再具體一些，就是希望通過大數據分析的手段，能夠改變以往只能依靠“看不完的表山表海”，或者頻繁下一線基層才能了解到真實業務運營狀態的尷尬情況，通過信息化、數字化的建設，支撐業務的有序開展，讓“一切業務在線、數據驅動業務”。但圍繞業務模式本身去構建企業的數智化運營能力，看似簡單，實則困難重重：

Ø 普通的信息化系統還是無法實現數據指標的智能分析，很多分析工作依然要依靠人工上報數據和管理人員的主觀判斷來完成，具有一定局限性，工作協同效率也較差。

Ø 企業各業務板塊數據分散，未能貫通，內部存在信息壁壘；

Ø 運營管理過程的各項問題，只有通過有效的數字化手段進行實時跟蹤閉環，才能實現管理要求的有效落地，防止決策落后。

基于以上現實困境，我們可以通過建立企業“數字大腦”的方式，實現基于數據的戰略集成管控。

Ø 圍繞企業核心業務，構建新的業務管控模式，實現企業經營精準可控、研發生產高效協同、均衡生產準時交付、預測性售后服務、數字化營銷服務等。

Ø 圍繞企業的核心主價值鏈，打通端到端的主價值鏈業務流程，進行多視角組態化數據治理，實現業務流程的優化，提升企業運營效率。

Ø 通過對多源異構的數據集成、匯聚、治理，制定數據標準和數據云圖等，構建數據中臺來支撐頂層的運營管控。

具體到執行層面，從企業精益化管理的角度出發， 結合在大量企業的研討與實踐經驗，我們認為對企業管控能力的評價，可基于企業在上述參考框架中的建設情況及覆蓋范圍展開，共分為五個等級，逐步提升，打造企業數字化智能化的管控能力。

企業管控能力進階模型

1）初始級

企業的部分管控業務/手段已經實現信息化，部分業務系統在支撐了業務活動后，功能向管控方向延申，實現了部分業務點的管控，但是各業務系統之間仍為信息孤島，各系統的管控信息并沒有互通互聯。

處于此階段的企業，應統籌規劃企業管控能力建設，梳理企業核心業務價值鏈，貫通相關管控信息。實現相關業務環節的一體化管控。

2）聯通級

企業通過信息系統建設，采用數字化手段實現整個業務鏈條的管控與數據共享，如：統籌計劃管理、物資物流管理。依托數據聯通支撐各類業務管理，并建立對應的管理規范與體系，實現信息系統與管理體系深度融合。但是，對于企業高層管理者，由于各業務鏈獨立管控，看不到業務對企業整體經營的影響，無法形成企業經營全局態勢。

某電力裝備集團總部，基于業務管控平臺開展物資透明化管控建設，管理從采購需求-供應商-采購執行-存貨-庫齡-履約的面向交付的全鏈路供應環節，實現采儲業務環節透明可控，賬務實物快速相符，庫存庫齡大幅壓降，全集團采購業務的整合及集約化管控。

某企業物資透明化管控

處于此階段的企業，應開展企業全面運營管控，聯通各業務鏈的信息，展現企業的全景態勢，讓最高領導者能夠從全局的站位快速獲悉企業總體情況，輔助管理決策。

3）全面級

企業開展生產經營全局管控，實現全業務域的數字化管控。如：供應鏈全生命周期管控、科研全生命周期管控。管控范圍貫穿企業各級組織架構，實現企業經營的各業務過程持續監控、預警、管控干預。但是企業的部分業務環節、管理及決策方式仍大量憑借經驗開展，存在智能化提升空間。

某企業全面運營管控

處于此階段的企業，已基本實現企業內部的數字化管控，實現企業管理經營及決策的快速高效。下一步需要引入先進技術，在關鍵核心業務環節，開展精準高效的能力提升，實現企業智能化管控。

4）智能級

企業引入大數據分析、機器學習、視覺識別等先進技術手段，對生產經營全業務過程進行智能化提升，實現業務的精準預測和優化控制，實現智能化管控。但是企業對所處產業的環境的快速反應能力不足。

處于此階段的企業，已實現企業內部的數字化及智能化管控，企業的整體管理水平顯著提升。下一步需要分析企業所處的產業態勢，打造跨組織的產業級管控能力，實現對企業外部環境的快速反應，全面實現與生態合作伙伴的連接與賦能。

5）產業級

企業基于模型驅動的業務優化與持續創新，實現上下游產業鏈高效協同，實現企業全新的制造模式，成為行業甚至全國內的頂級標桿企業。

通過管控能力的提升與延申，形成跨企業的業務協同、模式創新及產業數字化。某能源企業，通過建設裝備智慧物聯平臺，實現對各供應商的產品全生命周期質量及進度管控，結合采購業務信息的集成，實現供應側的產業級管控。

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