CDP、MA等工具的使用幫助運營人員從重復(fù)枯燥的運營活動中解放出來，但要想實現(xiàn)私域流量更高效的智能化運營，必須將CDP、MA與AI能力相結(jié)合，才能最大化的發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，實現(xiàn)私域流量的智能化運營。CDP、MA有了AI算法模型的賦能，才相當(dāng)于智能運營系統(tǒng)擁有了“大腦”。

最近在跟一個做電商企業(yè)主聊天時，對方提到，現(xiàn)在的公域流量成本越來越高，直通車越來越開不起了。

公域流量紅利在不斷消逝，加上疫情的影響，傳統(tǒng)粗放式獲客模式成本不斷提升，運營效果呈現(xiàn)下降趨勢，運營效果也呈現(xiàn)疲軟態(tài)勢。當(dāng)整個行業(yè)都在強調(diào)走數(shù)字化轉(zhuǎn)型這條路才能看到未來，那數(shù)字化怎么才能賦能企業(yè)實現(xiàn)運營效果快速的提升呢？

不論是當(dāng)下與用戶鏈接最緊密的零售業(yè)，還是銀行、保險、證券等金融行業(yè)，核心需要考量的都是，企業(yè)要如何借力于數(shù)字化能力，去精準(zhǔn)觸達用戶的訴求，并持續(xù)滿足用戶？

而私域運營的底層邏輯，就是與用戶建立高品質(zhì)的鏈接。那企業(yè)如何建立高效的私域運營模式，玩轉(zhuǎn)私域流量？

首先要強調(diào)一點，搭建中臺≠私域運營。

通常情況下，企業(yè)私域流量運營，需要具備三方面的能力：數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、運營。但是，企業(yè)往往發(fā)現(xiàn)，這三方面搭建完成后，卻沒有為企業(yè)運營帶來效果，沒有為業(yè)務(wù)帶來價值，運營ROI也無法到保障。究其根本原因，就是企業(yè)缺乏智能運營決策大腦。

所以，要想真正玩轉(zhuǎn)私域流量必須具備四個方面的能力：數(shù)據(jù)、運營、系統(tǒng)、智能決策大腦。智能決策大腦可以幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)挖掘商機、運營轉(zhuǎn)化商機的機制。有了決策大腦用戶運營才有方向，才能保障運營效果，才可以讓私域流量為企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟價值。

這個智能決策大腦主要幫助企業(yè)構(gòu)建一個從前期商機發(fā)掘，到后期服務(wù)運營的全流程智能化、自動化的運營體系，為各種運營場景(如拉新、復(fù)購、商品交叉推薦等）提供決策支持助力企業(yè)實現(xiàn)真正的降本增效，幫助企業(yè)實現(xiàn)私域流量的全生命周期運營。

具體如何搭建這四方面的能力呢？慢慢往下看。

對于私域運營，大家提到最多的關(guān)鍵詞就是：精細(xì)化運營、用戶個性化需求、用戶全生命周期運營等，這些都是基于對用戶數(shù)據(jù)的全面洞察，所以搭建用戶數(shù)據(jù)平臺，是實現(xiàn)智能運營的基礎(chǔ)。

     數(shù)據(jù)能力：CDP沉淀全渠道用戶數(shù)據(jù)，為私域運營奠定基礎(chǔ)

首先，數(shù)據(jù)采集與接入，獲取全渠道消費者數(shù)據(jù)。通過采集線上、線下觸點的其他數(shù)據(jù)，如CRM客戶數(shù)據(jù)、公眾號數(shù)據(jù)、各個電商平臺的交易數(shù)據(jù)、小程序的數(shù)據(jù)、線下門店數(shù)據(jù)、H5數(shù)據(jù)、廣告投放的數(shù)據(jù)等，獲取全渠道消費者信息。

其次，數(shù)據(jù)整合及分析，構(gòu)建統(tǒng)一用戶畫像。通過對數(shù)據(jù)的清洗和治理，以O(shè)ne ID打通用戶在全渠道的數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一完整的用戶畫像，生成全方位多維度用戶畫像標(biāo)簽，如年齡性別特征、歷史購買行為、興趣偏好、媒體偏好、價格偏好、未來行為預(yù)測等。

搭建完善的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，可以為用戶私域運營提供更精準(zhǔn)的用戶畫像數(shù)據(jù)，從而幫助運營人員做用戶篩選，對用戶進行分層運營。

     運營能力：MA營銷自動化系統(tǒng)，建立完善觸達用戶渠道

全球領(lǐng)先的研究咨詢機構(gòu)Forrester Consulting曾做過一個調(diào)研，結(jié)果顯示：擅長利用營銷自動化工具培養(yǎng)潛在用戶的公司，能以33%的低成本獲得超過50%的潛在用戶數(shù)量。

營銷自動化是在用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，底層數(shù)據(jù)、標(biāo)簽體系越精細(xì)，MA的效率和效果就越好。其核心就是營銷多觸點體系的建立，比如短信平臺、微信、站內(nèi)push、小程序、客服系統(tǒng)等，觸點越多，觸達方式就越靈活。

有了MA的助力，企業(yè)可以以極低成本完成快速、大量、多次的客戶觸達，并保證營銷內(nèi)容在合適的時間，通過合適的渠道發(fā)送給合適的人，打造強相關(guān)、個性化的用戶旅程，實現(xiàn)營銷成本降低和客戶體驗提升雙重效果。

但傳統(tǒng)MA系統(tǒng)模式，通常就是利用數(shù)據(jù)平臺已有的用戶畫像與標(biāo)簽體系，篩選用戶分群，并進行內(nèi)容觸達、活動通知+部分觸發(fā)式場景。這種情況，公司MA的運營能力往往受限于運營人員的能力。

Datatist畫龍科技的MA營銷自動化平臺已經(jīng)將專家運營經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)化、程序化，打通數(shù)據(jù)和運營部門，精準(zhǔn)設(shè)置運營目標(biāo)，自定義配置活動要素，覆蓋新用戶運營、老用戶活躍度及價值度運營、用戶關(guān)懷等全生命周期運營場景，實現(xiàn)大規(guī)模個性化運營活動自動化執(zhí)行，大幅提升用戶運營效率。

     智能決策大腦：AI能力助力企業(yè)搭建智能運營決策大腦

智能決策大腦是決定企業(yè)私域運營能否成功的關(guān)鍵。

前面提到的，很多企業(yè)搭建了很多中臺/系統(tǒng)/CDP，但運營效果提升甚微，其中最關(guān)鍵的就是缺乏AI運營決策大腦。

如果CDP、MA離開AI能力，就相當(dāng)于一套系統(tǒng)“沒有大腦”，這種情況下談私域的智能營銷都是“耍流氓”。

智能運營決策大腦，可以通過AI模型精準(zhǔn)圈選人群，預(yù)測什么用戶需要什么樣的產(chǎn)品，實現(xiàn)個性化推薦；還可以通過AI模型對預(yù)測出用戶對什么樣的權(quán)益感興趣，對什么樣的內(nèi)容感興趣，喜歡哪些觸達渠道……同時對運營效果進行跟蹤、分析，實現(xiàn)全局運營優(yōu)化和循環(huán)優(yōu)化的效果。

智能決策大腦可以幫助企業(yè)從紛繁復(fù)雜的影響因素中找到各類運營決策的最優(yōu)解，找到經(jīng)濟增長的因果關(guān)系，預(yù)知未來，幫助企業(yè)做出更聰明的決策。

所以對于企業(yè)而言，CDP、MA系統(tǒng)幫助企業(yè)實現(xiàn)了智能運營奠定了基礎(chǔ)，但是要想實現(xiàn)更高效、更智能的運營效果，必須與AI能力相結(jié)合，搭建智能運營決策大腦，才能充分發(fā)揮用戶數(shù)據(jù)價值，提升運營轉(zhuǎn)化率，提高交易額，實現(xiàn)真正的智能化營銷。

一個優(yōu)秀的模型是基于對運營場景的理解而創(chuàng)造的模型。

Datatist畫龍科技針對不同企業(yè)在運營過程中的各個場景，自主研發(fā)了數(shù)百個AI算法模型，例如通過使用交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)，商品類目信息搭建的商品復(fù)購模型和產(chǎn)品交叉推薦模型，包括“按整體復(fù)購”“按類別復(fù)購”、“按SKU復(fù)購”“單品交叉推薦”“類目交叉推薦”等模型，分析“哪些用戶更可能在未來一段時間內(nèi)產(chǎn)生復(fù)購”“哪些用戶需要什么商品”等；例如通過將用戶細(xì)分為多個生命周期狀態(tài)，分析用戶的價值度、活躍度搭建的用戶全生命周期遷移預(yù)測模型，分析用戶在不同生命周期流轉(zhuǎn)情況，提前預(yù)測用戶遷移，開展運營活動。

除了上述提到的模型，還有用戶流失預(yù)警模型等。這些專家AI模型對比其他AI模型，具備標(biāo)準(zhǔn)化程度高，精準(zhǔn)度更高，穩(wěn)定性更好，產(chǎn)品化自動化程度高，和業(yè)務(wù)強對接，方便業(yè)務(wù)直接使用等優(yōu)點。

目前，我們已經(jīng)將適合各個業(yè)務(wù)場景的AI算法做成service，能幫助企業(yè)進行快速安裝，讓企業(yè)一天就能擁有智能運營決策大腦，精準(zhǔn)預(yù)測用戶需求，給不同的用戶推送不同的活動、不同的權(quán)益、不同的內(nèi)容等，極大的提升客戶體驗感，實現(xiàn)以用戶生命周期為基準(zhǔn)的精準(zhǔn)化營銷，讓用戶數(shù)據(jù)發(fā)揮巨大的經(jīng)濟價值！

Datatist畫龍科技幫助國內(nèi)一家頭部家電企業(yè)搭建了一整私域用戶全生命周期智能運營系統(tǒng)，僅?39萬的短信成本就為企業(yè)帶來3億+收益，ROI?達800+，轉(zhuǎn)化效果提升6.8倍；為全國直銷員貢獻?潛線索194萬?次，直銷員線索轉(zhuǎn)化率提升10倍。 

也希望越來越多企業(yè)可以像這個家電企業(yè)一樣，建立自己的私域流量的同時為自己構(gòu)建一個智能運營決策大腦，深度挖掘用戶價值，為用戶創(chuàng)造更加個性化體驗，同時快速提升GMV，提升運營ROI。