牛福蓮 騰訊研究院高級(jí)研究員

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也逐漸展開(kāi)，這對(duì) 于促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。為了明確判斷當(dāng)前國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，識(shí)別在轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的挑戰(zhàn)，以及探索推動(dòng)國(guó)企高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的思路，騰訊研究院、騰訊云、國(guó)務(wù)院國(guó)資委干部教育培訓(xùn)中心三方聯(lián)合在2022年3月向央國(guó)企的集團(tuán)高管、部門(mén)管理人員和技術(shù)人員發(fā)放問(wèn)卷，共回收來(lái)自近百家央國(guó)企的有效問(wèn)卷110份，本文的研究數(shù)據(jù)如無(wú)特別說(shuō)明，均來(lái)自此次調(diào)研。

從樣本統(tǒng)計(jì)特征來(lái)看，來(lái)自央企及其下屬公司的受訪者占樣本總量的79.1%。在全部樣本中，53.6%的受訪者為集團(tuán)高管和部門(mén)管理人員。從受訪者的行業(yè)分布來(lái)看，涵蓋制造業(yè)（31.8%）、能源行業(yè)（20.0%）、建筑行業(yè)（16.4%）、服務(wù)行業(yè)（18.2%）及多業(yè)態(tài)跨行業(yè)綜合性企業(yè)（13.6%）。從受訪者的企業(yè)規(guī)模來(lái)看，主要來(lái)自大型央國(guó)企，來(lái)自1000人以上或年?duì)I收超過(guò)1億元的大型央國(guó)企的受訪者所占比重分別為64.5%和83.6%；來(lái)自1萬(wàn)人以上或年?duì)I收超過(guò)500億元的超大型央國(guó)企的受訪者所占比重分別為24.5%和20.9%。

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因來(lái)看，央國(guó)企開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型是內(nèi)外驅(qū)動(dòng)的共同結(jié)果。具體來(lái)看，“利用新的生產(chǎn)要素”（56.4%）、“響應(yīng)國(guó)家號(hào)召、服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略（54.5%）”成為推動(dòng)央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)外部力量。其他影響因素還包括：應(yīng)對(duì)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng) (47.3%)、連接生態(tài)企業(yè) (37.3%)、抓住時(shí)代機(jī)會(huì) (35.5%)、適應(yīng)消費(fèi)新方向 (15.5%) 等。

從開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順序來(lái)看，央國(guó)企更傾向于優(yōu)先從提升管理效率和優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)的角度入手來(lái)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如表1所示，在綜合排序方面，央國(guó)企的選擇順序體現(xiàn)為管理（優(yōu)化行政和決策）→用戶（優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)）→產(chǎn)品（優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn)）；在首選項(xiàng)（排序第一）方面，央國(guó)企對(duì)首選項(xiàng)的選擇占比分布為用戶> 管理（優(yōu)化行政和決策）> 產(chǎn)品（優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn)）。

由此可見(jiàn)，大多數(shù)央國(guó)企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初，首先選擇的是從管理和用戶入手來(lái)切入和推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其次才是從產(chǎn)品角度入手推進(jìn)。這在一定程度上體現(xiàn)出當(dāng)前國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇以及不同轉(zhuǎn)型路徑的難易程度。短期內(nèi)優(yōu)先從管理和用戶的角度切入，但是在更長(zhǎng)期內(nèi)將更加重視組織和管理、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。

從企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)方式來(lái)看，主要采用“自建系統(tǒng)及應(yīng)用”（68.2%）、“外包定制解決方案”（55.5%）和“采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化工具”（40.9%）。經(jīng)過(guò)訪談進(jìn)一步了解到，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)面臨不同的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，通用性行業(yè)解決方案的適用性和匹配性相對(duì)較低，因此多數(shù)會(huì)選擇自建的方式，結(jié)合自身行業(yè)特性定制開(kāi)發(fā)專業(yè)解決方案；同時(shí)，央國(guó)企選擇自建系統(tǒng)也有安全考量。基于對(duì)外包方式后期高額運(yùn)維費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量的擔(dān)憂 也是選擇自建的原因之一。（如圖1所示）

圖1 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)方式

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)來(lái)看，超一半受訪者選擇必須“推進(jìn)組織和管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型” （66.4%）、“ 提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的智能化水平 ” （57.3%）以及“推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新” （53.6%）。其他必選項(xiàng)還包括：積極引進(jìn)和培育數(shù)字化人才（44.5%）、構(gòu)建采購(gòu)與營(yíng)銷(xiāo)的敏捷化網(wǎng)絡(luò)（27.3%）、促進(jìn)跨界與融合的生態(tài)化協(xié)同（27.3%)。組織和管理的數(shù)字化普遍被認(rèn)為是央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了上文“數(shù)字化轉(zhuǎn)型順序”中，從管理角度入手的優(yōu)先級(jí)更高。（如圖2所示）

圖2 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)

總體來(lái)看，央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍以初期階段為主，60%的受訪者認(rèn)為所在企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型初期階段。其中，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型局限于單一職能范圍，尚未對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)起作用的占比為30.0%；認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)中的單項(xiàng)職能或單項(xiàng)業(yè)務(wù)起作用的占比為30.0%。認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入轉(zhuǎn)型深入期，并能對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)起支撐作用的占比為29.1%；認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入逐漸成熟階段，并可實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部協(xié)同互動(dòng)、與生態(tài)合作伙伴達(dá)成協(xié)作共享的占比為10.9%。相較于2021年，國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體進(jìn)程取得較為明顯進(jìn)展，認(rèn)為企業(yè)處于轉(zhuǎn)型初期階段的受訪者比重減少，從2021年的71.1%下降到2022年的60.0%，認(rèn)為步入轉(zhuǎn)型深入期和成熟期的比重增加。[1]（如圖3所示）

圖3 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段進(jìn)程

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源投入來(lái)看，央國(guó)企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最主要的投入方向是應(yīng)用軟件（38.2%）和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（31.8%），數(shù)字人才和智能硬件的受訪者比重則分別為23.6%和6.4%。

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入來(lái)看，近六成（58.2%）的受訪者認(rèn)為其轉(zhuǎn)型資金投入占其營(yíng)收總額的0%-5%。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)人才培養(yǎng)來(lái)看，近七成（69.1%）受訪者認(rèn)為央國(guó)企將在2022年加大對(duì)數(shù)字化人才培養(yǎng)的投入。其中，52.7%的受訪者認(rèn)為，2022年度用于引進(jìn)/培養(yǎng)數(shù)字化人才的資金同比增加在0%-10%區(qū)間。（如圖4和圖5所示）

圖4 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體資金投入

圖5 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才費(fèi)用投入

圖6 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度評(píng)估

分行業(yè)來(lái)看，能源行業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、 建筑業(yè)、綜合性企業(yè)的轉(zhuǎn)型程度自我評(píng)價(jià)打分（加權(quán)平均值）依次遞減，分別為2.73分、2.69分、2.65分、2.61分、2.20分，表明能源行業(yè)與制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度相對(duì)較高，服務(wù)業(yè)和建筑業(yè)央國(guó) 企的轉(zhuǎn)型程度相對(duì)略低，而綜合性央國(guó)企的轉(zhuǎn)型程度相對(duì)偏低。

從對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望差來(lái)看，絕大部分（61.8%）受訪者認(rèn)為企業(yè)實(shí)際轉(zhuǎn)型程度和期望目標(biāo)存在差距，央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)差距平均得分為2.76分[3]（最大差為5）。其中，認(rèn)為企業(yè)實(shí)際轉(zhuǎn)型程度較為不符合預(yù)期（評(píng)分為3分）的受訪者占比最高，達(dá)33.6%；其次是認(rèn)為企業(yè)實(shí)際轉(zhuǎn)型程度較為符合預(yù)期（評(píng)分為2分），占比 22.7%；而認(rèn)為企業(yè)實(shí)際轉(zhuǎn)型程度完全符合預(yù)期的企業(yè)占比最低，僅有 4.5%[4]。（如圖7所示）

圖7 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)差距

分行業(yè)來(lái)看，能源行業(yè)、制造業(yè)（其差值分別為1.62分和1.66分）相對(duì)建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)（其差值分別為1.75分和1.95分）達(dá)成轉(zhuǎn)型期望目標(biāo)的表現(xiàn)略好。綜合性企業(yè)實(shí)現(xiàn)期望目標(biāo)還有較大的差距，其差值為2.33分。 

對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體投入、人才費(fèi)用投入與轉(zhuǎn)型成效之間關(guān)系的相關(guān)性檢驗(yàn)表明，總體費(fèi)用投入與轉(zhuǎn)型成效之間的相關(guān)系數(shù)并未通過(guò)顯著性驗(yàn)，這意味著在現(xiàn)階段，增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體費(fèi)用投入與提高央國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效之間，并無(wú)明確正相關(guān)性。但是，數(shù)字化人才費(fèi)用投入與轉(zhuǎn)型成效之間的相關(guān)系數(shù)，均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這意味著增加數(shù)字化人才費(fèi)用投入，將在一定程度上推動(dòng)央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)[5]。（如表2所示）

表2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入與成效的相關(guān)性分析

從疫情對(duì)央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響來(lái)看，大多數(shù)（43.6%）受訪者認(rèn)為疫情在一定程度上加速了央國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但同時(shí)也需要注意到，疫情導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力持續(xù)增大，在一定程度上導(dǎo)致了數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的動(dòng)力不足，因此，也有部分（21.8%）受訪者認(rèn)為疫情使進(jìn)程放緩。特別是相比于實(shí)力雄厚的中央企業(yè)，部分地方國(guó)企更因?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型投資回報(bào)率的無(wú)法界定與明確而放緩?fù)度搿４送猓€有15.5%的受訪者指出，疫情促使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中拓展新賽道或開(kāi)設(shè)新業(yè)務(wù)。（如圖8所示）

圖8 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型受疫情影響情況

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看，“在不了解數(shù)字化的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵的情況下，就跟風(fēng)上馬數(shù)字化項(xiàng)目”（66.4%）、“企業(yè)因內(nèi)部決策機(jī)制模糊，導(dǎo)致資源浪費(fèi)或投入不足”（64.5%）、“認(rèn)為技術(shù)是萬(wàn)能的，希望單純依靠技術(shù)方案解決所有問(wèn)題，從而陷入技術(shù)決定論中”（60.9%），是央國(guó)企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面臨的前三項(xiàng)主要風(fēng)險(xiǎn)。此外，“積累大量數(shù)據(jù)但并未有效利用”（52.7%），在轉(zhuǎn)型過(guò)程中脫離企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)和發(fā)展戰(zhàn)略，在相關(guān)性不高的賽道上投入（46.4%），忽視企 業(yè)的技術(shù)發(fā)展階段，導(dǎo)致數(shù)字化項(xiàng)目過(guò)于超前（40.9%）等，也是阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾大風(fēng)險(xiǎn)。（如圖9所示）

圖9 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素

從央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的主要障礙來(lái)看，53.6%的受訪者認(rèn)為央國(guó)企當(dāng)前面臨的首要障礙是企業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略虛焦問(wèn)題，即企業(yè)由于缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的清晰愿景，從而無(wú)法對(duì)癥下藥制定數(shù)字化戰(zhàn)略。而對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)不足和企業(yè)內(nèi)部的認(rèn)知差異被認(rèn)為是導(dǎo)致央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略虛焦的主要原因。49.1%的受訪者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中主要的阻礙是組織內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜，難以形成企業(yè)數(shù)字文化。45.5%的受訪者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中主要的阻礙是數(shù)字化未融入公司核心業(yè)務(wù)，只是修修補(bǔ)補(bǔ)；34.6%的受訪者認(rèn)為轉(zhuǎn)型主要阻礙是缺乏業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景 缺乏；32.7%的受訪者認(rèn)為主要障礙是過(guò)分追求短期財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)，不愿承擔(dān)失敗風(fēng)險(xiǎn)。

值得一提的是，在2021年的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的挑戰(zhàn)并非來(lái)自缺乏資金支持，此次調(diào)研再次證明了這一結(jié)論，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，僅有28.2%的受訪者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最大的阻礙是缺乏資金支持，2021年調(diào)研中這一比例為29.9% [6]。（如圖10所示）

圖10 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻礙因素

從對(duì)支持政策感知情況來(lái)看，超七成以上的受訪者對(duì)央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的政策支持并無(wú)太多感知。僅有28.4%的受訪者認(rèn)為央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的指導(dǎo)意見(jiàn)和實(shí)施細(xì)則比較齊備。（如圖11所示）

圖11 央國(guó)企對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的感知程度

雖然央國(guó)企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨一定困難，但是為了降低上述風(fēng)險(xiǎn)并克服轉(zhuǎn)型阻礙，央國(guó)企也在積極主動(dòng)地進(jìn)行探索與試驗(yàn)，如為了克服缺乏愿景與認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，自發(fā)地學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)知識(shí)；為了解決機(jī)制復(fù)雜問(wèn)題，專門(mén)設(shè)置數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門(mén)；同時(shí)，對(duì)外部合作商也提出一定要求。

一是積極主動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)。其中，最主要的途徑為公司自發(fā)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí) （67.3%），其次是參加政府部門(mén)統(tǒng)一組織的學(xué)習(xí)培訓(xùn)（17.7%），然后是參加學(xué)習(xí)（15.0%）。由此表明，央國(guó)企的從業(yè)者學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)的意愿較高。（如圖12所示）

圖12 央國(guó)企學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)的主要途徑

二是通過(guò)設(shè)置專門(mén)部門(mén)來(lái)加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織保障。在2021年的調(diào)研中，通過(guò)設(shè)立新的數(shù)字化部門(mén)來(lái)推動(dòng)轉(zhuǎn)型進(jìn)程的受訪者比重僅為34.6%，而2022年調(diào)研中這一比重上升到68.2% ；其中有82.1%的受訪者表示，設(shè)置專門(mén)部門(mén)且主管領(lǐng)導(dǎo)是公司領(lǐng)導(dǎo)班子成員。由此表明，2022年央國(guó)企公司層面對(duì)數(shù)字化 轉(zhuǎn)型的重視程度和支持力度大幅上升。（如圖13所示）

圖13 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型專門(mén)部門(mén)的設(shè)置情況

三是選擇更具綜合實(shí)力的外部合作商。擁有國(guó)資背景的企業(yè)和大型科技企業(yè)較受央國(guó)企青睞，兩者的受訪者比例分別為40.7%和38.0%，且方案選擇上更偏愛(ài)綜合轉(zhuǎn)型規(guī)劃和解決方案，而選擇能夠深耕業(yè)務(wù)場(chǎng)景并提供專業(yè)解決方案的中小型企業(yè)的受訪者占比為21.3%。在對(duì)合作方能力的考察方面，主要包括熟悉國(guó)企文化并能適應(yīng)工作節(jié)奏（39.1%），數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)防控能力（31.8%），良好的企業(yè)品牌與市場(chǎng)口碑（12.7%）， 能配套提供員工培訓(xùn)和管理優(yōu)化支持（8.2%） 。（如圖14所示）

（一）對(duì)于政府部門(mén)來(lái)講，需要構(gòu)建央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)與專項(xiàng)支持政策體系

一是構(gòu)建多層聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。堅(jiān)持實(shí)施“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)企業(yè)級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)放，支持平臺(tái)企業(yè)提供免費(fèi)的基礎(chǔ)平臺(tái)與通用解決方案，探索價(jià)值共創(chuàng)的商業(yè)模式，從增值服務(wù)中按使用效果適當(dāng)收取租金以補(bǔ)償基礎(chǔ)業(yè)務(wù)投入。

二是加強(qiáng)對(duì)央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專項(xiàng)資金支持。對(duì)于央國(guó)企而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)需要長(zhǎng)期且重投入的過(guò)程，而且以往的政策中較少涉及 對(duì)數(shù)字化的專項(xiàng)支持。因此，如果能夠?qū)ρ雵?guó)企增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專項(xiàng)資金支持，將能夠進(jìn)一步激勵(lì)企業(yè)在數(shù)字化領(lǐng)域進(jìn)行更多更深入的探索。

三是支持構(gòu)建多方參與的數(shù)字生態(tài)共同體。鼓勵(lì)政府部門(mén)、行業(yè)組織、央國(guó)企、科技企業(yè)以及上下游產(chǎn)業(yè)，共同構(gòu)建以價(jià)值創(chuàng)造和共享為導(dǎo)向的數(shù)字生態(tài)共同體，強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策宣講、典型示范、專家輔導(dǎo)、技能培訓(xùn)和交流學(xué)習(xí)活動(dòng)，提高央國(guó)企對(duì)支持政策的感知，降低央國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)成本。

四是創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制。創(chuàng)新央國(guó)企、高等院校、科技企業(yè)等之間的合作機(jī)制，通過(guò)設(shè)立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新共同體等方式，為企業(yè)員工和高效學(xué)生提供平臺(tái)，加強(qiáng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、理論知識(shí)與技 術(shù)前沿的融通，加快培育專業(yè)化的人才梯隊(duì)。

（二）對(duì)于央國(guó)企來(lái)講，需要著力解決當(dāng)前存在的偏離核心業(yè)務(wù)、內(nèi)部協(xié)同機(jī)制復(fù)雜等問(wèn)題

一是選擇“小而美”的核心業(yè)務(wù)或項(xiàng)目，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入口。這就需要企業(yè)深入分析自身的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)與技術(shù)條件，選擇其中較為具體且預(yù)期能夠?qū)崿F(xiàn)較好成效的業(yè)務(wù)內(nèi)容，以此入手來(lái)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)央國(guó)企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，通常遵循管理/用戶→產(chǎn)品的邏輯順序，從管理數(shù)字化入手，推動(dòng)企業(yè)核 心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這可以為央國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的經(jīng)驗(yàn)借鑒。

二是加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)學(xué)習(xí)，培育良好的企業(yè)數(shù)字文化。企業(yè)管理者加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)的學(xué)習(xí)，深化對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知，了解數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的規(guī)律特征，根據(jù)企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)、核心業(yè)務(wù)、產(chǎn)品特征等因地制宜地制定和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。同時(shí)，需要企業(yè)增加數(shù)字化人才的費(fèi)用投入，加大對(duì)數(shù)字化人才的引進(jìn)與培養(yǎng)力度，奠定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才基礎(chǔ)。

三是建立長(zhǎng)期主義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型考核體系。正如調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，32.7%的受訪者認(rèn)為過(guò)分追求短期財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)，不愿意承擔(dān)失敗風(fēng)險(xiǎn)，是阻礙央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的重要因素。應(yīng)當(dāng)注意到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的簡(jiǎn)單工作，而是需要長(zhǎng)期堅(jiān)持投入的系統(tǒng)工程。此外，因?yàn)檠雵?guó)企行業(yè)屬性及各自轉(zhuǎn)型特性與需求不同，較難找到完全可復(fù)制的成功轉(zhuǎn)型參考案例，也使大多數(shù)央國(guó)企的轉(zhuǎn)型過(guò)程必然是“摸著石頭過(guò)河”的緩慢發(fā)展?fàn)顟B(tài)。因此，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資回報(bào)率考核標(biāo)準(zhǔn)或應(yīng)予以更具彈性的設(shè)計(jì)。