人工智能肩部企業之痛：“錢景”挖不來大廠人

脈脈人才智庫

+ 關注

2022-09-26 11:47

610次閱讀

五年前，“人工智能”首次被寫入政府工作報告，一個新興產業已成星火燎原之勢。彼時，互聯網公司勢頭強勁，是高精尖人才爭搶的香餑餑，引各路好漢蜂擁。五年后的今天，互聯網大廠幾經收縮，向市場釋放諸多人才，但人工智能行業的一眾公司，卻未必能接得住這人才溢出。

“深圳有什么人工智能培訓班推薦？”一位互聯網產品經理最近起了轉行做AI產品的心思，他想要深入系統地學習相關技術，于是發帖向脈友求助。人往高處走，像他一樣的互聯網人不在少數。 行業興衰更替意味著新一輪人才流動的開始，“轉行”已經成為互聯網人的新關鍵詞。

脈脈

2.6

22條點評

咨詢產品

免費試用

為商務人士降低社交門檻、拓展職場人脈，實現各行各業的交流合作，全面賦能中國職場人和中國企業。

客戶案例

暫無



合作品牌

暫無

人工智能技術人才依舊緊缺

月薪3萬已經是起步價

在熱門程序員交流論壇上輸入「轉行人工智能」幾個字就會發現相關的討論貼累計有四萬多篇，人工智能產業崛起的這幾年，一些嗅覺靈敏的“風口捕手”似乎已預判到今天的局勢，在此借鑒經驗、提早取經。

2020年人社部的報告就曾顯示，我國人工智能人才缺口已超過500萬，國內供求比例為1∶10，供求嚴重失調。而脈脈近期發布的《人工智能頂尖人才數據圖鑒2022》（以下簡稱“圖鑒”）進一步顯示出當下人工智能行業技術人才緊缺現狀，其中以計算機視覺方向“人才荒”情況最為嚴重，供需比僅有0.38。

人才極度緊缺背后是人才培養速度與業務發展需求之間的不匹配。 從需求端來看，近幾年人工智能技術不斷突破，相關研究逐步進入落地階段，在交通、醫療、安防、制造業等領域的實踐場景愈發豐富，業務擴展刺激人才需求。

從供給端來看，我國人工智能發展起步晚，無論是學校還是企業的相關人才培養機制都處于摸索階段，這也造成了人才數量少、培養周期長、培養程度淺的問題，在人才的質與量上都難以滿足日益迭代的業務需要。

供不應求意味著身價水漲船高。 繼互聯網之后，人工智能又為高端技術人才筑起一條“薪資護城河”，諸如語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺等核心技術崗位薪資已經3萬起步。在脈脈上搜索相關職位，無論是互聯網科技大廠，還是人工智能垂類企業，都紛紛開出誘人薪資搶人，不愿在“錢景”這一輪掉隊。

承接人才溢出愿望落空

優秀人才流動性減弱

雖然互聯網流量紅利見頂，行業的光環不如以往，“告別大廠”成為城中熱議。 但想趁機搶一波人的人工智能公司HR們卻有些失望，大廠的人才溢出似乎并未如想象中顯著。

在普遍高薪的行業背景下，錢不再有絕對的杠桿力。 不確定的環境倒逼人才擇業“求穩”，甚至“以不變應萬變”，更不愿意跳槽。

孫駿是傳統互聯網大廠的老員工，17年畢業后卷入互聯網浪潮至今，雖然沒能經歷井噴時期的造富運動，實現財富自由，但卻實打實趕上了行業紅利的末班車。如今末班車到站，但孫駿并不想下車。 “瘦死的駱駝比馬大。互聯網發展回歸理性后風險反而變小了，即使現在有動蕩，薪資也很可觀。”

“求穩”已經成為職場人的新共識。多家頭部互聯網大廠并非人工智能領域的落伍者。互聯網公司的諸多業務場景，本身就是人工智能技術的用武之地。幾經調整，互聯網大廠投入硬科技和底層技術的決心也更為強烈。

對于正處在發展期、深耕AI賽道的“肩部企業”來說，人才瓶頸是他們晉級頭部的掣肘。 而《圖鑒》數據也證實，他們要找的人就在頭部公司，其中以華為、百度、字節跳動這些科技大廠的人工智能人才儲備量最大。畢竟在互聯網井噴時期，大廠們早已在AI方向布局發力，儲備大量AI技術人才進行業務升級。例如阿里巴巴的智能零售、智能客服，京東的智慧物流、智慧供應鏈，美團的商家數字化、客服機器人等，在長線蓄力后都已取得顯著的業務進展。

“打鐵還須自身硬，與其跳來跳去，不如讓自己不可替代。誰能保證跳出去等著你的不是更大的坑？”孫駿感慨道。

《圖鑒》數據發現，人工智能領域人才的求職視野依然停留在科技大廠，像字節跳動、華為、美團這些在人工智能方向有所布局的大廠崗位投遞熱度最高。

這就意味著，對于人工智能領域的“頭部以下”企業而言，缺人景象依舊，尤其是當下正緊促研發的自動駕駛領域，招人難的問題更為突出。

《圖鑒》數據顯示，人工智能行業最難招的前十個崗位中，除了高級視頻開發工程師，其他9個都能在自動駕駛領域找到。 在見證新能源汽車的爆發式發展后，市場信心增強，大量資本涌入自動駕駛領域，招兵買馬為自動駕駛商用化加速。 但即使高薪在望，卻仍然一人難求。以關鍵崗位“視覺算法工程師”為例，0.08的供需比意味著12.5家企業要爭搶一個人才。

也難怪一位獵頭會將“視覺算法”和“語音算法”合稱為挖獵的「死亡組合」——“做這兩個方向的人本來就少，再加上一些附帶條件，更找不到合適的人，很難交付。”