就場景而言，如何通過信息重組提供新的產品服務、交付方式及價值，以構建良好的場景體驗，是企業場景創新的典型范式。

相較單一場景來說，多元場景與全鏈路的流程，其復雜度催生了無限可能，而發掘可能性的關卡主要基于兩點：

• 在整體鏈路流程中，基于CDP等數字化平臺聚合海量的數據，提供在場景中可進行數據分析、洞察和應用的基礎

• 于特定的場景中，基于統一的數據維度拆解、定義業務與人的維度特征，深刻理解、挖掘承載與融合需求的具體場景

然而要實現這一點，其先決的保障還在于：數字化技術對全業務流程的支撐得落地至一線，并能夠于業務中互相支持、迭代，形成自演進、一體化的運營體系。在具體的業務實踐中，對場景的深入理解必然建立在多維立體的顆粒拆解度上，CDP積累沉淀的數據與AI數據挖掘的能力則為其提供了強有力的支持，尤其是基于數據驅動的場景運營與場景創新。

那么接下來的問題就變成，如何從業務全局出發將單個場景的數據量級擴展至全鏈路、全流程，構建以用戶為核心的數據樞紐，發現與解決場景的痛點，基于技術賦能提升全鏈路場景的用戶體驗。

存量時代，圍繞用戶，其增長的定義可能為用戶數量的增幅、用戶時長增加、用戶交易額提升等等。數據挖掘與應用的價值則在于賦能增長，讓融合產品需求、交互體驗、服務運營于一體的場景成為與用戶頻繁互動與廣泛連接的橋梁，使其明確感知到企業產品、服務等綜合價值。

在直連消費者的基礎上，企業根據整體業務戰略的場景梳理，制定、開展自動化、智能化管理的重點并非只著眼于單個活動場景或是環節，而是基于全鏈路業務流程及完整的閉環場景，發掘不同場景下同類用戶細微需求的差異，以及同一場景下不同的用戶需求，從而通過拆解、界定的多維組合，擴展、構建新的場景。

不同的行業意味著關鍵場景的差異，尋找、維系目標客戶及群體的難易程度不一，而數字化技術的先進性為其創造了便利的條件，企業可以收集實時數據，實時捕捉真實的消費者行為變化及需求。在關鍵場景的交互中深刻理解用戶需求及趨勢變化，依托自動化、智能化的技術，精準、迅速地進行互動匹配，在降低交易成本的同時，使整個生態處于正向的反饋循環。

因此，尋找營銷切入點，設計實踐場景營銷的完整落地環節，至少包含以下五大步驟：

Step1 當前現狀梳理：

為保障落地效果，對包括原有數據情況、業務過程、業務現狀等業務場景相關的環節進行全面的盤點和梳理，深刻理解數據鏈路、業務場景以及階段目標等

Step2 建設路徑規劃：

在深刻理解各要素的基礎上，基于業務場景選擇合適的CDP規劃與建設路徑，將業務體系融入于包含標簽體系、數據指標等數據維度的構建法則和CDP搭建規劃中

Step3 關鍵場景落地：

在整體成功實施的前提下，可選擇在具體的業務場景中構建用戶閉環體驗的迭代流程，以數據為核心提出猜想、測試驗證、評估效果，將技術落地運營在前期就賦予現實意義，降低技術的不確定性

Step4 算法模型構建：

除了賦能原有場景提升運營效率與效益外，算法模型的核心還在于通過自動化、智能化帶來的管理協同運營，為規模個性化服務的展開與擴張提供有力的條件，從而為每一位用戶的精準服務場景提供了可能

Step5 運營體系搭建：

數字化平臺構建協同運營的體系是基于數據賦能與數據驅動，在推進跨部門、跨事業部協同協作的同時于全鏈路的場景中設計給予用戶精細化的服務場景體驗

為此，對于供應商的啟示，則是要從產品搭建轉變為持續長期的價值賦能。

依托過去多年服務于多行業企業的經驗實踐，創略科技作為以為企業創造可衡量的商業價值為準則的數據技術企業，基于行業業務調研梳理、落地實施和長期運營，積累了一整套從基本認知到方法論，再到應用場景和實際案例的規劃與實踐體系，并針對此創建了具備行業Know-how、懂業務場景、數據邏輯、系統搭建、策略分析的運營團隊，幫助企業從頂層設計出發自上而下貫穿技術產品體系搭建，再自下而上實踐基于業務場景的數字化營銷，與企業一起驅動基于AI的技術產品持續發揮業務應用價值。