基于DIKW模型，淺談云維保如何幫助設備制造商，實現數字化轉型升級！

隨著科學技術的不斷發展，很多企業都想利用新一代信息技術坐上時代的快車，實現數字化轉型升級，早日逃脫營銷落后、產品滯銷的困境。

但轉型談何容易，這不是資金、技術投入就能實現的，很多企業的數字化轉型從一開始就做錯了，不僅投入巨大，而且沒有達到預期效果。其中典型誤區就有如下三個方面：

1、盲目跟風

企業自身對數字化轉型的認識并不清晰，缺乏系統的轉型戰略設計，既沒有數字化轉型的頂層設計與規劃，也沒有一條清晰的執行路線圖。很多企業都是在國家產業政策的推動及市場競爭的壓力下，再加上專家學者和咨詢公司的強烈建議，倉促地開始了數字化轉型。遺憾的是，方向雖然正確，但效果卻并不理想。

2、被技術蒙蔽

企業數字化轉型本質上是一場業務的變革與重組，而非數字化技術。但很多企業管理者被技術牽著鼻子走，忘記了數字化轉型的根本目的是業務創新，提升企業內部運營效率，為客戶提供更好的產品與服務，而不是上一堆先進的平臺系統就是數字化轉型。要注意，技術是手段，業務才是最終目的。如果新技術不能為企業創造新價值，為客戶創造新產品、新服務、新體驗，那么不要這些技術也罷。

3、未關注人的轉變

數字化轉型不僅涉及技術系統的升級，也一定會涉及人的轉變，包括思想、行為，以及利益和權力的調整。有人支持，有人反對，是人性的一種自然彰顯與必然反應。變革的領導者不僅需要關注業務、技術，更要關注人與團隊，在變革動蕩期堅持篤定的信念，清晰的戰略，帶領員工克服轉型的艱難險阻。

數字化轉型是一個沒有終點且需要不斷升級迭代的過程。企業推進數字化轉型一定要找準業務的切入點，規劃好項目的里程碑節點，不斷迭代，一步一個腳印向前推進。

而升級過程的第一步，就要先了解數字化轉型，“轉”什么，怎么“轉”。今天，云維保工業設備智能維保專家，基于DIKW模型，幫助企業管理者提升認知，掌握方法，推動數字化轉型。

無論是“數字化”，還是“數智化”，從人的角度出發，轉型的目的就是要解放人，把人從繁重的工作中釋放出來，讓機器替代人，讓勞動成為一種自覺。人期望物能像人一樣說話、思考，甚至擁有智慧。

此外，物不僅要聰明，還可以與人鏈接，物與物之間也可以鏈接，最終形成一個充滿活力和智慧的社區，一個多樣化的生態。這樣的智慧從何而來？這樣的愿景如何達成？DIKW模型就是數字化轉型的一個核心理論框架，直達企業數字化轉型的本質。

企業數字化轉型需要解決四個層面問題

DIKW模型（Data數據，Information信息，Knowledge知識，Wisdom智慧）可以幫助我們真正理解數字化轉型。

1、數據

數據直接來自于事實，通過觀察或度量來獲得。數據可以是定量的，也可以是定性的，比如客戶滿意度調查、用戶反饋的意見就是定性的。

2、信息

數據并不包含任何意義。只有通過分析找到數據之間的關系才有意義。信息是結構化的數據，比原始數據有更多的現實意義。

3、知識

知識就是信息的集合，是對信息的總結和提煉，使信息變得有意義。知識可以提供有價值的信息，幫助我們構建理論模型和公式。

4、智慧

智慧是幫助我們做出判斷和預測的。與前三個階段不同，智慧關注的是未來，試圖通過過去的經驗、事實和數據來理解未來、預測未來，這本來是人類所特有的一種稟賦，如今機器也擁有了部分這樣的能力，這便是所謂的數智化。

數字化轉型就是不斷沿著DIKW金字塔向上攀爬的過程。

企業數字化轉型四步驟

在DIKW模型四個層次的基礎上，企業數字化轉型可以分為四個步驟（如下圖），這里利用云維保 售后運營SaaS服務輔助說明：

1、業務數據化，數據是工業企業數字化轉型的關鍵，是驅動企業發展的一大要素，所有的技術與設備都是以此為基礎的。如果沒有數據，一切都是空談。

2、數據互連互通，也就是數據的網絡化和云化，讓數據實時流動、互聯互通，從無意義的數據轉變為有意義的信息。

云維保 售后運營SaaS服務為企業構建數字化售后服務體系，給設備貼碼建檔上系統，實現售后資產的電子化管理，通過掃碼即可查看每臺設備的動態信息，避免中途數據遺失。

云維保工業聽診數字底座核心技術可實現高價值生產設備數據全面、準確、有序的采集和集中管理分析，打通各數據孤島，真正解決工廠設備生產數據的上云上平臺。

3、數據知識化，數據通過算法和模型形成有價值的、可復制的知識；

4、數據應用，使大數據形成支撐決策的智慧，以AI替代人，讓業務不斷智能化。

云維保 售后運營SaaS服務，將售后管理過程中，產生的數據進行統計匯總，以多樣化的報表格式進行反饋，為售后團隊管理人員的決策提供實時、完善的數據支撐，賦能企業數字化客戶運營服務管理。

企業管理人員可通過觀測設備運行過程中，顯示的各種數據，制定售后設備的預防性維護方案。云維保售后運營服務系統，詳細記錄設備故障類型、維護方式、生產運行數據等，助力設備改良服務，促進設備升級迭代，提升二次復購率。

以上就是云維保給大家講述的關于數字化轉型三大誤區，以及如何通過DIKW模型做好數字化轉型升級。在互聯網時代，所有行業都不能置身世外，數字化轉型是順應時代發展的產物，想要繼續維持發展，企業只能“等死”，所以，必須轉型，必須商業模式創新！

云維保 售后運營Saas服務為設備制造商實現售后設備全生命周期管理，一機一碼賦予售后設備資產數字化，一站式解決并掌握售后設備動態信息和一鍵報修、維護、保養，促進設備改良，便捷管理售后團隊、經銷商與客戶服務，助力客戶滿意度、復購率、品牌影響力提升。

廣州新維智能科技有限公司專注工業維保軟件研發及提供工業后市場技術運營服務的工業互聯網企業。

打造的云維保SaaS服務是一個高效率的工業后市場人才與技術共享服務平臺，為工業企業提供一系列專業的工業維保SaaS軟件服務（可微信、應用市場、百度搜索“云維保”即可體驗），具有易安裝快部署、實施成本低、分布式、高可靠、工業OMO和共享經濟等特點。