產品銷售季節性變化受到多種因素的影響。以下是一些常見的因素：

1. 季節因素：季節變化是導致產品銷售季節性變化的主要原因之一。某些產品在特定季節更受歡迎，比如夏季游泳用品、冬季保暖服裝等。因此，銷售額會出現相應的季節性波動。

2. 節假日因素：節假日也是導致產品銷售季節性變化的重要因素。例如，圣誕節、情人節、勞動節等節日會引發購物高峰期，推動產品銷售增長。

3. 社會文化因素：不同社會文化背景下，人們對產品的需求也有所不同。例如，某些地區的春節期間，傳統禮品和食品銷售會有明顯的增長。

4. 氣候因素：氣候條件對某些產品的銷售也有重要影響。例如，天氣炎熱時，飲料銷量通常會增加，而寒冷天氣則會帶動銷售溫暖衣物的增長。

5. 經濟因素：宏觀經濟狀況對產品銷售季節性變化也有影響。經濟增長期通常會促進消費者信心，激發購買力，從而推動產品銷售增長。

6. 促銷活動：特定的促銷活動也會對產品銷售季節性變化產生影響。例如，打折促銷、限時優惠等會吸引更多消費者購買。

7. 競爭因素：市場競爭狀況也會影響產品銷售季節性變化。競爭對手的活動、產品推出以及市場份額的變化都可能導致銷售波動。

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統可以幫助企業分析和理解銷售季節性變化的原因。以下是5款商業智能BI系統的介紹：

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款功能強大且易于使用的商業智能BI系統。它提供了豐富的數據可視化工具和靈活的報表設計功能，可以幫助用戶快速生成各種圖表、儀表盤等報表，深入分析銷售季節性變化的原因。

2. Tableau：Tableau是一款流行的商業智能BI系統，提供了直觀的數據可視化功能，用戶可以通過拖拽方式快速生成圖表、地圖等。它還支持與多種數據源的連接，可以方便地進行數據整合和分析。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業智能BI系統，具有強大的數據處理和分析能力。它提供了豐富的數據可視化工具和預測分析功能，可以幫助用戶深入了解銷售季節性變化的模式和趨勢。

4. QlikView：QlikView是一款強大的商業智能BI系統，具有先進的數據關聯和探索功能。它可以從多個數據源中提取和整合數據，并通過關聯分析和交互式報表幫助用戶發現銷售季節性變化的規律。

5. SAP BusinessObjects：SAP BusinessObjects是一套全面的商業智能BI系統，包括報表、分析、預測等功能。它可以幫助用戶全面理解銷售季節性變化的原因，并提供相應的決策支持。

這些商業智能BI系統都具有各自的特點和優勢，用戶可以根據實際需求選擇最適合自己企業的系統。無論選擇哪一款系統，商業智能BI系統都可以幫助企業更好地理解和應對產品銷售季節性變化。