構建運營數據的可視化是為企業運營管控提供有效的支撐，成為企業在大數據時代實現智慧運營的必然路徑。

在實際數據可視化項目中，BI項目（數據可視化）實施從這五部分開展：業務調研及咨詢規劃、數據采集及指標設計、數據倉庫及數據集市、大屏及看板設計、成果應用及分析報告。

PART 01、業務調研及咨詢規劃

業務調研階段作為項目的起始階段，主要是指項目正式實施前的準備工作，該階段重點工作是：客戶業務調研、項目建設內容確認。

此階段需重點掌握項目背景、項目周期、項目干系人、客戶方軟硬件基礎環境、業務系統數據量及范圍、項目業務訴求、項目交付標準和項目驗收要求等內容。

PART 02、數據采集及指標設計

數據采集是數據挖掘的基礎，沒有數據，挖掘也沒有意義。很多時候，我們擁有多少數據源，多少數據量，以及數據質量如何，將決定我們挖掘產出的成果會怎樣。

我們拿到數據后，需要做的是設計分析指標，也就是如何進行數據指標的拆解。建立自己的指標體系，達到分析目的。

PART 03、數據倉庫及數據集市

每個企業想提高競爭力，都要從管理的細微處做起，而研究數據價值，是其中非常重要一點。要研究數據價值，就必須要先做好數據的治理、管理工作，因為數據挖掘、OLAP等數據分析技術都是建立在數據倉庫的基礎上的。

數據倉庫建設是一個復雜的業務過程，需要結合業務、數據特點進行梳理、確立標準和邏輯，當然數倉建設可大可小，可根據業務范圍、數據維度等不同建設不同量級的數據倉庫。在BI項目實施中，核心是要建設能夠支撐BI分析決策與應用的數據倉庫或數據集市。

PART 04、大屏及可視化看板設計

可視化大屏設計，通俗一點講，將復雜的數據信息進行圖形化展示，目的是讓雜亂無章的數據以更直觀的方式被人理解，讓數據信息轉化為一眼就能看懂的數據圖表。

大屏/看板是直觀的業務邏輯及數據分析結果展示，核心目的是用可視化的圖表將復雜業務邏輯、數據邏輯直觀表達，讓決策者、業務人員能夠通過形象的展示看清業務現狀、看見業務問題，快一步做出響應決策。

PART 05、成果應用及分析報告

在做數據分析的日常工作中，對數據進行整理、分析并提煉要點、并將分析過程與結果寫成一份通俗易懂的報告是必不可少的工作之一，也是一個優秀運營、產品、人力、數據等職場人的必備技能，是支持決策的依托。

數據分析報告是完成數據分析的最后一步， 然而，在實際的工作中，能夠撰寫出高質量、高價值的數據分析報告，不僅能夠充分地展現出數據分析的價值所在，更是在這個過程中訓練你的數據思維、梳理整個業務線的底層邏輯以及復盤整體分析思路發現問題，并逐步形成自己的分析體系。

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