1、核心框架

　　在飛槳全景圖中，最底部為飛槳核心框架，為開發者提供了動態圖和靜態圖兩種編程范式，訓練方面包含了大規模的分布式訓練和產業數據的處理能力，推理部署能力包括服務器端、移動端、網頁前端等，同時通過模型壓縮工具，可以幫助開發者獲得更小體積的模型和更高的性能。

　　2、基礎模型庫

　　基礎模型庫目前覆蓋了主流的深度學習研究領域，如自然語言處理、計算機視覺、推薦、語音等，包含多類任務的SOTA模型。開發者可以直接使用，也可以做二次研發，從而滿足用戶不同需求。

　　3、端到端開發套件

　　在基礎模型庫的基礎上，飛槳還封裝了端到端的開發套件，以滿足用戶更高級的需求，通過開發套件，用戶可以像搭積木一樣更快更好地開發、訓練和部署模型。

　　4、工具組件

　　為了進一步提升開發效率，針對企業的需求，如強化學習、聯邦學習以及前沿技術，如量子機器學習、生物計算等領域的需求，飛槳團隊還開發了相應的工具組件，以幫助開發者和企業快速落地AI應用。

　　5、飛槳企業版

　　針對企業實際應用需求，飛槳企業版以飛槳深度學習開源平臺為基礎，提供了EasyDL零門檻AI開發平臺和BML全功能AI開發平臺兩個平臺，旨在為企業提供更好的開發壞境，讓企業更加聚焦于業務與創新。