Gartner發布2023年十大戰略技術趨勢

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2022-10-18 14:39

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Gartner 2023年戰略技術趨勢圍繞優化、擴展和開拓這三大主題。

來源 / Gartner公司（ID：GartnerChina）

作者 / Gartner公司

Gartner于今日發布企業機構在2023年需要探索的十大戰略技術趨勢。

Gartner杰出研究副總裁Frances Karamouzis表示：“為了在經濟動蕩時期增加企業機構的盈利，首席信息官和IT高管必須在繼續加快數字化轉型的同時，將目光從節約成本轉向新的卓越運營方式。Gartner 2023年戰略技術趨勢圍繞優化、擴展和開拓這三大主題，這些技術能夠幫助企業機構優化韌性、運營或可信度、擴展垂直解決方案和產品交付并利用新的互動形式、更加快速的響應或機會進行開拓。”

Gartner杰出研究副總裁David Groombridge表示：“但在2023年，僅僅提供技術還不夠。這些主題受到環境、社會和治理（ESG）期望與法規的影響，而這會轉換成使用可持續技術的共同責任。為了我們的子孫后代，企業機構每進行一項技術投資，就需要抵消它所產生的環境影響，并且需要使用可持續技術來實現‘默認可持續性’這一目標。”

2023年重要戰 略技術趨勢包括：

可持續性（Sustainability）

可持續性貫穿2023年的所有戰略技術趨勢。在Gartner最近的一項調查中，首席執行官們表示環境和社會變化已成為投資者的三大優先事項之一，僅次于利潤和收入。

這意味著 為了實現可持續性目標，高管必須加大對滿足ESG需求的創新解決方案的投資力度。

為此，企業機構需要新的可持續技術框架來提高IT服務的能源和材料效率，通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技術實現企業的可持續發展，同時還要部署幫助客戶實現其可持續性目標的IT解決方案。

開拓

元宇宙（Metaverse）

Gartner將元宇宙定義為一個由通過虛擬技術增強的物理和數字現實融合而成的集體虛擬共享空間。這個空間具有持久性，能夠提供增強沉浸式體驗。

Gartner預計完整的元宇宙將獨立于設備并且不屬于任何一家廠商。它將產生一個由數字貨幣和非同質化通證（NFT）推動的虛擬經濟體系。

Gartner預測，到2027年，全球超過40%的大型企業機構將在基于元宇宙的項目中使用Web3、增強現實（AR）云和數字孿生的組合來增加收入。

超級應用（Superapps）

超級應用是一個集應用、平臺和生態系統功能于一身的應用程序。它不僅有自己的一套功能，而且還為第三方提供了一個開發和發布他們自己的微應用的平臺。

Gartner預測，到2027年，全球50%以上的人口將成為多個超級應用的日活躍用戶。

Karamouzis表示：“雖然大多數超級應用是移動應用，但這個概念也可以應用于Microsoft Teams、Slack等桌面客戶端應用，關鍵在于超級應用必須能夠整合并取代客戶或員工使用的多個應用。”

自適應AI（Adaptive AI）

自適應AI系統通過不斷反復訓練模型并在運行和開發環境中使用新的數據進行學習來迅速適應在最初開發過程中無法預見或獲得的現實世界情況變化。這些系統根據實時反饋動態調整它們的學習和目標，因此適合外部環境快速變化的運營或者因為企業目標不斷變化而需要優化響應速度的運營。

優化

數字免疫系統（Digital Immune System）

76%負責數字產品的團隊現在還需要對營收負責，因此首席信息官正在尋找新的實踐和方法，使其團隊能夠在實現高商業價值的同時，降低風險和提高客戶滿意度。數字免疫系統為他們提供了滿足這一要求的路線圖。

數字免疫系統通過結合數據驅動的運營洞察、自動化和極限測試、自動化事件解決、IT運營中的軟件工程以及應用供應鏈中的安全性來提高系統的彈性和穩定性。

Gartner預測，到2025年，投資建設數字免疫系統的企業機構將能夠減少多達80%的系統宕機時間，所減少的損失將直接轉化為更高的收入。

應用可觀測性（Applied Observability ）

在任何相關方采取任何類型的行動時，都會產生包含了數字化特征的可觀測數據，如日志、痕跡、API調用、停留時間、下載和文件傳輸等。應用可觀測性以一種高度統籌和整合的方式將這些可觀測的特征數據進行反饋，創造出一個決策循環，從而提高組織決策的有效性。

Karamouzis表示：“可觀測行應用使企業機構能夠利用他們的數據特征來獲得競爭優勢。它能夠在正確的時間提高正確數據的戰略重要性，以便根據確認的相關方行動而不是意圖采取快速行動，因此是一種強大的工具。如果能夠在戰略中予以規劃并成功執行，可觀測性應用將成為數據驅動型決策的最強大來源。”

AI信任、風險和安全管理（Trust, Risk and Security Management）

許多企業機構未做好管理AI風險的充分準備。Gartner在美國、英國和德國開展的一項調查顯示，41%的企業機構曾經歷過AI隱私泄露或安全事件。但該調查也發現積極管理AI風險、隱私和安全的企業機構在AI項目中取得了更好的成果。與未積極管理這些功能的企業機構的AI項目相比，在這些企業機構中有更多的AI項目能夠從概念驗證階段進入到生產階段并實現更大的業務價值。

企業機構必須使用新的功能來保證模型的可靠性、可信度、安全性和數據保護。AI信任、風險和安全管理（TRiSM）需要來自不同業務部門的參與者共同實施新的措施。