云計算和大數據之間的關系可以用一個形象的比喻來說明：云計算是大數據中的神經系統的雛形，大數據是云計算正在出現的末梢神經系統的萌芽。云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。接下來小編就給大家介紹一下云計算大數據發展前景如何，一起來看看吧。

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云計算大數據發展前景如何？

一、云計算大數據發展前景如何？

   云計算大數據的發展前景一片廣闊，但是云計算不等于云服務云計算是指一種技術架構，通過使計算分布在大量分布式計算機上實現，而非原本用戶需要在本地服務器上運營;云服務是基于云計算架構支撐下，對外提供按需分配、可計量的計算機服務。

   目前云服務主要分為三種：IaaS提供的一般是通用計算、存儲和網絡三大基礎資源;PaaS提供除計算、存儲和網絡三大基礎資源之外的其他能力，但并不對終端用戶提供成熟產品;SaaS是指以云的方式取代了的原來企業軟件系統的服務。

   專業人士認為，中國的云服務大多數仍停留在云計算領域，這一方面是因為上游企業出于商業利潤的考慮，且上游服務提供商對下游企業的需求不明了，只能停留在初期服務階段;另一方面則是因為下游大量的中小企業對云服務缺乏了解、難以選擇。

   云計算市場潛力巨大人才是關鍵。

   云計算服務擁有成本低廉、服務全面、彈性擴展，部署簡便等優點和特性。云計算的本質就是社會分工，社會分工所產生的價值云計算都能產生，比如規模化、精細化所產生的成本降低與效率提高等，因此云計算市場潛力巨大。

    在確認云計算的市場前景以及云服務的優勢的同時，我們也要正視云服務的不足，如何利用云平臺強大的技術優勢和簡便部署的靈活性去快速推動自身業務的發展至關重要，而云計算人才可謂是企業決勝的關鍵。因此各大企業競相高薪聘用云計算開發人員，云計算培訓機構應勢而生。如果你想成為云計算人才，可以選擇專業的學習。

二、云計算大數據有哪些特點？

1.自助服務。

   消費者可以單方面獲得云端計算資源的自助服務，消費者不需要也很少需要云計算提供者的協助。

2.廣泛的網絡訪問。

   通過廣泛的網絡接入，用戶可以在任何時候、任何地方使用云終端設備訪問網絡和使用云端計算資源。常用的云端設備包括手機，平板電腦，筆記本電腦，PDAPDA以及桌面電腦等等。

3.資源池化。

   云端計算資源需要被池化，以多租戶形式共享給多個消費者，也只有一個池化可以根據消費者的需求動態分配或再分配各種實際和虛擬資源。用戶一般不知道他們所使用的計算資源的確切地點，但當進行自助申請時，可以確定大概的地區范圍(例如，哪個國家，哪個省，哪個數據中心)。

4.快速彈性。

   用戶可以方便、快速地按需獲取和釋放計算資源，即需要時可以快速獲取資源，從而擴展計算能力，不需要時則可以快速釋放資源，從而降低計算能力，從而降低資源消耗。對用戶而言，云計算資源是無限的，并且可以在任何時候申請和獲得任意數量的計算資源。但我們必須澄清一種誤解，即真正的云計算系統并不一定是一項投資巨大的工程，或者購買數千臺計算機，或者擁有超大規模的運算能力。實際上一臺計算機可以組成一個最小的云端，云端的構建方案一定是采用可擴展的策略，一開始要有幾臺計算機，然后根據用戶的數量來增減計算資源。

   云計算使軟件、業務流程和服務的訪問簡化。與傳統模式相比，這種變化更加有助于企業運作，并優化其投資規模。這樣做不僅僅是通過降低成本，有效的經營模式，或者更靈活的經營。許多企業都在優化使用云計算的投資。同樣，企業也在利用自己的信息技術能力進行更多的創新，這將有助于創造更多的商機。組織設計作為云計算遷移的元素正在不斷增多。它只是意味著需要優化云計算的經驗的企業將優先采用云計算技術。隨著云計算在各個行業的廣泛應用，這一增長趨勢有望進一步加強。以上就是小編為大家介紹的云計算大數據發展前景如何，希望對您有幫助。