在新一輪科技革命背景下，金融科技蓬勃發展，新興技術與金融業深度融合，日益成為現代金融體系的重要組成部分以及金融創新發展的核心動力。

為秉承持續賦能金融科技創新與應用的初心，今天下午，華東師范大學長三角金融科技研究院與黃浦區金融服務辦公室聯合舉辦金融科技潛力企業賦能交流活動暨外灘金融科技總匯成立儀式，賦能更多金融科技領域優秀企業的成長和發展。

▲Datatist畫龍科技創始人宋碧蓮博士在現場分享

Datatist畫龍科技之前就憑借在金融科技領域的技術創新、實戰效果和未來發展潛力等方面的優異表現，被第二屆長三角金融科技創新與應用全球創新大賽組委會評選為“2021中國金融科技最佳新銳企業”，榮獲“最佳創新獎“。

長三角金融科技創新與應用全球大賽組委會主席、華東師范大學長三角金融科技研究院院長陳琦偉在現場表示，當下國內金融科技創企迎來了前所未有的發展機遇，市場亟需能解決信息不對稱、提高效率的金融科技產品，但金融科技場景的復雜性、獨特性也正倒逼金融科技企業構建現代化的發展邏輯和治理方式，所以其一直在強調金融企業需要有科學方法論的指導。

Datatist畫龍科技自主研發的商業AI技術在賦能金融機構智能運營方面已經形成一套完整且有效的方法論，可以從金融機構用戶的全生命周期運營為出發點，在不同的用戶生命周期階段，為不同的營銷活動目標，提供最優的人群、策略和內容，從而促進用戶活躍度、提高轉化率、防止客戶流失、提高用戶價值。

已經服務中國銀聯、華泰保險、廣發證券、陽光保險、平安保險、大地保險、中國人保、光大銀行、諾亞財富等金融機構。

其中幫助某頭部保險企業促活轉化率提高3.2倍，活躍人數提高1.6倍，月活首次突破1000萬，人均促活成本降低4倍；幫助某健康險新產品的轉化率提高3.9倍；幫助某銀行構建了數萬個營銷特征庫，建立了產品偏好模型。

宋碧蓮博士的分享和智能運營決策大腦的運營效果引起了很多與會專家的關注。上海聯通金融科技研究院院長高婭楠表示，聯通作為基礎供應商一直是關注私域運營前端工具應用，但是通過今天的分享了解到私域運營后端的模型應用和運營邏輯，希望可以和Datatist畫龍科技有更多的探討和研究。

上海農商行首席信息官周衡昌表示，尤其關注Datatist畫龍科技的解決方案，因為可以解決目前銀行在營銷端的一些困境，通過AI運營模式可以改變銀行從原來的豎條運營模式變成扁平化的運營方式。銀行花費了大量的信息和時間依然很難給客戶提供個性化的服務，Datatist畫龍科技的方案，可以給銀行的數字化帶來新的方向帶來個性化的服務。

上海銀行創新實驗室主管羅斌表示，要給銀行做業務，一定是要和場景做結合，不但要解決某個場景或某個問題，還要產生實際的效果。

其他與會嘉賓都對金融科技企業提出了期望，希望金融科技企業可以把技術變成標準化產品，推動大規模行業應用同時降低使用成本。

Datatist畫龍科技自成立以來不斷賦能各個行業，公司產品已經實現了行業標準化、場景標準化、特征庫標準化、數據源標準化，產品具備組件化、可配置、快速部署等特點。不僅方便業務人員理解，還更加方便操作和使用，并滿足自動升級、自動監控、自動運維的功能。

接下來，Datatist畫龍科技將標準化產品和金融機構的運營場景深度融合，為金融機構提供更智能的解決方案和服務，幫助越來越多的客戶實現降本增效，實現數字化、智能化經營。