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強人工智能是什么？
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強人工智能是什么？
36氪企服點評小編
2021-05-06 10:51
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你知道強人工智能是什么嗎？在計算機科學領域里，人工智能是一種機器行為，它能夠以類似于人類智能的方式對環境作出反應，并盡可能地提高自己達到目標的可能性。
在1956年8月舉行的達特茅斯會議上，約翰·麥卡錫(JohnMcCarthy)、馬文·明斯基(MarvinMinsky)、克勞德·香農(ClaudeShannon)和納撒尼爾·羅切斯特(NathanielRochester)等人首次提出了人工智能的概念。以前，人工智能有很多叫法，比如“自動機理論”“復雜數據處理”等等。接下來小編就給大家介紹一下強人工智能是什么，一起來看看吧。
強人工智能是什么？
人工智能AI大致可分為三種：弱人工智能，強人工智能和超人工智能。
一、弱人工智能
弱人工智能(WeakAI)，又稱為狹義人工智能(NarrowAI)或應用人工智能(AppliedAI)，是指只能完成某一特定任務或解決某一特定問題的人工智能。
Apple的Siri是一款典型的弱人工智能產品，只能實現有限的預置功能。與此同時，Siri目前還沒有智能或者自我意識，它只是一個相對復雜的弱人工智能。
Apple的Siri是一款典型的弱人工智能產品，只能實現有限的預置功能。與此同時，Siri目前還沒有智能或者自我意識，它只是一個相對復雜的弱人工智能。
二、強人工智能
強大的人工智能(StrongAI)，也被稱為通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence)，或全人工智能(FullAI)，它是一種智能機器，它能像人一樣勝任任何智力任務。這類人工智能是人工智能研究的一部分，它也作為一個永恒的主題出現在很多科幻小說中。
雖然不能精確地定義強人工智能所需的智力水平，但人工智能研究人員認為，強人工智能必須具備以下條件：思維能力，能用策略解決問題，并能在不確定的情況下作出判斷；展示一定數量的知識；規劃能力；研究能力；溝通能力；用自己的全部能力達到目的的能力。
雖然不能精確地定義強人工智能所需的智力水平，但人工智能研究人員認為，強人工智能必須具備以下條件：思維能力，能用策略解決問題，并能在不確定的情況下作出判斷；展示一定數量的知識；規劃能力；研究能力；溝通能力；用自己的全部能力達到目的的能力。
三、超人工智能
牛津大學人類未來研究所所長、哲學家NickBostrom將超級智能定義為“任何一種在幾乎所有領域都遠遠超過人類認知表現的智力”。
超人工智能(ASI)就是超級智能的一種(ArtificialSuperIntelligence)。第一，超人工智能能夠實現相當于人類智能的功能，即能夠重新編程并改進自身，就像人類智能實現生物進化那樣，也就是“遞歸的自我改進功能”。
波斯特羅姆還提到，“生物神經元的工作速度峰值在200Hz左右，比現代微處理器(大約2GHz)慢了整整7個數量級”，與此同時，“神經元在軸突上120m/s的傳輸速度也遠低于電腦比肩光速的通訊速度。這樣，超人工智能的思維速度和自我提高的速度就會遠遠超過人類，而作為生物的生理限制，人類將完全無法應用于機器智能。
一提到強人工智能，我們就會想到技術上的奇點，超越人類的詞匯。在強人工智能存在的社會形態中，也常常有一些不同但又極端的聯想：其一，人工智能實現了一個類似于烏托邦的社會，并完全為人類服務(類似于三體II的未來城)；其二，人工智能實現了賽博朋克式的社會(如馬特里克斯)，人類被牢牢地控制或攻擊。后一種情況又進一步發展為全滅人類，“硅基生物統一天下”。
然而，如果仔細分析一下這些作品中的人工智能設定，特別是在高科技反烏托邦社會的背景下，強人工智能的“強”比“強”更接近力量，而非智力。想象假如一個人擁有極權的能力，那么他就同樣能在類似意義上將社會塑造成賽博朋克式的社會，而不需要任何高級智慧。盡管在人類語境中，人工智能對人類的“征服”似乎是“強人征服弱人”的自然結果，但仔細考察一下，人工智能是否真的具有求生的欲望或求生的本能？
AI能夠實現進化，或者像生物那樣進行繁衍嗎？到底什么意思是人類阻礙了人工智能的“自由”？假如沒有，那么他們到底有什么動機去大規模地毀滅人類呢？退后一步，如果僅僅將強人工智能理解為一種可以征服或摧毀人類的機器，即ICBM與核彈頭一起存在，那么，人類似乎已經學會與人類和諧共處。
實際上，人們對所謂“超越人類的智慧”究竟是怎樣的，甚至是否存在，并沒有很好的認知。對人的智能的一種普遍看法是，它大致包括分析和推理能力：包括從感知信號中區分和抽象出特征(feature)，根據特征(當然也可以不基于)制定規則，根據規則進行推理(reasoning)或實踐。
而且在人工智能這方面，目前最“聰明”的算法就是各種神經網絡。這種算法最擅長的是特征提取和數據擬合，也就是說，它可以在誤差允許的范圍內回答“XX是什么”(WHAT)的問題。這些問題有時候人類可以很好地回答，甚至不需要思考(如從照片上看蘋果)，有時回答得不好(如人們對音樂的偏好)，但機器能夠通過統計分析得到答案。對時間屬性的客觀規律，如果存在有統計學意義的參數，則神經網絡原則上也可以通過在不同時間序列中分析信號來學習。
但在推理，特別是數學證明方面，目前看來還沒有一個普遍而有效的統計方法來判定。你們可能會說我是根據圖像的規律從照片上發現人的，但是很難說通過字里行間的規律來判斷數學命題是否正確。這種情況與以經驗為基礎的日常生活并不一致：日常生活常常呈現出一種規律的pattern：今天太陽升西落，明天就會升起；花香撲鼻，青草綠，鳥兒會飛翔，鳥兒常常也會飛翔。因此統計學推理是有效的(日常生活中人們的直覺基本上是對生活經驗的歸納)。對推理小說的內容而言，它的推理不僅基于直覺，更偏愛各種邏輯和線索。
到20世紀70年代，人工智能概念的出現經歷了一段短暫的發展時期，圖靈測試、聊天機器人ELIZA和重要的超文本鏈接概念也相繼誕生。但是，20世紀70-80年代，由于計算機有限的存儲器和處理速度，人工智能的發展陷入了停滯，因為許多機構停止資助它的工作；但是，20世紀80-90年代，由于第五代計算機的發展，它開始了飛速發展。1981年，日本經濟產業省撥款8.5億美元用于人工智能計算機項目的研究與開發，隨后，英美也迅速做出反應，開啟了人工智能的春天。以上就是小編為大家介紹的強人工智能是什么，希望對您有幫助。
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