自然而然會偏重去了解性別、年齡、銷售場所、口味選擇、銷售頻次和數量。我個人經驗，在這個環節，除以上領域外，最好能夠多設置一些問題，以了解其他方面，畢竟誰也不能保證我們提的假設就一定是準確無誤的，如果出了問題，還可以在一定程度上補救。

7.確定問卷發放方式和發放量

“一門百發百中的大炮勝過一百門百發一中的大炮”，同理，一百份精確的具有代表性的問卷遠勝過隨意填答的上千份問卷。
在問卷領域，最關注的是“代表性”，而非數量。
國內很多媒體經常會用樣本數量來證明為自己調查結果是真實的。比如多少網友表示。這其實是錯誤，你的樣本再大，調查人數再多，如果是有偏頗的，那也是沒有意義的。比如一個村莊有老人和小孩。調查一萬個老人也絕沒有調查一百個老人和小孩來的更有意義，更反映現實。有興趣的可以看一下蓋洛普靠總統選舉預測發家的故事。

很遺憾，由于條件所限，一般商業問卷常常是街邊發放或者網上問卷，在統計學上都屬于非概率抽樣，其統計價值相對不高；如有可能最好采用概率抽樣，那樣你的結果將具有很大的實際價值。如何概率抽樣，很復雜，這里處于行文長度考慮，暫且不表。
就企業和工作實際情況而言，如果是做問卷，盡量別搞路遇抽樣——隨意發放，起碼做整群抽樣，按被訪者類別發放問卷。一份包含15個問題的問卷，有效問卷，即沒有隨意填答且所有問題都回答的問卷，數量至少達到200份以上。

• 問卷設計的中期工作

1.試發放和修改階段

嘗試性的發放一些問卷，推薦是在100-200份左右。通過回收，分析答案填答情況，可以及時修正問卷的錯誤。如有效問卷回收過低，部分答案總是不填，剔除部分效力不高的題目等等。

2.發放和回收階段
這里面又牽扯到網絡回收、防止調研員胡亂填答等等問題，這不屬于問卷設計，我就不細講，

• 問卷回收分析

1.數據分析

通過一些數據分析軟件，如SPSS、STATA等，分析數據。實在不行，用Excel也可以實現，只是復雜點，需要些寫一些公式。
評論里有人表示設計問卷要照顧統計軟件易用性，要讓問卷出來的數據結果方便統計軟件刨，以省中間的麻煩。

2.形成研究報告

此時，展現在你上司面前，將不只是幾個餅圖，條形圖，而是包含一套關于問題的詳細描述的解決方案，而且是用數據詳細論證的方案。

   編制一份合理有效的調查問卷并非易事，在設計問卷時，問卷設計者應根據調查任務和研究目的，在設計問卷之前，對相關問題進行系統的探索性研究，梳理描述問題的基本特點，并用規范、明確的文字表述這些特點，同時注意現代市場調查問卷設計技術技巧的運用。以上就是小編為大家帶來的怎樣設計調查問卷，希望這篇文章對你有幫助。