十年過去了，祛魅后的人工智能變得更加重要

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2022-03-07 15:33

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作者｜洪雨晗郵箱｜hongyuhan@pingwest.com

從2011至今，人工智能企業曠視科技從初創到今天不知不覺中已走過了十年。

十年是一個很微妙的時間節點，從整個中國互聯網，再聚焦至我國的人工智能行業，在這十年間都發生了天翻地覆的變化。

從AlphaGo的一戰成名，到2016、2017年間熱錢涌動的融資浪潮，再到后兩年的AI資本寒冬，走過一路風風雨雨，經過數年的沉淀之后，這些AI企業們究竟如何了？大霧彌漫，不可否認的是，外界對人工智能公司始終是充滿著好奇與審視的。

拋開市場中種種論調，其實從最基礎的數據上來看，人工智能仍是一個在迅猛發展的行業。近年來，全球人工智能市場規模仍在持續增長。隨著相關政策加速落地，我國人工智能產業將步入新的發展階段。根據前瞻產業研究院的數據，2019年中國人工智能行業市場規模為554億元，預計到2023年，中國人工智能行業市場規模將達2364億元，2017至2023年的年均復合增長率達46.68%。

在人工智能商業落地較為成熟的計算機視覺領域，盤子也在不斷擴大。根據艾媒咨詢的數據，中國有高達42%的企業應用計算機視覺相關技術，2019年中國計算機視覺行業市場規模達450億元。隨著計算機視覺技術日趨成熟，計算機視覺在泛金融、消費電子、互聯網娛樂、醫療影像等領域的應用將不斷深入，預計到2021年中國計算機視覺的市場規模可達1120億元，2017至2021年的年均復合增長率達101.45%。

在一個仍在快速發展的市場，技術、算法在迅速迭代的行業，困擾外界多年的問題是，AI到底要如何落地產生實際價值？未來AI公司們將何去何從？

這些問題確實讓人難以回答，誰也不敢說自己就知道正確答案，不過，從近日曠視對外界放出的信息上，或許可以一窺人工智能公司們對這些問題的真實想法。

在上周，曠視科技在成立十年之際舉辦了其首次技術開放日活動，曠視首席科學家、曠視研究院院長孫劍及各研究員總結了過去十年中國AI技術價值的發展歷程。AI有沒有用？AI在哪里用？AI易不易用？這是AI行業的“靈魂”三問，它既是所有AI企業需要回答的問題，也包含著外界對國內人工智能公司的種種疑問。

孫劍認為，最近十年的中國AI價值進階之路，大概可以劃分為：基礎科研 - 行業落地 - 基礎設施三大階段。三個階段分別回應了AI有沒有用？AI在哪里用？AI易不易用？三個階段不是分段接替，而是并行前進，共同推動中國AI價值進階。

孫劍認為，AI有沒有用歸根到底是看AI基礎科研有沒有突破。基礎科研是AI創新突破的基石，需要長期主義的堅持。對曠視來說，要構建科學價值和產業價值統一的基礎科研體系。十年來，曠視在學術上發表85篇頂級會議論文，在競賽上斬獲40項冠軍，在實用上研發了包括ShuffleNets系列在內的眾多基礎模型，已經廣泛應用在手機等智能設備上，推動軟硬協同發展。

AI在哪里用？曠視的選擇是消費物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大場景。AI是核心能力，IoT是落地場景，在數字世界與物理世界融合的智能化時代，AI算法正在為產品帶來更多的價值提升。從明星產品神行面板機系列，到超越人眼的暗光拍照和暗光視頻，再到突破物理限制的屏下AI光學指紋和屏下攝像，以及追求全局最優解的河圖系統和機器人設備。

算法生產能力決定算法價值上限，也決定AI是不是真的更易用。當前，大量算法生產過程還是非標準化的，因為非標準化所以算法生產過程充滿不確定性。曠視認為，落地實用是檢驗算法的最高標準之一，而生產落地實用算法的過程只有先標準化才能自動化，才能更進一步實現規模化的普惠易用。

用算法的角度來簡單解讀就是，基礎科研的關鍵點是突破單點算法，讓AI率先在互聯網等數字化程度高等領域應用落地，變得真正可用；行業落地的關鍵點是拓展算法邊界，讓AI在越來越大行業場景實現規模化的商業落地；基礎設施的關鍵點是降低算法門檻，讓AI生產變得更加容易，從非標準化生產到標準化量產。

從曠視的分享或許可以得出這么一個結論，即便經歷了十年的發展，我國的整個人工智能行業仍處于蓄勢階段，以曠視為首的人工智能公司們把AI、算法作為未來社會的基礎設施來進行研究、投資，它們不僅是在為行業蓄能，更是為未來智能社會的到來造勢。

就像公有云、數據中心等現階段互聯網的底層基礎設施，雖然是前期投入巨大、回報周期長，但隨著個人、企業、政府乃至整個社會對云、比特、數據需求的劇增，在未來，互聯網的底層基礎設施生意不僅是一門好生意，更是有門檻的生意，無形之中會成為數字化時代的一種話語權。由此可知，曠視科技現階段把AI及算法看作人工智能時代基礎設施，近年來的種種措施都是在為未來布局。

在這些預見性的判斷思路指導下，曠視科技近年來的不少動作也顯得有跡可循。

對曠視科技來說，算法是“根”。在未來，算法無疑是人工智能時代的底層基礎設施之一，因此，曠視認為算法不再只是“軟件物料”，而是“核心組件”。在過去，算法是產品軟件的附屬品，如今，算法是產品的核心組件，到了智能化時代，算法融入系統，開始重新定義軟硬件。

曠視科技將算法、算力和數據能力融為一體，打造了人工智能生產力平臺Brain++，并以此為基礎構建起完整的AIoT產品體系，包括AIoT操作系統、AI重新定義的硬件和行業應用。從2012年的消費物聯網、2015年的城市物聯網再到2017年的供應鏈物聯網，可以明顯看出曠視的軟硬件一體化連接結合得更加緊密。

十年過去了，祛魅后的人工智能變得更加重要

未來雖然美好，但因理念過于超前而死掉的公司也不在少數，如何在未來到來以前保持企業的經營能力，對曠視科技來說是一個不小的考驗。曠視則從AI落地的場景抓起，在不同的場景配有不同的IoT設備，配備不同的AI算法，通過軟硬結合的落地方式，把算法、軟件和硬件的各要素能力集成固化成終端可交付產品，以此定價交付，實現商業化、規模化落地。

十年過去了，或許人工智能行業沒有了過去外界投來的灼熱的目光，但人工智能仍在潛移默化中改造著我們的社會，相較于十年前更加有力而不可阻擋——基于深度學習的科研創新在持續拓寬人工智能邊界；人工智能融入行業越來越深，創造的價值越來越大。

對曠視科技為代表的人工智能公司來說，現在的人工智能還遠未到成熟階段，它們只會覺得現階段人工智能的有效供給還遠遠不足，不僅社會需要AI來提高生產效率，人工智能公司們自己也需要下大力氣來提升AI的生產效率，從而加速未來的到來。

本文來自微信公眾號 “品玩”（ID：pinwancool），作者：洪雨晗，36氪經授權發布。