近日，生成式AI平臺TIAMAT完成數百萬美元天使輪融資，本輪投資方為DCM。

作為國內第一批入局AI生成領域的技術團隊，TIAMAT致力于通過自研的算法、底層引擎、平臺為個人用戶和企業客戶提供創意生產、廣告、數字藏品等場景形式下的服務，僅成立一年時間就積累了可觀的社區用戶和商業客戶。

談及生成式AI的未來，TIAMAT聯合創始人青柑表示，“未來是可以想象的，也是無法想象的。而在TIAMAT所憧憬的未來：AI將重新定義創作的可能性，釋放人類的想象力和創造力。”

DCM中國創始合伙人、董事合伙人林欣禾表示，“生成式AI為人們的主動表達提供了一種精準高效、專業且輕松的生產方式，進一步解鎖了內容生產的潛能。可以看到的是，AI將以基礎技術的形式介入到更多的領域，成為產生巨大變革的驅動力。”

01 用AI畫畫，一種新的創作可能

如果說不需要畫筆就可以將腦海中奇幻瑰麗的場景以圖畫的方式完美復現，那會是一種怎樣的體驗？現在，這樣一種假設也早已不只是停留于想象，這就是當今火爆全網的AI生成藝術。

TIAMAT是一家生成式AI平臺，成立于2021年。今年三月初，TIAMAT在早期社區用戶的投票下，第一次真正擁有了系統的名稱——古巴比倫創世母神提亞馬特。

“很多人理解中的創意工作是生產創意本身，但其實大多數從業者都在做著重復性、機械性的無意義工作，這種工作壓制了他們的創造力。而我們踏入這個領域的初衷也很簡單：這個世界如此平庸，現實生活如此辛苦，就算如此，也想要將精神需求和創作靈感變為現實。”

TIAMAT AI的算法和技術，專注于強大的多模態技術的落地應用。今年上半年，TIAMAT在小紅書、抖音等社交媒體上開始發布中文Text-to-image的產品，進行內部測試。

Text-to-image領域早期的專業術語叫做多模態技術的落地應用。使用多模態圖像生成技術進行藝術創作是AI自主生產內容（AIGC，AI generated content）的一種應用方式。多模態圖像生成旨在利用文本、音頻等模態信息作為指導條件，生成具有自然紋理的逼真圖像。不像傳統的根據噪聲生成圖像的單模態生成技術，多模態圖像生成一直以來就是一件很有挑戰的任務，要解決的問題主要包括：如何跨越“語義鴻溝”，打破各模態之間固有的隔閡；以及如何生成合乎邏輯的，多樣性的，且高分辨率的圖像。

近兩年，隨著Transformer在自然語言處理（如GPT）、計算機視覺（如ViT）、多模態預訓練（如CLIP）等領域的成功應用，以及以VAE、GAN為代表的圖像生成技術有逐漸被后起之秀——擴散模型（Diffusion Model）趕超之勢，多模態圖像生成的發展一發不可收拾。從去年下半年開始，多模態之間的轉換和應用成為了整個業界想要去突破的點。

據悉，在TIAMAT圖像生成平臺，每一次生成的過程中，只需要動動手指輸入“一段咒語”，提供給TIAMAT幾個關鍵詞、一句詩歌或是一小段天馬行空的描述，它就能夠根據文本生成完整的原創繪畫作品。呈現文字景觀表達之外，TIAMAT的多個管線模型還可以根據給出的提示，幫助你生成指定風格或更具個人風格的畫作。而且AI采樣算法使得即便再次使用相同的文本，TIAMAT也不會提供重復的結果。換而言之，這張圖片就是基于你的描述所誕生的獨一無二的作品。

作為一款國產優化自研系統，TIAMAT支持中文和各種復雜的描述風格，界面簡潔，并且在手機上就可以使用。每一個不會畫或是沒有受過系統美術學習的使用者也能夠通過TIAMAT打破這一面技術壁壘的高墻，以圖像的方式呈現自己對于世界和心靈的雙重解構。

在2022世界人工智能大會上，TIAMAT作為浦東分會場八大元宇宙超級應用場景之一，現身張江科學會堂。觀眾踏入張江科學會堂，就可以看到一幅由巨龍和海浪構建而成的圖片，這就是TIAMAT AI繪圖工具根據“一幅關于水龍卷的畫，周圍都是海浪，龍，藍白色調”這句話自動生成，所需時間不到10分鐘。

傳統的圖片行業其實仍然是一個“數字手工業”，上至大型企業下至自媒體博主，生產的所有內容都是一點點耕耘出來的。但在AI能力的輔助下，TIAMAT后臺數據顯示：單個用戶在一個月的時間內就可以生成三千到一萬張圖像。青柑說，“AI生成不是創造了一個新的需求，而是在用突破性的技術去解決創造的效率問題。”

截至目前，TIAMAT近4個月內的全網曝光量已經達到了5000萬，這個數據還在不斷攀升，新模型每天支持生成10-14萬張圖片，單位生成速度控制在幾秒到兩分鐘之內，隨時在為“數據量變引發質變”做準備。

02 AIGC浪潮洶涌，內容生產進入工業化時代

實際上，內容創作的過程是創作者對于信息的處理、加工、結構化，以及選擇和使用內容載體的過程，而一系列的流程均基于創作者的后天學習，需要付出大量的時間與精力。隨著VR/AR、Metavers等概念的爆發，未來的互聯網應用正在演變成一個富媒體平臺，對高質量、多樣性的內容需求越來越大。

“AIGC是PGC、UGC之后，全新的內容生產方式。它不僅會提升內容生產的效率，也會創造出有獨特價值和獨立視角的內容。”這是百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏對這一前沿技術領域的最新思考。

生成性AI不僅可以生成創造性的文字內容，而且可以從文字描述或者簡單的勾勒中生成逼真的圖像，例如OpenAI的AI模型DALL·E-2、英偉達的深度學習模型GauGAN2，都可以將簡單的文字描述或語句轉化為逼真的、高清的圖像，而且目前已經可以達到4k以上分辨率。這些進展意味著，通過融合人工智能與AR/VR，元宇宙將創造出大規模的、逼真的虛擬世界。

這意味著AI生成內容帶來零邊際成本的內容生產變革，規模化創造虛擬環境、AI藝術等。目前，基于GAN的AI生成藝術已經跟區塊鏈NFT結合起來，帶來新的數字藝術潮流。

今年6月初，初出茅廬的“AI畫家”度曉曉創作的AI繪畫數字藏品賣出了超過17萬元的高價。而她售賣的四幅畫作，平均只需數十秒就能完成，極大展現了百度飛槳文心大模型的AIGC能力。

AI在藝術領域的學習與創作能力正在顛覆我們的認知，也讓公眾對科技與藝術的融合創新有了更大的想象空間。從美聯社與人工智能公司合作開展的AI新聞寫作平臺Wordsmith，谷歌研發的Deep Dream和Magenta計劃，微軟小冰完成的詩集《陽光失了玻璃窗》，到北京冬奧會上的AI手語主播、百度的AI虛擬數字人度曉曉，中央廣播電視總臺的人工智能編輯部……AIGC開始被越來越多的人熟悉和習慣。

目前，TIAMAT已經與知名科幻IP、央視網、《時尚芭莎》、《嘉人》等一線時尚大刊建立長期合作關系，并與眾多頭部游戲公司，特別是與持有故宮文化相關IP的非遺文化IP機構知造局等開展了戰略合作。經其進行AI生成的內容廣泛應用在城市公共環境及公共交通的傳播展示中。

作為下一個探索熱點，AIGC激發了大量行業需求，正在創造越來越多的現實價值。與此同時，業界對AI生成的態度也體現出了極大反差。

TIAMAT平臺的一位創作者表示，“最吸引我的點是，AI會提供給人類更加開闊的思路和靈感。現代社會的節奏和環境，其實對藝術的發展有著越來越多的局限，當我嘗試著用ai去還原小說場景的時候，我驚喜的發現AI會誕生一些不同于我原本局限的想象，但卻更貼合小說更具奇幻感的畫面。他為我提供了全新的靈感，讓我們可以跳出原本的思維框架去汲取新的創意。”

目前，也有很多人在擔心和質疑AI繪畫本質上是機器人的作品，審美是機械的，而作為使用者的人在創作過程中是被邊緣化的。比如，抖音上通過壁紙號們在利用Ai生成藝術去定義：0基礎入門兼職圖文創收入。過度同質化的作品在很多很多的賬號上發表出來，會帶到很多人一種風格固定、類型單一的感官。

“AI生成藝術創作者們不應該是一個復制粘貼的代運行機器，而是應該有自己的獨立思考的創作者，希望能夠融合自己的一些理解進入到創作里。”在TIAMAT平臺的另一位創作者看來，“AI生成藝術時代，我們不應以產品為中心，而是應該以底層思考為中心。如果以產品為中心，就會出現復制粘貼等過度泛濫的同質化現象，而以底層思考為中心，才能做到個人的無窮想象力與人工智能無盡的創作力相互碰撞。”

事實上，自從人工智能技術開始應用在新聞撰寫、繪畫、詩歌寫作等領域后，有關人工智能生成物的著作權問題就一直在困擾著學界和實務界，爭議頗多。

今年2月，美國版權局審查委員會（Copyright Review Board）再次拒絕了Abbott先生代理的Stephen Thaler提交的人工智能創作的作品“天堂入口”注冊版權的復議請求，重申根據美國《版權法》的規定，要求作品包含人類作者身份。因此由人工智能創作的這幅“天堂最近的入口（a recent entrance to paradise）”作品，不能獲得版權授權。

“今天，生成式AI被頂到了輿論的風口浪尖，版權，數據，不得不說，其實這也是TIAMAT一直以來沒有公測原因之一，我們始終在尋求中立技術能夠真正造福大家的平衡點，而不是所謂的取代與侵權。”TIAMAT表示。

在投資機構眼里，一個領域的爆發必然帶來魚龍混雜的企業競爭。AI算法的使用可深可淺，AI的行業應用也不可能一步到位，不成熟是行業早期的必然現象，真正需要創業團隊做的是耐心且長期地深入產業打磨產品。

資料來源：

https://mp.weixin.qq.com/s/1QF-KPu_28jX72rcsncTcA

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本文來自微信公眾號“機器之能”（ID:almosthuman2017），作者：shanshan，36氪經授權發布。