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“數(shù)據(jù)大腦”如何乘風(fēng)而上,把握現(xiàn)在算準(zhǔn)未來(lái)?

創(chuàng)略科技
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2022-10-19 15:01
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從生產(chǎn)要素特征的角度來(lái)看,數(shù)據(jù)是信息記錄的載體。相較其他生產(chǎn)要素,其特殊性在于可復(fù)制性,同一套數(shù)據(jù)的價(jià)值可隨著使用場(chǎng)景、具體用途以及使用主體的變化呈現(xiàn)巨大的差異。而要發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),則需要在保障數(shù)據(jù)生產(chǎn)、沉淀、流通等各環(huán)節(jié)循環(huán)暢通的基礎(chǔ)上,讓數(shù)據(jù)不止停留在數(shù)據(jù)層面。

創(chuàng)略科技認(rèn)為借助新型數(shù)字化技術(shù)和外部運(yùn)營(yíng)服務(wù),基于人工智能讓算力和算法提煉數(shù)據(jù)信息用于指導(dǎo)和調(diào)節(jié)各生產(chǎn)要素搭配的構(gòu)成以全面增長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,在當(dāng)前數(shù)字化浪潮的裹挾下已成為企業(yè)的必選項(xiàng)。不得不承認(rèn),數(shù)據(jù)會(huì)在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中扮演愈發(fā)重要的角色,尤其是在數(shù)據(jù)源豐富、特征明顯的情況下。

對(duì)企業(yè)而言,消費(fèi)者需求的快速轉(zhuǎn)移變化帶來(lái)的是業(yè)務(wù)理解量級(jí)的增長(zhǎng)。尤其是在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中,企業(yè)各部門不僅需要理解當(dāng)下業(yè)務(wù)的變化,適應(yīng)當(dāng)下業(yè)務(wù)快速的變化,更為重要的是如何在這種快節(jié)奏中做出契合業(yè)務(wù)增長(zhǎng)路徑的正確決策,大幅降低不確定性,這無(wú)一不挑戰(zhàn)著企業(yè)的韌性靈活度與運(yùn)營(yíng)能力。

企業(yè)內(nèi)部不同層級(jí)的決策會(huì)面臨不同來(lái)源的信息、數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上做出符合企業(yè)的決策。縱觀數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新及落地引發(fā)的變革,數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著企業(yè)直連消費(fèi)者,與其的互動(dòng)關(guān)系、連接方式、融合邊界都發(fā)生了巨大的變化,如何以一種更為確定性的方式或者說(shuō)度量模型理解業(yè)務(wù)、理解消費(fèi)者尤為重要。與此同時(shí),在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、企業(yè)文化、資源投入、基礎(chǔ)條件的共同主導(dǎo)下,企業(yè)能夠在多大程度上啟動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理洞察與決策變革則影響了轉(zhuǎn)型的效果與成果,對(duì)數(shù)據(jù)洞察的前瞻預(yù)判則極大影響了企業(yè)對(duì)數(shù)字化痛點(diǎn)的把握與關(guān)鍵路徑的選擇。

立足于數(shù)字化時(shí)代“以客戶為中心”的理念與模式,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理洞察與決策變革一般包含三個(gè)層次:

一 滿足全域消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)所需的數(shù)字化技術(shù),賦能于一線信息共享的數(shù)字平臺(tái)

二 驅(qū)動(dòng)組織層面敏捷洞察、高效決策的“可視化”信息與分析數(shù)據(jù)

三 重塑以客戶為中心的企業(yè)管理洞察與決策鏈路,延伸至產(chǎn)品制造、創(chuàng)新服務(wù)環(huán)節(jié)

企業(yè)圍繞數(shù)字技術(shù)的管理洞察,其實(shí)質(zhì)都是利用數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)信息的提煉、流轉(zhuǎn)、加工及應(yīng)用的進(jìn)化。從以上三個(gè)層面出發(fā),鍛造企業(yè)運(yùn)營(yíng)體系,真正實(shí)現(xiàn)基于用戶而非僅基于技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其中數(shù)據(jù)則充當(dāng)了明確的度量單位。

數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值,企業(yè)要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值,通過(guò)在實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析及AI算法模型制定、落地當(dāng)前問(wèn)題的最優(yōu)解,不斷迭代、保持最優(yōu)狀態(tài),才能產(chǎn)生真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。

企業(yè)達(dá)成管理洞察需要關(guān)注解決的先決難點(diǎn):在于如何收集正確的數(shù)據(jù)?針對(duì)此,不同企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)并不盡相同,例如:

  • 1.具備深厚數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)在考慮如何將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的收集與應(yīng)用融入日常業(yè)務(wù)流程

  • 2.數(shù)字化基礎(chǔ)夯實(shí)的企業(yè)則可能在調(diào)整、校正正確數(shù)據(jù)的收集方式與范圍

  • 3.數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱的企業(yè)則還困于如何搭建CDP實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集

  • 4.還未開始的企業(yè)則在思考如何彎道超車,一步到位

企業(yè)除了關(guān)注數(shù)據(jù)收集,還要保持對(duì)數(shù)據(jù)有效洞察與應(yīng)用的敏銳性,基于企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)洞察與創(chuàng)新才是創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵。據(jù)此,企業(yè)在收集的前置階段就需在組織內(nèi)部明確數(shù)據(jù)鏈中最具前景價(jià)值的數(shù)據(jù)范圍,此部分?jǐn)?shù)據(jù)的定義與收集涉及企業(yè)戰(zhàn)略、數(shù)字化目標(biāo)等多類要素,取決于企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)、組織以及資源的認(rèn)知程度,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的理解將是企業(yè)數(shù)據(jù)洞察與應(yīng)用的第一步。

如果說(shuō)不同的數(shù)據(jù)具備不同的價(jià)值,那同樣的數(shù)據(jù),如何洞察及應(yīng)用是其價(jià)值發(fā)揮效用的關(guān)鍵所在。面對(duì)打破空間、渠道、時(shí)間限制的全域運(yùn)營(yíng),針對(duì)消費(fèi)者個(gè)人的需求與體驗(yàn)做出快捷反應(yīng),是當(dāng)下企業(yè)嘗試全域數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵路徑之一。

盡管不同的企業(yè)數(shù)字化起點(diǎn)、路徑、以及投入資源存在差異,但一般說(shuō)來(lái),數(shù)據(jù)洞察主要涉及三大類:

洞察用戶著眼于用戶,以數(shù)據(jù)為基石的360°用戶畫像與人群標(biāo)簽,是認(rèn)識(shí)、吸引、培育、留存用戶的基礎(chǔ)。

洞察場(chǎng)景:聚焦業(yè)務(wù)洞察,分為描述類與應(yīng)用類,主要描述業(yè)務(wù)發(fā)生的過(guò)程、統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)結(jié)果、應(yīng)用于活動(dòng)效果分析等,是與用戶持續(xù)產(chǎn)生連接的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

洞察趨勢(shì):發(fā)現(xiàn)企業(yè)問(wèn)題,把握發(fā)展及創(chuàng)新機(jī)會(huì),是對(duì)數(shù)據(jù)的高級(jí)提煉與決策,屬于數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的重要步驟。

在這一步,組織內(nèi)化的運(yùn)營(yíng)變革與數(shù)據(jù)的洞察應(yīng)用同等重要,讓一線員工基于CDP存儲(chǔ)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲得對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值的洞見(jiàn)、改變過(guò)往決策方式、做出快捷的反應(yīng)是企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中貫徹?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察與決策思維的可行性方案。最重要的是,要讓一線員工理解變革,積極變革,就需要在設(shè)計(jì)參與時(shí)期,引入一線業(yè)務(wù)部門員工的加入。同時(shí),可借助內(nèi)外部數(shù)字化專家銜接數(shù)據(jù)語(yǔ)言與業(yè)務(wù)語(yǔ)言,讓數(shù)字化平臺(tái)落地,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)洞察與決策的組織應(yīng)用。

當(dāng)然,這亦需要企業(yè)基于組織層面將高效決策的“可視化”信息與分析數(shù)據(jù)下放至一線員工,賦能一線業(yè)務(wù)人員以最快捷的方式理解公司戰(zhàn)略、跟進(jìn)公司戰(zhàn)略的執(zhí)行,增強(qiáng)敏捷性。而數(shù)據(jù)作為一種共同語(yǔ)境下的業(yè)務(wù)闡釋語(yǔ)言,對(duì)流程上、體系上的敏捷性有著至關(guān)重要的作用。此時(shí)還可以借助自動(dòng)化、智能化的數(shù)字化工具CDP、MA等,將數(shù)據(jù)洞察程序及結(jié)果以模型算法的形式固定于數(shù)字化平臺(tái)中,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可用性、易用性,并保持動(dòng)態(tài)更迭。

單方面或者單層次的洞察可能只應(yīng)用于單個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和單條業(yè)務(wù)線,對(duì)企業(yè)整體的戰(zhàn)略來(lái)講還略顯淺薄,不足以產(chǎn)生根本性的價(jià)值。但伴隨著大量數(shù)據(jù)積累、沉淀與洞察應(yīng)用,多角度、多層級(jí)的數(shù)據(jù)洞察交叉與融合將具備對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略制定、落地的應(yīng)用價(jià)值,驅(qū)動(dòng)企業(yè)全方位的升級(jí)與增長(zhǎng)創(chuàng)新。

[免責(zé)聲明]

原文標(biāo)題: “數(shù)據(jù)大腦”如何乘風(fēng)而上,把握現(xiàn)在算準(zhǔn)未來(lái)?

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