今天我們來談談云計算，大數據。為什么說這兩件事？由于這兩件事現在都很火，而且它們之間似乎相互關聯：一般人在談論云計算時會提到大數據，在談論人工智能時會提到大數據，在談論人工智能時會提到云計算……感覺這幾件事相輔相成，不可分割。但是如果是非技術人員，可能很難理解這三者之間的關系，因此有必要對其進行解釋。接下來小編就給大家介紹一下大數據云計算是什么意思，一起來看看吧。

華為云-云計算

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大數據云計算是什么意思

一、大數據是什么意思？

   一組不能在一定時間范圍內使用常規軟件工具捕捉、管理和處理的數據，是大量、高增長率和多樣化的信息資產，需要新的處理模式以增強決策、洞察發現和過程優化的能力。

   人才需求主要圍繞大數據產業鏈展開，涉及數據的收集、整理、存儲、安全、分析、呈現及應用，其中崗位多集中在大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析與運營等幾個環節。
大數據自身除了要有數據、收集、匯集一定量的數據外，更重要的是對數據進行處理、挖掘、分析、可視化、應用等一系列過程。有關大數據的話題，基本上圍繞著三個問題展開：數據來自于哪里，如何分析數據，以及數據如何商品化。

二、云計算是什么意思？

   就是因特網上相關服務的增加、使用和提供模式，通常包括通過因特網提供動態、易于擴展并且常常是虛擬化的資源。

   目前，云計算應用正從IaaS向PaaS和SaaS發展，在用戶分布上也逐步開始由因特網企業向大規模的傳統企業過渡，未來的市場空間仍然很大。

三、大數據與云計算有哪些區別？

   目的不同：大數據是為了挖掘信息價值，而云計算主要是通過互聯網來管理資源，提供相應的服務。

   對象不同：大數據的對象是數據，云計算的對象是網絡資源，應用等等。

   背景不同：大數據的出現在于由用戶和社會各行業產生的海量數據呈現幾何倍數增長；云計算的出現在于用戶服務需求的增加，企業處理業務的能力增強。

   價值不同：大數據的價值在于挖掘有效的數據信息，而云計算則可以大量節省使用成本。

   看看現在的云計算，未來的趨勢是：云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的趨勢是實時交互的查詢效率和分析能力，借用了Google一篇科技論文中的一句話：“用鼠標移動來操作PB級數據”，的確令人激動。

   大數據常常和云計算聯系在一起，因為實時的大型數據集分析需要類似于MapReduce的框架將工作分配給幾十個幾百個甚至幾千個服務器，而大數據則需要專門的技術來有效地處理大量數據。應用大數據的技術，包括大規模并行處理數據庫、數據挖掘網絡、分布式文件系統、分布式數據庫、計算平臺、因特網和可擴展存儲系統等，指的是一般每天處理PB級以上的海量數據，一般用于挖掘、分析、智能商務等板塊。

   在理論上，兩者屬于不同的事物，云計算研究的是計算問題，大數據研究的是海量數據的處理問題，而海量數據的處理仍然屬于計算問題的研究范疇，所以，從這個角度講，大數據是云計算的一個子領域。

   在技術層面，大數據和云計算的關系如同硬幣的正反兩面一樣密不可分。海量數據不可能在單一的計算機上處理，因此必須采用分布式架構。其特點是分布式數據挖掘海量數據集。但是它必須依賴于分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術的云計算，隨著云時代的到來，大數據也越來越受到人們的重視。

   在應用層面上，大數據是云計算的一個應用案例，而云計算是大數據的一個實現工具。綜上所述，大數據與云計算既有聯系又有區別，但在現實中，由于大數據處理為提高處理效率和質量而經常采用云計算技術，因此，大數據與云計算便經常同時出現，給人們帶來困惑。

   大數據側重于數據分析，云計算側重于計算機軟硬件的結構和應用。大數據方向要求有一定的數學基礎，如果數學不好，這個學起來就比較吃力。云對計算機技術的要求很高。兩者都需要有很好的數學基礎和編程基礎。

    大數據與云計算各有各的問題，但在技術架構上，都是基于分布式存儲與分布式計算，因此兩者之間的聯系也較為緊密。

   總而言之，無論云計算如何變化，必然需要依靠數據中心實現落地。云計算是數據中心的“葉”，它通過“光合作用”推動數據中心的發展，而數據中心的不斷壯大又為云計算的發展提供了堅實的基礎，兩者既相互依存，又相互促進。以上就是小編為大家介紹的大數據云計算是什么意思，希望對您有幫助。